导读:本文包含了测地集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可测集,并集,交集
测地集论文文献综述
孙秀花[1]（2019）在《可测集一个充要条件的证明和应用》一文中研究指出可测集是实变函数的基础,所以判断一个集合是否可测就很重要.判断集合可测的方法有很多,文章主要对可测集的一个充要条件进行了证明,并且用该条件证明了可测集的并集和交集等也是可测的.(本文来源于《晋中学院学报》期刊2019年03期）
叶一蔚[2]（2018）在《试论L可测集的充要条件》一文中研究指出本文首先引入了外测度、可测集、Gδ型集、Fσ型集的定义,然后总结和归纳了L可测集的充要条件。(本文来源于《考试周刊》期刊2018年91期）
曾小林,吴明智[3]（2018）在《无原子可测集的一个注记》一文中研究指出针对测度在无原子可测集上的取值问题,提出两个新命题进行讨论。利用下定向的随机变量集合的下确界性质,通过对可测集的剖分,结合可测集与测度的性质,凭借反证法证明了测度为正数a的无原子可测集中必存在某个可测子集,使其测度落在区间[a/3,2a/3]内;在此基础上用数学归纳法证明了无原子可测集中必有一个单调不增的子集列,使得对无论多小的正实数区间,子集列中总存在某个集,其测度落在区间内;证明了测度不小于某正实数λ的无原子可测集中必存在某可测子集,使其测度落在区间[λ/3,2λ/3]内;进一步给出经典定理的新证明:若0<b<a,则测度为a的无原子可测集中必存在某可测子集,使其测度恰好为b;最后简要分析了文献中对定理的不同证明。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
陈辉,赵维娓[4]（2018）在《基于密度模糊C均值量测集划分的多扩展目标跟踪算法》一文中研究指出针对多扩展目标跟踪中的量测集划分问题,提出一种自适应门密度模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)量测集划分算法.首先,该算法利用自适应门对量测集进行预处理,滤除部分杂波量测,在降低算法计算复杂度的同时提高了量测集划分的准确度.然后,采用密度函数法产生FCM的初始聚类中心,并给出自适应门密度FCM多扩展目标量测集划分算法的详细过程.最后,采用容积卡尔曼滤波求解非线性框架下具有封闭解的扩展目标高斯混合概率假设密度(ET-GMPHD)滤波算法.仿真实验验证了算法的有效性.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2018年03期）
郭喜荣[5]（2018）在《N维空间上的一个不可测集》一文中研究指出Lebesgue外测度的引出,对于近现代的积分理论的发展起到了巨大的推动作用。本文剖析了可测集定义及可测集类,给出区间是可测集的一个新的证法,并在n维空间上作出一个不可测集。(本文来源于《吉林广播电视大学学报》期刊2018年03期）
迟珞珈,冯新喜,蒲磊,曹倬[6]（2018）在《基于二级CFSFDP的扩展目标量测集划分算法》一文中研究指出在扩展目标高斯混合概率假设密度滤波中,量测集的划分需要进行大量计算,导致运行效率较低。针对该问题,提出一种新的扩展目标量测集划分算法。采用局部异常因子对杂波进行滤除,将层次聚类与采用密度极点的算法相结合对量测集进行划分。实验结果表明,与距离划分、K-means++划分、DBSCAN划分算法相比,在扩展目标处于交叉和近邻2种情况时,该算法对目标的外形不敏感,在保证扩展目标跟踪性能的同时,减少了计算时间。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年05期）
焉志豪[7]（2016）在《一个不可测集的构造》一文中研究指出利用Zermelo选择公理,构造一维空间中的一个Lebesgue不可测集,计算不可测集的内、外测度.该不可测集的构造不依赖于Lebesgue测度的平移不变性.(本文来源于《现代职业教育》期刊2016年03期）
玛哈提·胡斯曼[8]（2015）在《可测集的结构及其应用》一文中研究指出实变函数论是微积分的进步,其目的是想克服黎曼所建立微积分学存在的缺点,使得微积分的运算更对称更完美。可测集是实变函数中基本而重要的概念之一。内外测度相等的有界点集E称为勒贝格可测集(简称可测集)。文章讨论可测集定义的等价性,性质以及可测集与开集,闭集的关系,用开集、闭集,刻画出开集可以从外部逼近,可测集、闭集可以从内部逼近。(本文来源于《新疆师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
张陆[9]（2015）在《构造闭区间上的一类Lebesgue不可测集》一文中研究指出使用新的方法,在不包含零的闭区间上构造了一类Lebesgue不可测集.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2015年09期）
韩玉兰,任重义,韩崇昭[10]（2015）在《多扩展目标滤波器的量测集划分算法》一文中研究指出针对不同扩展目标产生的量测密度差别较大时的量测集划分问题,为扩展目标概率假设密度(PHD)滤波器提出了一种基于共享最近邻(SNN)相似度的量测集划分算法。量测间的SNN相似度可体现量测在量测空间局部分布情况,考虑了量测周围的量测信息,因此提出的SNN相似度划分法能够较好地划分量测密度差别较大的量测集,进而提高了扩展目标的跟踪性能,且基于提出的划分算法的PHD滤波器计算量也所减少。(本文来源于《压电与声光》期刊2015年04期）
测地集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先引入了外测度、可测集、Gδ型集、Fσ型集的定义,然后总结和归纳了L可测集的充要条件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测地集论文参考文献
[1].孙秀花.可测集一个充要条件的证明和应用[J].晋中学院学报.2019
[2].叶一蔚.试论L可测集的充要条件[J].考试周刊.2018
[3].曾小林,吴明智.无原子可测集的一个注记[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2018
[4].陈辉,赵维娓.基于密度模糊C均值量测集划分的多扩展目标跟踪算法[J].兰州理工大学学报.2018
[5].郭喜荣.N维空间上的一个不可测集[J].吉林广播电视大学学报.2018
[6].迟珞珈,冯新喜,蒲磊,曹倬.基于二级CFSFDP的扩展目标量测集划分算法[J].计算机工程.2018
[7].焉志豪.一个不可测集的构造[J].现代职业教育.2016
[8].玛哈提·胡斯曼.可测集的结构及其应用[J].新疆师范大学学报(自然科学版).2015
[9].张陆.构造闭区间上的一类Lebesgue不可测集[J].高师理科学刊.2015
[10].韩玉兰,任重义,韩崇昭.多扩展目标滤波器的量测集划分算法[J].压电与声光.2015