导读:本文包含了插值轮廓论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:甲骨字形,修复,笔划边缘,迭代函数系统
插值轮廓论文文献综述
顾绍通[1]（2018）在《基于迭代函数系统和分形插值的甲骨字形轮廓修复方法》一文中研究指出甲骨字形是直接来源于出土的龟甲和兽骨上的字形,是获取高质量甲骨文字形的重要途径之一。由于书写材料本身质地的原因,以及受到污染和腐蚀,字形图像边缘锯齿形状明显,很多地方会有突起的毛刺,无法直接使用,需要对字形图像进行平滑修复处理。提出了一种基于迭代函数系统和分形插值逼近的甲骨字形修复方法。首先介绍了迭代函数系统与分形插值逼近的基本原理;接着分析了甲骨字形笔划轮廓的分形特点;提取了甲骨字形笔划轮廓的特征点;利用特征点数据构造了分形插值函数,对提取到的离散特征点数据进行分形插值与逼近;在保留甲骨字形整体风格的同时对字形笔划边缘进行平滑。实验结果显示,这一方法对甲骨字形图像的修复效果是有效的。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年36期）
施展,廖洪恩[2]（2016）在《基于皱褶轮廓贝塞尔曲线插值的肠道内镜图像叁维重建》一文中研究指出目的肠道癌症的及早发现与治疗能大大提高患者的存活率,肠道内镜图像的叁维重建可以增强医生对肠道结构的理解。目前肠道叁维结构重建方法受肠道皱褶遮挡影响无法重建完整的肠道结构,并且重建的点云不能直观呈现肠道的结构。本文提出了基于肠道褶皱插值的重建方法拟解决重建的肠道不完整以及点云显示不直观的问题。方法首先利用肠道呈管道状的先验信息,运用运动恢复结构技术叁维重建肠道褶皱轮廓,然后在皱褶之间进行贝塞尔插值重建肠道褶皱之间的肠壁,实现肠道整体的叁维结构重建。最后在Open GL平台上,渲染并显示肠道的叁维结构。本文应用该方法从两张内镜肠道图像重建了肠道的结构。结果该方法重建的肠道结构轮廓位置准确,能清晰直观地展现肠道结构。该方法融入了肠道形状先验信息,从内镜图像重建并直观显示了肠道叁维结构。结论基于皱褶轮廓贝塞尔曲线插值的肠道内镜图像叁维重建方法,克服了传统叁维重建的缺点,能为医生提供直观的肠道结构信息,也为从连续多帧内镜图像重建肠道结构提供了技术基础。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2016年06期）
孟耀伟,孙毅中[3]（2016）在《平行轮廓线自适应插值的叁维表面重构算法》一文中研究指出针对稀疏点轮廓线在叁维表面重构中存在的不够光滑、匹配易出错和难以交互等问题,提出了基于轮廓线插值的叁维表面重构方法,并通过实验进行验证。文章分析了叁维表面重构的形式化表达方法和准则,提出了基于虚跨距解决稀疏点轮廓线叁维重构的基本思想;基于同步前进算法和虚跨距,设计了自适应等比例插值的同步前进叁角面镶嵌算法;针对轮廓线插值违背叁角表面重构拓扑准则的规律进行了分析,提出了相应的修正算法,保证了叁角网的拓扑一致性。试验结果表明:本算法所构建的叁角网表面更为光滑,各个叁角面的大小更为均匀,具有更好的鲁棒性和交互性,对稀疏和稠密坐标点的轮廓线均能构建出更为理想的叁维表面模型。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年05期）
王光亮[4]（2015）在《利用图像自适应轮廓描述模型的插值算法及其Web测试平台》一文中研究指出图像插值是图像缩放、去马赛克、超分辨技术的基础问题,也是图像编辑的关键技术。如何避免图像插值过程中的边缘锯齿效应,减少插值引起的结构和亮度误差,是边缘和结构保持图像插值的关键问题。同时,利用高效图像插值技术,改善彩色滤波阵列(CFA)去马赛克质量,对于CCD成像器件研制和相机轻量化有重要的应用前景。论文围绕图像边缘方向自适应插值及其CFA去马赛克应用展开工作,取得的成果为：(1)在研究经典图像插值算法的基础上,给出了一种基于结构张量的特征保持图像插值方法。该方法利用图像局部结构张量信息,捕获图像局部边缘方向,通过方向性扩散,达到插值过程的结构的适应性。实验表明该方法相对经典插值方法,可以降低图像插值过程的边缘锯齿效应。(2)针对CFA去马赛克问题,分析了经典插值方法在去马赛克处理中方向性不足,研究了一种局部方向插值和非局部自适应阈值去马赛克方法。对比实验说明,增强去马赛克过程中图像插值的各向异性和方向的适应性,能提高去马赛克图像视觉质量。(3)研究了图像局部自适应轮廓模板描述模型的机理,利用全变差最小给出了局部自适应结构轮廓模板的构造方法。在此基础上,给出了一种基于改进轮廓模板和稀疏正则化的图像去模糊插值算法。实验表明,该改进方法能自适应图像边缘和纹理结构,提高插值图像视觉质量。(4)结合自适应轮廓模型和方向性插值方法,给出了一种CFA去马赛克方法。在测试集上证明,该方法取得了较好的图像质量。(5)基于Web服务构建了自适应轮廓插值和去马赛克的在线测评软件,给出了各算法的性能对比和参数对性能的影响。(本文来源于《南京理工大学》期刊2015-01-01）
吴育锋,徐向艺,赵泽茂[5]（2014）在《基于傅里叶描述符优化形变轮廓插值的步态识别研究》一文中研究指出针对现有步态识别算法在步态周期变化时不能很好地保留瞬时信息的问题,提出了一种基于傅里叶描述符优化形变轮廓插值方法。首先,对人类轮廓的周期性形变进行建模;然后,将基于傅里叶系数乘积的新度量作为闭合曲线之间的距离度量,并利用帧插值方法近似识别半周期的起始帧和结束帧;最后,利用步态距离完成最终的步态分类。在OU-ISIR和CASIA步态数据库上的识别精度可分别高达99%、87.34%,分析结果表明,提出的算法在步态周期变化时依然能保留瞬时信息,对行走速度上的轻微变化具有更好的鲁棒性,并且大大降低了整体计算复杂度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年18期）
撒昱,张莹,王平,庞青松,李瑞健[6]（2013）在《肿瘤细胞断层图像轮廓的叁维极坐标插值方法》一文中研究指出利用"细胞CT"——激光扫描共聚焦显微镜可以获得肿瘤细胞叁维断层图像,实现肿瘤细胞叁维可视化,为此提出了一种针对细胞断层图像轮廓的叁维极坐标插值方法,以图形形态学中心为极坐标原点,将轮廓点转换为由极坐标表示。按极角采样获得离散轮廓点数据,综合多层轮廓信息,依照表面轮廓变化趋势,进行均匀叁次B样条拟合完成插值。针对肿瘤细胞核常见的分支核结构,利用曲率角点检测和数学形态学相结合的方法实现轮廓分割,并采用基于阈值半径的轮廓匹配方法实现分支轮廓对应,继而实现细胞分支核插值。结果显示,本方法可实现细胞及细胞核的叁维插值,插值后轮廓表面叁维重建表现出良好的曲面光滑性和连续性,表明极坐标插值数据可为细胞叁维形态结构测量提供便利。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2013年05期）
甄帅,孙创日,蒋飚,夏顺仁[7]（2013）在《基于局部特征与轮廓控制的磁共振扩散张量插值方法》一文中研究指出目的在保持生物体扩散张量物理性质和控制张量行列式轮廓基础上进一步提高张量插值的质量。方法提出一种基于局部特征与轮廓控制扩散张量图像轮廓控制插值方法,也即基于邻近多个张量值的对数-欧氏距离,对基于黎曼测地线上非匀速运动的轮廓控制插值方法的空间距离进行修正。结果脑部磁共振扩散张量图像的插值重建实验结果表明,本文方法和其他常用插值方法相比,3种在不同的误差度量下误差较其他方法均有显着性改善(P<0.01),任取样本的各项异性分数值误差也有一定的减小。结论在脑磁共振扩散张量图像插值中,本文方法能保持生物体扩散张量物理性质并控制行列式轮廓,减少扩散张量插值的误差,改善插值效果。(本文来源于《航天医学与医学工程》期刊2013年04期）
许光祥,钟亮[8]（2012）在《河道剖面轮廓的一元分形插值模拟》一文中研究指出河道剖面轮廓形态与河床演变学及河流动力学的诸多问题密切相关,目前常采用规则的欧氏几何模型来描述,由于复杂剖面轮廓形态测量中存在尺度相关性和数据有限性的问题,难以全面准确体现其微观粗糙结构。但河道剖面轮廓形态具有自相似性,可用分形理论来描述。基于有限的数据资料,应用一元分形插值理论对河道纵向剖面轮廓形态进行了分形插值模拟,准确再现了其精细结构,较好地解决了上述尺度相关性和数据有限性问题,为从微观角度开展河床变形、水流阻力等问题的分形研究提供了新途径。(本文来源于《人民长江》期刊2012年03期）
韩凤禹,勾成俊,侯氢,吴章文[9]（2012）在《叁维图像重建中基于GPU的轮廓插值加速方法》一文中研究指出目的:针对传统的的轮廓插值算法在CPU上计算效率低的缺点,将基于距离图像的轮廓插值算法做基于GPU的并行计算加速。方法:基于形状的插值算法主要过程有:(1)轮廓平移使上下两层原始轮廓图像的形心对齐;(2)对原始轮廓图像建立一个对应的标记图像;(3)对原始轮廓图像进行距离变换,得到有不同符号标记的距离图像;(4)对距离图像进行线性插值;(5)从得到的插值距离图像中提取出插值层轮廓;(6)将插值层轮廓回移。将轮廓插值算法中的距离变换过程进行GPU并行化,使距离图像像素标识与GPU线程标识一一对应。GPU的每个线程分别计算距离图像中的一个像素:从显存中读取标记与轮廓坐标,计算出最小欧氏距离,并将有标记的距离结果保存在显存中,作为距离图像的一个像素。结果:测试表明,该方法在测验平台上加速最高达到600倍。结论:该方法加速效果明显,满足实际应用中的实时交互要求。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2012年01期）
丁丽媛,练秋生[10]（2011）在《基于轮廓波局部高斯模型与全变差的彩色滤波阵列插值》一文中研究指出彩色图像的彩色滤波阵列(CFA)插值是从单传感器数字相机通过CFA获得的采样图像中重构完整RGB图像的过程。针对Bayer格式图像提出了一种基于轮廓波局部高斯模型与全变差的彩色图像CFA插值算法。为进一步提高图像边缘插值质量,将图像梯度的稀疏性结合到图像插值过程中,并且图像梯度的稀疏性用彩色全变差(CTV)来衡量。实验结果表明,该算法比现有的图像插值算法在峰值信噪比与主观视觉效果两方面均有显着提高。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年04期）
插值轮廓论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的肠道癌症的及早发现与治疗能大大提高患者的存活率,肠道内镜图像的叁维重建可以增强医生对肠道结构的理解。目前肠道叁维结构重建方法受肠道皱褶遮挡影响无法重建完整的肠道结构,并且重建的点云不能直观呈现肠道的结构。本文提出了基于肠道褶皱插值的重建方法拟解决重建的肠道不完整以及点云显示不直观的问题。方法首先利用肠道呈管道状的先验信息,运用运动恢复结构技术叁维重建肠道褶皱轮廓,然后在皱褶之间进行贝塞尔插值重建肠道褶皱之间的肠壁,实现肠道整体的叁维结构重建。最后在Open GL平台上,渲染并显示肠道的叁维结构。本文应用该方法从两张内镜肠道图像重建了肠道的结构。结果该方法重建的肠道结构轮廓位置准确,能清晰直观地展现肠道结构。该方法融入了肠道形状先验信息,从内镜图像重建并直观显示了肠道叁维结构。结论基于皱褶轮廓贝塞尔曲线插值的肠道内镜图像叁维重建方法,克服了传统叁维重建的缺点,能为医生提供直观的肠道结构信息,也为从连续多帧内镜图像重建肠道结构提供了技术基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
插值轮廓论文参考文献
[1].顾绍通.基于迭代函数系统和分形插值的甲骨字形轮廓修复方法[J].科学技术与工程.2018
[2].施展,廖洪恩.基于皱褶轮廓贝塞尔曲线插值的肠道内镜图像叁维重建[J].北京生物医学工程.2016
[3].孟耀伟,孙毅中.平行轮廓线自适应插值的叁维表面重构算法[J].测绘科学.2016
[4].王光亮.利用图像自适应轮廓描述模型的插值算法及其Web测试平台[D].南京理工大学.2015
[5].吴育锋,徐向艺,赵泽茂.基于傅里叶描述符优化形变轮廓插值的步态识别研究[J].科学技术与工程.2014
[6].撒昱,张莹,王平,庞青松,李瑞健.肿瘤细胞断层图像轮廓的叁维极坐标插值方法[J].数据采集与处理.2013
[7].甄帅,孙创日,蒋飚,夏顺仁.基于局部特征与轮廓控制的磁共振扩散张量插值方法[J].航天医学与医学工程.2013
[8].许光祥,钟亮.河道剖面轮廓的一元分形插值模拟[J].人民长江.2012
[9].韩凤禹,勾成俊,侯氢,吴章文.叁维图像重建中基于GPU的轮廓插值加速方法[J].中国医学物理学杂志.2012
[10].丁丽媛,练秋生.基于轮廓波局部高斯模型与全变差的彩色滤波阵列插值[J].计算机应用.2011