化学统计学在不同年份和不同产地郁金鉴别中的应用

论文摘要

应用高效液相色谱-质谱（HPLC-MS）、顶空-气相色谱-质谱（HS-GC-MS）和近红外光谱（NIRs）技术,对三个产地5个批次中药郁金的水提物和挥发油,分别进行检测并构建郁金部分组分/全组分指纹图谱,采用统计学方法和模式识别方法（KK-Analysis）,构建预测模型。结果显示不同批次不同产地的郁金药材存在差异,GC指纹图谱显示:对于挥发油组分而言,郁金药材之间最大的差异来自不同的品种,而相近的批次对它们的影响要小;HPLC指纹图谱则给出了有意义的结果:四川2016和四川2017批次水提物几乎无差别,但广西2016和广西2017批次差别较大,很明显广西2017和浙江2017批次郁金药材的水提物质量相似并优于广西2016批次。NIRS全组分指纹图谱同样显示不同产地不同批次郁金药材存在差异,应用最小二乘-支持向量机（LSSVM）进行识别,测试集识别率为100%,验证集识别率为94.7%。

论文目录

• 1 实验部分
•   1.1 郁金样品的采集
•   1.2 样品前处理
•   1.3 检测仪器及参数设置
•   1.4 化学统计学分析
• 2 实验结果
•   2.1 HPLC-MS水提物组分分析和统计学
•   2.2 HS-GC-MS挥发油组份分析和统计学
•   2.3 NIRS全组分分析和统计学
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李宝辉,李冬晖,倪永年

关键词: 中药,郁金,指纹图谱,模型预测

来源: 分析科学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,医药卫生科技

专业: 化学,中药学

单位: 解放军989医院中心实验室,南昌大学化学系

分类号: O657.63;R284.1

DOI: 10.13526/j.issn.1006-6144.2019.01.020

页码: 105-109

总页数: 5

文件大小: 778K

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