故障诊断及预测性维护在智能制造中的应用

论文摘要

智能制造的实施过程中,对设备的可靠性要求以及设备维护管理的要求逐渐提高,对预测性维护能力的同步提升。针对预测性维护价值数百亿元的新兴市场,制造企业、设备管理信息化厂商、预测性维护服务厂商都将参与设备维护管理的整体环节,提出以设备故障监测、诊断、预防性维护为手段,将物联网技术应用于设备状态监测诊断的思路,实现设备健康状态在线监测、远程监控诊断的智能高效模式。建议将普遍采用的计划性检修向基于设备健康状态的预测性维护转变,最终实现提高生产安全稳定性、有效制定并实施设备维护策略、降低设备维护成本、减少设备停工检修时间的目标。

论文目录

• 0 引言
• 1 设备预测性维护
•   1.1 预测性维护市场潜力
•   1.2 预测性维护技术体系
• 2 设备故障诊断
• 3 物联网技术的应用
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 祝旭

关键词: 智能制造,基础保障,预测性维护,预防性维修,故障诊断,物联网

来源: 自动化仪表 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 重庆川仪软件有限公司

分类号: TH17

DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2019030334

页码: 66-69

总页数: 4

文件大小: 1124K

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