考虑多负荷聚集商参与的系统日前-日内分层优化调度策略

论文摘要

需求响应（demand response,DR）技术是系统削峰填谷,提高运行经济性和风电消纳的重要手段。针对风电和需求侧资源的时间特性,考虑到电网调度层和负荷聚集商（load aggregator,LA）之间主从博弈的关系,建立了多负荷聚集商参与的日前-日内分层优化调度模型。针对日前风电和价格型需求响应（price-based demand response, PDR）资源的不确定性,采用基于场景和模糊机会约束相结合的方法建立日前调度模型;针对日内多聚集商参与系统运行,采用目标级联分析（analytical target cascading,ATC）法对日内模型解耦,实现了各部分的并行求解。文章算例中通过对PDR和负荷聚集商的调度分别使系统综合运行成本降低了4.5%和6%,且各负荷聚集商收益均高于最低收益率8%,说明所提出的分层优化调度策略能在减小系统综合经济成本的同时保证各负荷聚集商的收益,且在一定程度上增强了系统的调峰能力。

论文目录

• 0 引 言
• 1 两阶段分层模型基本架构
• 2 TOU引导下的日前调度模型
•   2.1 风电及负荷转移率的不确定性分析
•   2.2 日前调度模型
•     2.2.1 目标函数
•     2.2.2 主要约束条件
• 3 LA参与的日内调度模型
•   3.1 发电调度层优化建模
•     3.1.1 目标函数
•     3.1.2 约束条件
•   3.2 LA侧调度
•     3.2.1 目标函数
•     3.2.2 约束条件
•       1)单个合同削减时间约束。
•       2)最小调用时长约束。
•       3)最低收益率约束。
•       4)系统调用约束。
• 4 模型求解
•   4.1 机会约束的清晰等价类转换
•   4.2 日内模型解耦
•     4.2.1 基于ATC的分层模型解耦
•     4.2.2 收敛判据及系数更新公式
• 5 算例分析
•   5.1 算例参数
•   5.2 算例结果分析
•     5.2.1 日前分时电价及PDR响应分析
•     5.2.2 日内机组出力及LA调用情况分析
•   5.3 与其他经典场景对比
• 6 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李凌昊,邱晓燕,张楷,刘梦依,赵长枢

关键词: 需求响应,负荷聚集商,主从博弈,目标级联分析

来源: 电力建设 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 智能电网四川省重点实验室(四川大学)

基金: 四川省科技厅重点研发项目(2017FZ0103)~~

分类号: TM73

页码: 70-79

总页数: 10

文件大小: 3011K

下载量: 230