导读:本文包含了多资源约束论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:资源,手术室,关键,算法,优先级,峰值,公路运输。
多资源约束论文文献综述
李晶[1]（2019）在《基于多资源约束下生产系统的机会维护策略》一文中研究指出随着时代的发展,生产系统越来越智能化、复杂化,生产系统的维护成本依旧是影响企业经济效益的关键因素。要提高企业的经济效益,就必须解决如何对生产系统制定合理维护策略的问题。目前,设备维护这一课题的研究,已经形成较为成熟的理论体系,事后维护、周期性维护渐渐淡出了人们的视线,相反机会维护得到了越来越多的关注。与此同时,多资源约束也是企业生产需要考虑的一个重要因素。因此,如何建立多资源约束下生产系统的机会维护策略是一个很有意义的课题。本文以多设备串联、混联的生产系统为研究对象,以降低系统的维护成本,保证系统生产工期为研究目标,综合应用多种资源对生产系统的约束理论以及可靠性维修理论,以系统内各设备的资源需求的相关性为依据,制定了生产系统的机会维护策略,主要内容如下:以带缓冲区的多设备串联生产系统为研究对象,引入设备的资源影响系数,以系统内设备进行预防性维护的时间为契机,对其余满足条件的设备进行机会维护,制定以维护成本最优为目标的基于多资源约束的机会维护策略,引入可靠度恢复因子描述设备维护前后可靠度的演化过程。结合实例,应用蒙特卡罗仿真求解维护策略的最优阈值组合与系统的维护计划。研究分析可知:基于多资源约束下串联系统的机会维护策略在生产中有一定的可行性。对多设备混联的生产系统进行研究,当出现设备的可靠度小于预防性维护阈值时,分析需要维护的设备所在的工序,选取资源需求优先级最低的工序作为标准,确定系统内需要进行机会维护的设备,建立维护策略模型。引入可靠度恢复因子描述设备维护前后可靠度的变化过程,应用MATLAB编程与蒙特卡罗仿真对实例求解,可得系统的最优维护成本、最优阈值组合以及系统的维护计划。研究分析可知:基于多资源约束下混联生产系统的机会维护策略,能保证系统的生产工期,降低系统的维护成本。以多设备混联的模具制造系统为研究对象,对第四章建立的维护策略进行实践验证,对系统内各设备进行故障拟合检验,建立基于多资源约束的机会维护策略模型与周期性维护策略模型,对比两种维护策略下维护成本随着决策因子的变化规律,明确两种维护策略的优劣性以及各自适用于何种类型的生产系统。分析可知:多资源约束下生产系统的机会维护策略在模具制造系统中有一定的实用性。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-03-18）
周炳海,顾佳颖[2]（2019）在《考虑多资源约束的非等效并行机节能调度算法》一文中研究指出针对瓶颈工序光刻过程中考虑能源消耗、多类型多数量的掩膜资源、换模等约束的非等效并行机调度问题,进行了改进型免疫克隆选择算法的调度方法研究.首先对问题域进行描述,以最小化总加权完成时间与能源消耗量为优化目标,建立了数学模型;在此基础上提出了一种带精英策略的多目标免疫克隆选择算法,该算法融合了非支配排序遗传算法的排序规则,并引入深度邻域搜索算子、种群更新算子以提高算法搜索性能及挖掘性能.最后,对算法进行仿真实验,结果表明该算法是有效的、可行的.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
蒋红妍,彭颖,谢雪海[3]（2019）在《基于信息和多资源约束的关键链缓冲区大小计算方法》一文中研究指出关键链缓冲区的大小计算方法一直是CCPM的热点研究内容之一。考虑到活动之间因信息流的传递、反馈产生的相关性,会对项目工期造成影响,提出了信息综合影响系数的计算方法;基于资源最小可替代性确定活动资源的综合受限程度,结合活动资源需求强度,提出了资源综合影响系数的计算方法;据此提出的综合考虑信息和资源综合影响等影响因素的关键链缓冲区计算方法,不仅能降低活动工期的不确定性,还可有效缩短项目计划工期。算例验证中采用Monte Carlo模拟确定各活动的计划工期及安全时间,对结果进行了比较和分析,表明文中所建立方法的有效性与实用性。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2019年01期）
孟磊磊,张超勇,邵新宇,任亚平[4]（2018）在《基于约束规划的焊接车间多资源约束调度研究》一文中研究指出为求解焊接车间多资源约束调度问题,以最大完工时间最小化为目标,根据该问题特性首先建立了该问题的混合整数规划(MIP)模型,然后提出了求解该问题的约束规划(CP)模型.在该CP模型中,以区间变量和顺序变量为决策变量,使用累计函数建立共用焊机约束以及峰值功率约束.通过使用CPLEX的CP引擎对具体实例进行求解,验证了该模型的可行性和有效性.试验结果表明:在最大完工时间变化不大的情况下,可以有效控制峰值功率.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
许冉[5]（2018）在《多资源约束下考虑行为主体的手术室调度研究》一文中研究指出随着外科手术需求量的高速增长,医院手术中心压力陡增。国内大多数医院目前仍缺乏科学的调度方法和技术,造成手术资源浪费、手术停台、医护人员过度加班等诸多问题。手术室作为医院的经营核心,在现有医疗资源条件下,通过合理的手术室调度来提高手术服务的质量和数量,实现医疗资源的高效利用,提升手术室的经营绩效,成为医院手术室管理的工作重点。与此同时,手术室调度问题兼具多资源性、多维不确定性、多参与主体性等难点,涉及多流程阶段协同优化,这些都大大增加了该问题的建模以及求解难度。此外,在医院的实际运作中,紧急病人到达作为手术室调度的主要不确定性之一,难于事先计划且一般具有紧急手术要求,需要优先占有有限医疗资源,故而常常对已有的初始择期手术排程造成消极影响。但由于手术系统服务对象为“人”,涉及病人、医护人员、医院管理者叁大参与主体,各方对手术排程方案有着各自的目标,很难同时满足。本文在多资源、多阶段的手术室运作背景下,针对紧急病人随机到达这一情况,研究了考虑多方参与主体对调度方案的不同需求的手术室调度问题。首先,针对紧急病人随机到达,分析了在这一情况下对手术室运作中的参与主体—医院管理者、医护人员和择期病人叁方面的影响,从前景理论的角度设计不满意度函数刻画紧急病人到达造成的消极影响;其次,在基本多资源约束的择期手术排程问题的基础上,构建了紧急病人到达下考虑参与主体的多目标手术室调度模型;然后,针对所建立的模型,结合手术室调度问题的特征,通过初始种群构建策略和局部搜索策略,设计了基于混合策略的粒子群算法对该问题进行求解。最后,基于某综合医院的实际数据设计数值实验,通过对实验结果进行有效前沿的多样性及收敛性指标的性能分析,验证了所提出的基于混合策略的粒子群算法在应对不同规模问题时的有效性。本文研究从理论上为考虑行为的手术室调度提供一种新的度量方法,为模型构建提供了参考,同时所提出的基于混合策略的粒子群算法,从初始种群构建和局部搜索角度,为求解该类涉及多资源约束的多目标智能算法提供的新思路;实践层面上,有助于为医院管理者在应对紧急病人随机到达时,提供多样且有效的手术室调度方案,从而优化手术室运作现状。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-12）
王秋实[6]（2018）在《基于改进关键链和鲁棒性的建筑多项目并行多资源约束的计划问题研究》一文中研究指出目前,建筑市场发展迅速,建筑业规模越来越大,竞争格局也越发激烈,相比较于单一的项目,并行的多项目更能迎合市场的需求。而在多项目并行普遍存在的情况下,也带来了各种不确定性因素,从而增加了项目风险,甚至导致项目工期拖延和成本增加。同时,传统的项目进度管理方法,如关键路径,PERT技术等很难满足施工现场调度的需要。近年来出现的关键链方法,不仅有效地解决了项目间的各种资源冲突,而且能够避免工期延误和降低工程成本。因此,在建筑工程多项目的背景下,合理利用关键链的管理技术,能够有效改善目前的管理现状,从而尽量避免工期拖延,减少施工成本,并合理配置各种资源,保证企业的经济效益。本文在研究分析了国内外最新的研究成果的基础上,探讨了基于鲁棒性的关键链调度问题,分析了目前鲁棒性度量指标的不足,提出一种改进的鲁棒性度量指标,以活动自由时差的最小值和各工序松弛时间的平均值之和,作为鲁棒性度量指标,这种方法不仅可以保证项目整体的自由时差最大化,而且也可以使每个工序都能有足够的松弛时间,从而在一定程度上避免了缓冲尺寸过小而导致的关键链断裂和缓冲溢出等问题,并在此基础上,建立了多项目工期最短和鲁棒性指标最大的双目标调度模型。为了进一步消除二次资源冲突,本文采用一种启发式的协调策略消解资源冲突。在得到调整的调度方案的基础上,本文进一步探讨了“工期固定,资源均衡”的问题,并结合建筑施工的实际情况,在配套施工普遍的情况下,考虑多项目间的资源内部关系,对不同种类的资源进行分类,并通过资源熵的相关理论,去除多种资源量纲不同的影响,建立多资源均衡优化模型,采用遗传算法对建立的模型求解。在改进关键链的资源均衡优化方法的基础上,本文将关键链技术的相关理论应用于多项目背景下的建设工程施工管理,通过关键链的识别和缓冲设置得出基础调度方案,在工期固定的情况下进行多资源的均衡优化,验证了本文目标模型的有效性和可行性。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2018-05-28）
吴正阳,鲁工圆,马驷[7]（2018）在《多资源约束下车辆配送路径优化模型》一文中研究指出本文研究了在车载能源量、车辆载货能力等多资源约束下的车辆配送路线优化问题,建立了多资源约束下配送路径优化的静态模型和动态模型。在静态配送路径优化模型中,通过修改网络结构,增加虚拟资源点,解决了含有子回路的配送路线优化问题;在动态模型中,采用时空网络模型来避免子回路的产生,对车辆配送路线规划问题的描述更加直观准确,该模型以扩大模型规模为代价丰富了车辆配送路径选择方案,并能求解车辆到达、离开客户点的时刻。以商业优化软件CPLEX12.6.2为工具对上述两个模型进行验证和数值计算实验。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2018年01期）
张天奕[8]（2017）在《多资源约束的手术室计划与排程研究》一文中研究指出我国现有的医疗资源和医疗服务供给能力,与日益增长的医疗需求之间,存在现实而深刻的矛盾,经验式的管理方法给本就紧张的医疗资源带来了巨大的浪费。手术室作为医院中的瓶颈环节与资金流最密集的部门,其管理问题更是亟待解决的。手术室管理的核心问题即为计划与调度。所以,为了提高手术室的利用效率进而降低成本,同时提高病人与医护人员的满意度,本文设计了基于多资源约束的手术室计划与排程的方法。首先,本文统计医院中的手术数据,对手术时间进行统计分析,得出不同的类型手术的手术时间均服从对数正态分布,以此作为计划与排程计算的基础。之后,本文建立了考虑现实中多资源约束的手术滚动计划模型,以最小化手术室的闲置时间与加班时间的加权和为目标,决定第二天要进行的手术并为其指派术间和医生。运用遗传算法对模型求解,通过多算例试验证明了模型和方法的有效性。最后,本文考虑手术时间的不确定性,建立了手术室排程的随机优化模型,运用样本均值估计方法将随机模型转化为确定性模型。通过多算例试验,证明了当手术数量确定时,随着医生数的增多,每个术间的平均超时时间是逐步降低然后趋于稳定的。该项规则可以为排班医生的数量提供指导。本文的主要贡献在于:实现病人、术间、医生和时间四个维度的相互匹配;利用遗传算法求解大规模手术计划问题;利用SAA方法解决手术时间不确定性问题;为手术室医生排班数量和开放术间提出定量规则。(本文来源于《天津大学》期刊2017-12-01）
郭希旺,张威,葛琳琳,胡承波[9]（2016）在《多资源约束下批量拆卸优化方法》一文中研究指出拆卸建模和规划对废旧产品的回收和再利用具有重要意义,目前的拆卸方法很少关注多资源约束对拆卸问题的影响。根据批量拆卸优化问题的特点,建立了多资源约束下以拆卸获得收益最大为优化目标的批量拆卸优化问题的数学模型,采用CPLEX软件对多资源约束下批量拆卸优化问题进行求解。为了验证该模型在求解此类批量拆卸优化问题的有效性,采用多组随机算例的仿真实验对其验证,结果表明该模型求解此类问题有效。(本文来源于《辽宁石油化工大学学报》期刊2016年03期）
胡晨,徐哲,李明[10]（2015）在《基于多资源约束和活动调整优先级的关键链识别方法研究》一文中研究指出针对多资源约束项目,提出一种考虑活动调整优先关系的关键链识别改进方法.采用灰色关联分析方法综合考虑活动的资源影响程度、活动的持续时间和紧后活动链持续时间确定活动调整的优先级.结合"多化单"识别方法与通用识别流程识别关键链,当存在资源冲突时,在满足活动时间约束关系的前提下,依据活动调整优先级调整活动执行顺序,生成满足所有资源约束的积极的和延迟的进度计划,从而确定关键链.通过算例展示了改进方法的应用过程,验证了改进方法的可靠性与合理性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年23期）
多资源约束论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对瓶颈工序光刻过程中考虑能源消耗、多类型多数量的掩膜资源、换模等约束的非等效并行机调度问题,进行了改进型免疫克隆选择算法的调度方法研究.首先对问题域进行描述,以最小化总加权完成时间与能源消耗量为优化目标,建立了数学模型;在此基础上提出了一种带精英策略的多目标免疫克隆选择算法,该算法融合了非支配排序遗传算法的排序规则,并引入深度邻域搜索算子、种群更新算子以提高算法搜索性能及挖掘性能.最后,对算法进行仿真实验,结果表明该算法是有效的、可行的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多资源约束论文参考文献
[1].李晶.基于多资源约束下生产系统的机会维护策略[D].兰州理工大学.2019
[2].周炳海,顾佳颖.考虑多资源约束的非等效并行机节能调度算法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[3].蒋红妍,彭颖,谢雪海.基于信息和多资源约束的关键链缓冲区大小计算方法[J].土木工程与管理学报.2019
[4].孟磊磊,张超勇,邵新宇,任亚平.基于约束规划的焊接车间多资源约束调度研究[J].华中科技大学学报(自然科学版).2018
[5].许冉.多资源约束下考虑行为主体的手术室调度研究[D].大连理工大学.2018
[6].王秋实.基于改进关键链和鲁棒性的建筑多项目并行多资源约束的计划问题研究[D].江苏科技大学.2018
[7].吴正阳,鲁工圆,马驷.多资源约束下车辆配送路径优化模型[J].交通运输工程与信息学报.2018
[8].张天奕.多资源约束的手术室计划与排程研究[D].天津大学.2017
[9].郭希旺,张威,葛琳琳,胡承波.多资源约束下批量拆卸优化方法[J].辽宁石油化工大学学报.2016
[10].胡晨,徐哲,李明.基于多资源约束和活动调整优先级的关键链识别方法研究[J].数学的实践与认识.2015
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