导读:本文包含了构件搜索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:构件,重构,模型,启发式,相似性,连杆,广度。
构件搜索论文文献综述
张稀昂[1]（2015）在《基于构件技术的ERP系统架构及构件搜索算法》一文中研究指出ERP管理着企业大量的资源数据和流程,这就要求其需要具有很高的灵活性和稳定性,能快速响应市场的变化和企业业务需求的变更。构件化技术能增加软件的复用,使系统的开发更为高效灵活,能很好地满足企业信息化需求。为了将构件技术引入ERP系统,提出了一种构件化的系统架构,架构中给出了构件的形式化描述模型,模型从属性、接口、刻面、相关文档四个方面对构件进行描述。架构中用类加载器和消息事件的方法分别实现了设计阶段和部署阶段的构件调用,为构件组装机制的实现提供了基础。一个基于构件技术的ERP系统主要由业务建模子系统、构件验证器、构件库、构件搜索子系统、构件组装子系统和运行平台组成。讨论了各个子系统的作用及它们之间的关系,并对运行平台的架构设计进行了详细分析。构件搜索子系统利用形式化描述模型中的刻面描述,将搜索条件与每个描述进行匹配计算。针对匹配计算设计了局部匹配的算法,算法先通过索引找到各个搜索条件节点的匹配点,然后定义局部匹配和等价的概念,在匹配时寻找各个等价局部匹配并记录下来,最后进行局部匹配的合并,生成匹配结果。最后基于提出的架构实现了一个ERP系统框架,将搜索算法用于框架中进行实验,并分析了实验数据,验证了系统架构和算法的可行性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-01）
苏晓辉[2]（2011）在《构件垂直搜索引擎的关键技术研究》一文中研究指出基于构件的软件开发方法(Component-Based Software Development)被视为解决“软件危机”的有效途径之一,构件库是这一方法的基础设施。然而单一构件库的规模不能满足软件开发人员的需求,众多异构的构件库之间的互不可访问性,使得“寻找构件”变得非常困难。随着Internet的迅速发展,Internet上出现了许多提供商业构件和开源构件的构件库,此外Internet上还散落着大量的未能被某个构件库收集的构件。垂直搜索引擎的出现与发展为实现Internet上构件资源的搜索提供了解决思路和技术保证。垂直搜索引擎面向某个主题,针对特定人群,保证了对某一特定领域信息的完全收录与及时更新,通过对采集的数据进行深度的挖掘分析,能够向用户提供个性化的搜索服务。构件垂直搜索引擎的关键技术包括主题爬行算法、构件信息表示及结构化抽取,构件索引与检索。主题爬行算法的研究是以Shark Search算法为基础展开的,结合Nutch中的OPIC算法的实现方法,设计了一种面向主题的爬行算法L-Shark Search,实验表明L-Shark Search算法比原始的Shark Search算法有更好的爬行效果。根据现行构件库网站所能提供的构件描述信息设计了一个构件描述模型iUCDL,提出了一种基于模板的结构化信息抽取方法对构件信息进行精确抽取。对于构件信息的索引,在保持Lucene的全文检索风格不变的前提下,通过加入XML结构信息来支持构件刻面检索,并结合刻面构件匹配模型,对搜索结果进行二次排序,提高构件信息的搜索质量,最后通过实验来验证对构件垂直搜索关键技术的研究成果。(本文来源于《华中科技大学》期刊2011-01-01）
张洪明[3]（2010）在《基于启发式搜索的服务构件组合算法的研究》一文中研究指出现有的服务描述标准和协议仅限于语法层次,不能表达语义,限制了服务动态组合的能力。而基于领域本体的启发式搜索的服务构件组合方法是依据人工智能规划的启发式搜索算法,它将服务构件组合问题转化为规划问题来解决,可实现服务构件组装自动化,自动生成满足用户需求的组合服务。(本文来源于《2010国际计算机科学技术与应用论坛论文集》期刊2010-12-10）
李宁波,聂松辉,陈方述[4]（2010）在《构件相似性识别的搜索矩阵法》一文中研究指出构件的相似性识别是方案创新设计中避免同构方案的关键问题之一。基于图论中广度优先搜索算法,针对运动链再生创新设计中构件的相似性判断,提出了一种新的相似性判断方法——搜索矩阵法。首先根据邻接矩阵对运动链中某构件为树根进行广度优先搜索,产生赋权广度优先生成树,并将每层搜索到的构件运动副序列形成对应的广度优先搜索矩阵,然后根据两构件搜索矩阵是否相同来识别两构件是否相似。该方法具有操作简单、可靠性好、识别率高又易于计算机实现等特点。通过实例验证了这种方法的有效性和完备性。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2010年04期）
李烽[5]（2010）在《混合重构系统构件的模型设计及空间搜索算法研究》一文中研究指出软硬件混合可重构系统由于其更高的效能和灵活性,而受到越来越多学者的关注,但随着用户需求的多样性增加,也产生了许多问题。一方面,由于系统中构件库的规模急剧膨胀,在指数级增长的设计空间中针对某一特定目标快速搜索出一个最优构件序列十分困难。另一方面,现有的可重构构件模型形式复杂、对象单一,不利于混合可重构系统的开发。本文以“十一五”国家863计划项目“可重构路由器构件组研制”课题为依托,设计了一种可同时支持软件构件和硬件构件的参数化可重构构件模型,并基于此模型,提出了一种混合可重构系统的构件设计空间快速搜索算法。本文的主要内容如下：■针对软硬件混合可重构系统的新要求,建立了一种同时适应软件构件和硬件构件的参数化可重构构件模型(PRCM)。该模型将构件的数据处理功能与数据通信功能分离,使得构件具有松耦合性,并从系统层面上抽象出软硬件混合可重构系统体系结构、软件构件以及硬件构件的特征参数,使得构件具有统一的模型。■分析总结了叁种基本的构件组装方法对构件功能和性能的影响,给出了基于PRCM的复合构件模型参数的计算方法,从而提高了参数化可重构构件模型在粒度上的通用性。■通过对软硬件混合可重构系统特征的分析,提出了软硬件混合重构系统中,构件的预配置成功率估算方法,以及配置代价参数和数据传输代价参数的计算方法。■提出了一种软硬件混合可重构系统的构件设计空间快速搜索算法。依据PRCM,给出了可重构计算任务在系统中的执行性能代价目标函数,在此基础上,提出了基于动态规划的可重构设计空间快速搜索算法,并从理论分析和应用实验上证明了该算法的有效性,满足了项目的需求。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2010-04-15）
王舜燕,邱昌程,宁海波,张梅芬[6]（2009）在《构件搜索中需求描述关键词提取方法》一文中研究指出随着主动服务研究的逐渐深入,各项主动服务的关键功能已开始逐步的实现,最大正向匹配算法可以实现构件搜索中用户需求描述的分解和关键词的提取。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2009年11期）
张博锋,周传飞,方爱国,郭晓燕[7]（2005）在《基于构件技术的制造资源搜索引擎研究与实现》一文中研究指出制造资源搜索引擎(Manufacturing Resource Search Engine,简称MRSE)是为了解决网络化制造模式下制造资源的快速发现问题。为增强系统的可重构能力和可扩展性,提高开发效率,提出了结合基于构件的软件开发方法来实现此系统。研究和分析了MRSE的构件化开发过程,给出了系统的体系结构,重点研究了使用UML进行构件建模的关键步骤,实现了整个MRSE系统。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2005年09期）
张青,邹慧君,郭为忠,田永利[8]（2005）在《用约束构件快速搜索法求解高级杆组的位置问题》一文中研究指出提出了一种简单、有效的解决高级杆组位置问题的方法——约束构件快速搜索法.它将复杂的高级杆组转化为一个约束构件、几个 级杆组和包含虚拟变量的虚拟原动件,建立被转化的 级杆组的位置参数与虚拟变量之间的函数关系,根据约束构件的装配条件形成优化目标,使用一维搜索方法获得原高级杆组的位置解.该方法具有很好的收敛速度,适用于任意复杂的高级杆组,对所提方法的原理和分析步骤进行了介绍,编制了通用的高级平面机构的可视化分析程序.通过对含RR-PR-RP 级杆组的多功能家用缝纫机送料机构的分析实例,演示了该方法的具体应用.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2005年01期）
徐剑军,张钋,李涓子,王克宏[9]（2004）在《智能化应用的基石》一文中研究指出语义Web 语义Web就是建立一个以本体为基础的具有语义特征的网络，使计算机能够真正理解数据的语义。随着语义Web在实际应该中的推广，人们期待已久的各种智能化网络应用将成为现实。下表总结了Web技术的发展和语义Web在其中的位置。 〖TPA901(本文来源于《计算机世界》期刊2004-01-05）
李蒙[10]（2004）在《工程结构构件裂纹的自动搜索与测量技术》一文中研究指出近年来,建筑结构构件上的裂缝大量出现,可以说量大面广。所谓面大是指其出现的比例比较高,有相当数量的建筑结构存在着裂缝问题。我们对于当今建筑领域急切需要研究解决的结构构件裂缝问题,开发了一套裂缝识别与分析软件,为进行工程安全性监控研究的进行提供全面准确的监测数据。本文的工作是围绕着裂缝图像中的裂缝骨架信息的提取,连续边缘的提取,宽度信息的提取而展开的。主要内容如下：裂缝图的灰度分析根据裂缝形状特征深入分析了裂缝图像,归纳出3个基本灰度特征,为二维信息的提取提供了依据。裂缝的骨架提取本文首先对裂缝图像进行了预处理,采用了形态学的Top-Hat变化等方法对图像进行了噪声去除和图像的增强。然后基于自适应域值法提取裂缝区域。最后进行了骨架的提取,通过对比研究直接法和间接法,本文采用了间接法,即通过细化裂缝区域实现了裂缝骨架提取。裂缝连续边缘提取裂缝连续边缘提取是裂缝后期参数提取的基础。本文对比了多种常规边缘方法及ISEF提取法基础上,采用了最大成本法。该方法首先利用了常规微分边缘边缘提取法建立成本空间,然后对裂缝边缘进行区域划分,利用动态规划理论提取最大成本曲线作为指定的裂缝边缘。最大成本法不仅具有常规边缘法提取的优点,而且其提取的边缘具有连续性,单像素宽的特点。裂缝的宽度测量裂缝宽度测量是建立在对裂缝的骨架和边缘提取基础上。通过骨架对裂缝二次采样,沿骨架点切线方向的垂线方向求出相应的宽度。(本文来源于《天津大学》期刊2004-01-01）
构件搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于构件的软件开发方法(Component-Based Software Development)被视为解决“软件危机”的有效途径之一,构件库是这一方法的基础设施。然而单一构件库的规模不能满足软件开发人员的需求,众多异构的构件库之间的互不可访问性,使得“寻找构件”变得非常困难。随着Internet的迅速发展,Internet上出现了许多提供商业构件和开源构件的构件库,此外Internet上还散落着大量的未能被某个构件库收集的构件。垂直搜索引擎的出现与发展为实现Internet上构件资源的搜索提供了解决思路和技术保证。垂直搜索引擎面向某个主题,针对特定人群,保证了对某一特定领域信息的完全收录与及时更新,通过对采集的数据进行深度的挖掘分析,能够向用户提供个性化的搜索服务。构件垂直搜索引擎的关键技术包括主题爬行算法、构件信息表示及结构化抽取,构件索引与检索。主题爬行算法的研究是以Shark Search算法为基础展开的,结合Nutch中的OPIC算法的实现方法,设计了一种面向主题的爬行算法L-Shark Search,实验表明L-Shark Search算法比原始的Shark Search算法有更好的爬行效果。根据现行构件库网站所能提供的构件描述信息设计了一个构件描述模型iUCDL,提出了一种基于模板的结构化信息抽取方法对构件信息进行精确抽取。对于构件信息的索引,在保持Lucene的全文检索风格不变的前提下,通过加入XML结构信息来支持构件刻面检索,并结合刻面构件匹配模型,对搜索结果进行二次排序,提高构件信息的搜索质量,最后通过实验来验证对构件垂直搜索关键技术的研究成果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
构件搜索论文参考文献
[1].张稀昂.基于构件技术的ERP系统架构及构件搜索算法[D].华中科技大学.2015
[2].苏晓辉.构件垂直搜索引擎的关键技术研究[D].华中科技大学.2011
[3].张洪明.基于启发式搜索的服务构件组合算法的研究[C].2010国际计算机科学技术与应用论坛论文集.2010
[4].李宁波,聂松辉,陈方述.构件相似性识别的搜索矩阵法[J].机械科学与技术.2010
[5].李烽.混合重构系统构件的模型设计及空间搜索算法研究[D].解放军信息工程大学.2010
[6].王舜燕,邱昌程,宁海波,张梅芬.构件搜索中需求描述关键词提取方法[J].计算机与数字工程.2009
[7].张博锋,周传飞,方爱国,郭晓燕.基于构件技术的制造资源搜索引擎研究与实现[J].计算机工程与设计.2005
[8].张青,邹慧君,郭为忠,田永利.用约束构件快速搜索法求解高级杆组的位置问题[J].上海交通大学学报.2005
[9].徐剑军,张钋,李涓子,王克宏.智能化应用的基石[N].计算机世界.2004
[10].李蒙.工程结构构件裂纹的自动搜索与测量技术[D].天津大学.2004
论文知识图
