采煤机械智能故障诊断技术的研究及应用

采煤机械智能故障诊断技术的研究及应用

论文摘要

智能化技术的出现,使各个领域的发展变得越来越智能化、自动化,这给人们的生产生活带来了巨大的改变。在煤矿开采领域中,采煤机械作为煤矿开采的重要机械设备,其机械设备质量直接关系到煤矿开采工作的顺利进行,由于采煤机械所处的运行环境非常复杂、恶劣,进而造成采煤机械的故障频发,这不仅影响到煤矿的顺利开采,甚至还对煤矿开采工人的自身安全带来威胁。将智能化技术应用于采煤机械中,以此实现对机械故障的智能化诊断,对于避免采煤机械故障发生具有重要意义。鉴于此,本文对采煤机械智能故障诊断技术进行深入的研究。

论文目录

  • 一、现有的采煤机械故障诊断技术
  •   (一) 故障记录诊断
  •   (二) 温度、压力等参数诊断
  • 二、采煤机械智能故障诊断技术研究及应用
  •   (一) 专家系统
  •   (二) 小波分析
  •   (三) 人工神经网络
  •   (四) 铁谱分析
  • 三、结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭科伟,董建荣,陈彦龙

    关键词: 采煤机械,故障诊断,应用

    来源: 科学咨询(科技·管理) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 矿业工程,自动化技术

    单位: 河北机电职业技术学院

    基金: 河北省高等学校科学技术研究项目“采煤机械智能故障诊断技术的研究及应用”(项目编号:ZC2016086)成果

    分类号: TD632

    页码: 32

    总页数: 1

    文件大小: 1450K

    下载量: 41

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