点目标论文_赵保军,刘珣,邓宸伟

导读:本文包含了点目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:目标,光谱,失配,卷积,声速,相控阵,回波。

点目标论文文献综述

赵保军,刘珣,邓宸伟[1](2019)在《红外探测器信噪比与点目标探测概率关系研究》一文中研究指出红外探测器信噪比是表征红外探测器性能的重要参数,不同红外探测器信噪比往往对目标检测任务产生决定性影响。本文针对红外图像点目标检测任务,建模不同程度红外探测器噪声,推算不同信噪比条件下红外图像点目标检测概率,从而得到红外图像探测信噪比与点目标检测概率关系。结果表明:恒虚警条件下,随着红外图像信噪比升高,检测概率不断增加;此外,在零均值高斯噪声情况下,噪声方差增大并不会改变图像信噪比、目标检测概率曲线,而在非零均值噪声情况下,噪声方差增大则会使图像信噪比、目标检测概率曲线整体向右移动,目标检测性能下降。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25)

武文成,艾斯卡尔·艾木都拉[2](2019)在《基于在线集成学习的红外点目标跟踪研究》一文中研究指出通过研究红外点目标特征,提出了一种基于在线集成学习的红外点目标跟踪算法,在跟踪过程中调整分类器,具有较强的鲁棒性。同时,由于红外点目标只有灰度信息、无纹理、无形状。选择最具辨别红外点目标的MS-LSGM算法计算特征,从而产生稳定的跟踪结果。实验结果证明,在复杂多变的背景下,方法具有较好的鲁棒性,实时性。(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期)

郭晓东,左志高,岳松,洪普[3](2019)在《红外点目标探测系统的作用距离理论模型分析》一文中研究指出系统性地分析了红外点目标探测系统的作用距离理论模型。通过建立大气分层模型,结合MODTRAN模型计算了中波红外光和长波红外光在典型大气条件下的透过率。两者计算结果的对比数据可为红外探测系统设计中的波段选择提供参考依据。通过对目标红外辐射强度的理论模型进行分析,计算了几种典型目标在不同波段的红外辐射强度,为系统作用距离的指标论证提供了支撑。从红外图像噪声的概率密度分布函数出发,推导出了图像信噪比与系统检测概率及虚警概率的理论公式,为检测门限设置提供了参考依据。红外点目标探测系统的作用距离理论模型分析结果对于提升红外探测系统作用距离指标论证的可信度和系统参数设计的合理性具有非常重要的理论支撑作用。(本文来源于《红外》期刊2019年07期)

牛文龙,吴勇,杨震,郑伟,刘波[4](2019)在《基于高时相探测的运动点目标检测方法》一文中研究指出针对可见光探测中低信噪比运动点目标检测问题,提出一种基于高时相探测的运动点目标检测方法,构建了基于双谱分析的目标检测器来提取像元时域特征,对背景像元与目标像元进行区分.仿真分析与实验结果均表明,所提出的方法能够对低信噪比运动点目标进行有效检测,在一定帧频范围内,目标检测能力与采样帧频正相关.相比常用的运动点目标检测方法,本文方法具有更高的检测效能.(本文来源于《空间科学学报》期刊2019年04期)

蓝爱兰,阎敬业,赵飞,武林[5](2019)在《利用点目标回波抑制距离旁瓣的方法》一文中研究指出针对雷达脉冲压缩过程中引入的距离旁瓣问题,提出一种基于反卷积算法并利用点目标回波进行旁瓣抑制的方法.从雷达回波中提取准点目标回波,进而提取目标信息,实现对距离旁瓣的抑制.利用点目标回波旁瓣抑制方法对海南VHF非相干散射相控阵雷达的电离层回波数据进行处理.结果表明:强目标的旁瓣干扰抑制优于5 dB,这证明了该抑制方法的有效性;旁瓣抑制效果与回波的信噪比有关,降低背景噪声和系统噪声的影响可提高其距离旁瓣抑制效果.(本文来源于《空间科学学报》期刊2019年04期)

郭艳[6](2019)在《低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法》一文中研究指出传统SIFT图像特征提取方法存在特征点数据维度过高等弊端。为解决上述问题,提出MFANet低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法。利用图像数据描述结果估计弱小点的稳健参数,对图像目标进行分割及初始化处理,完成低分辨率图像的弱小点目标识别。在此基础上,利用相似度量确定、图像目标特征的时域复合属性分析结果,计算MFANet提取描述子,完成新型低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法的搭建。对比实验结果显示,与传统SIFT图像特征提取方法相比,应用MFANet低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法后,特征点数据维度得到有效控制,可将特征点数据维度降低41.66%。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年10期)

徐融,赵飞,周锦松[7](2019)在《空间点目标光谱探测与特征识别研究进展》一文中研究指出光学观测是空间目标识别的重要手段,由于探测距离远,视场中的空间目标多呈现为非分辨的点目标。相比于传统的定轨测量和光度测量,光谱探测提供了波长维的可分辨信息,极大的提升了目标表面材质判别能力,并为目标状态反演提供了更可靠的依据,极具应用潜力。介绍了近年来国内外学者在空间点目标光谱探测及特征识别方面的典型研究进展,依据主要研究方法,分为多通道测光探测、高光谱探测、实验室光谱特性测量、目标特性建模仿真四个方向。其中,多通道测光获得了低光谱分辨率的测量数据,是常用的广域空间目标分类判别手段;高光谱探测研究反射能量在波长维的精细分布,有助于反演重点目标的材质组成;实验室光谱特性测量可在受控条件下模拟目标探测的物理过程,提供材质光谱特性数据库;目标特性建模仿真则对物理属性抽象特征化,研究目标光谱变化过程。通过分析国内外研究成果,总结当前研究的能力与不足,提出几点研究思路,为后续研究开展提供参考。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年02期)

唐宏晨,徐鹏,阮宁娟,邱民朴[8](2018)在《高超声速运动点目标检测》一文中研究指出为了降低红外运动点目标检测的漏检率与虚警率,文章以"猎鹰2号"为例,从天基红外遥感图像生成的角度出发,计算了高超声速飞行器多种工况的辐射特性,提出了一种基于目标速度与辐射特性的红外运动点目标检测方法。该方法将高超声速目标的速度与遥感图像的灰度关联,以目标的飞行速度作为单帧图像灰度阈值分割的条件,实现阈值分割与速度滤波并行,并进行多帧图像疑似目标二次速度匹配滤波,实现目标检测。仿真结果表明:文章提出的点目标检测方法对于高超声速目标检测效果优良,检测率为94.4%,虚警率为5.86×10-5%。在具备目标表面平均温度与速度对应关系的情况下,该方法可应用于多种不同红外运动点目标的检测。(本文来源于《航天返回与遥感》期刊2018年06期)

潘胜达,赵明,安博文,苏晓峰,林长青[9](2019)在《红外时间延迟积分点目标探测系统中速度失配影响研究》一文中研究指出基于时间延迟积分的红外点目标探测系统在推扫成像过程中会受到速度失配的影响导致点目标的探测性能降低.基于调制传递函数的传统频域建模分析方法由于缺少相位传递函数的介入,无法对目标探测性能的影响进行有效分析.为了解决该问题,采用成像系统的点扩散函数以及线扩展函数建立了成像系统的速度失配模型,并对速度失配对目标检测系统的影响进行了研究.模型理论计算以及实际成像实验结果表明,当时间延迟积分级数为8级,速度失配量ΔV/V=25%时,点目标能量响应均值下降50%,当速度失配达到ΔV/V=12.5%时,点目标能量响应均值下降30%.研究结果可为后续红外时间延迟积分成像系统的设计提供参考.(本文来源于《光子学报》期刊2019年02期)

宛东生,孙希龙,辛煜,邢相薇[10](2018)在《点目标与分布目标相结合的SAR系统极化定标方法》一文中研究指出极化定标是SAR图像应用的重要环节和研究方向。为推动极化定标技术的发展,在分析了国内外极化SAR定标处理主要方法的基础上,以极化散射矩阵满足互易性为前提,对基于分布目标与点目标相结合的极化定标方法进行了探讨和试验验证。测试结果表明,该方法可以完成面向全场景的极化串扰校正,以及通过少量叁面角反射器定标实现极化通道的幅相均衡,具有较为广泛的应用前景。(本文来源于《无线电工程》期刊2018年12期)

点目标论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

通过研究红外点目标特征,提出了一种基于在线集成学习的红外点目标跟踪算法,在跟踪过程中调整分类器,具有较强的鲁棒性。同时,由于红外点目标只有灰度信息、无纹理、无形状。选择最具辨别红外点目标的MS-LSGM算法计算特征,从而产生稳定的跟踪结果。实验结果证明,在复杂多变的背景下,方法具有较好的鲁棒性,实时性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

点目标论文参考文献

[1].赵保军,刘珣,邓宸伟.红外探测器信噪比与点目标探测概率关系研究[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019

[2].武文成,艾斯卡尔·艾木都拉.基于在线集成学习的红外点目标跟踪研究[J].山西大学学报(自然科学版).2019

[3].郭晓东,左志高,岳松,洪普.红外点目标探测系统的作用距离理论模型分析[J].红外.2019

[4].牛文龙,吴勇,杨震,郑伟,刘波.基于高时相探测的运动点目标检测方法[J].空间科学学报.2019

[5].蓝爱兰,阎敬业,赵飞,武林.利用点目标回波抑制距离旁瓣的方法[J].空间科学学报.2019

[6].郭艳.低分辨率图像弱小点目标特征准确提取方法[J].电子设计工程.2019

[7].徐融,赵飞,周锦松.空间点目标光谱探测与特征识别研究进展[J].光谱学与光谱分析.2019

[8].唐宏晨,徐鹏,阮宁娟,邱民朴.高超声速运动点目标检测[J].航天返回与遥感.2018

[9].潘胜达,赵明,安博文,苏晓峰,林长青.红外时间延迟积分点目标探测系统中速度失配影响研究[J].光子学报.2019

[10].宛东生,孙希龙,辛煜,邢相薇.点目标与分布目标相结合的SAR系统极化定标方法[J].无线电工程.2018

论文知识图

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