一、原子吸收法测量人体头发中微量元素的含量（论文文献综述）
王曌,康明铭,王金垚,刘军,陈秀莲,覃雪[1]（2019）在《X荧光分析法测量不同人群头发中的重金属含量》文中进行了进一步梳理本工作按性格类型、年龄段、抽烟与否、染发与否、长期食用外卖与否对采样人群进行分组,用X荧光分析法测量了人发中重金属元素（Zn、Cu、Fe）的含量,分析了重金属元素在不同人群头发中的含量差异.结果表明:精确型性格人群头发内Zn元素含量显着高于外向型性格人群;头发内Zn元素含量随着人类年龄的增加大致呈现出先增加后减少的趋势,在20～30岁年龄段达到峰值;吸烟者和染发者头发内Zn元素含量偏低,Cu、Fe元素含量偏高.
王天珍[2]（2018）在《四川圈养大熊猫微量元素背景值的调查分析》文中认为为调查四川圈养大熊猫血清和被毛中微量元素的含量,通过现场采样和样品收集相结合的方式,获得97只健康大熊猫血清样品97份,40只大熊猫被毛样品80份（其中黑、白被毛各40份）;其中有28只大熊猫同时采集了血清样品和被毛样品。另收集了9只患病大熊猫血清样品9份。应用原子吸收光谱法对大熊猫血清和被毛中Fe、Cu、Zn、Mn、Cr、Co、Ni、Pb和Cd的含量进行了检测。采用双因素方差分析法,分析了性别和年龄段对健康大熊猫血清和被毛微量元素含量的影响,建立了健康圈养大熊猫血清和被毛中Fe、Cu、Zn、Mn、Cr、Co、Ni、Pb和Cd含量的背景值,分析了部分疾病大熊猫血清微量元素含量的变化。具体结果如下:（1）97只四川健康圈养大熊猫血清中Fe、Cu、Zn、Mn、Cr、Co、Ni、Pb和Cd的测定均值分别为4.83mg/L、1.00mg/L、3.22mg/L、38.37μg/L、4.79μg/L、23.49μg/L、4.76μg/L、3.02μg/L、1.47μg/L。以95%的置信区间确定参考值范围,Fe:2.796.87mg/L,Cu:0.551.45mg/L,Zn:1.754.69mg/L,Mn:30.3946.35μg/L,Cr:2.716.87μg/L,Co:13.4533.53μg/L,Ni:3.715.81μg/L,Pb:05.78μg/L,Cd:02.49μg/L。雌性和雄性大熊猫比较,血清中的Fe、Cu、Zn、Mn、Cr、Co、Ni、Pb和Cd等含量均无显着性差异（P>0.05）。幼年、亚成年、成年及老年大熊猫比较,血清中的Fe、Cu、Zn、Mn、Cr、Co、Ni、Pb和Cd的含量也无显着变化（P>0.05）;但随大熊猫年龄增长,血清中Cu、Cd和Pb含量有增加趋势,且与年龄段呈显着正相关（P<0.05）,其相关系数（r）分别为0.212、0.214、0.215。（2）40只四川健康圈养大熊猫被毛中Fe、Cu、Zn、Mn、Cr、Co、Ni、Pb和Cd的测定值分别为44.46mg/kg、18.28mg/kg、145.72mg/kg、3.20mg/kg、0.64mg/kg、0.32mg/kg、0.54mg/kg、0.52mg/kg、0.27mg/kg。以95%的置信区间确定参考值范围,Fe:36.7852.14mg/kg,Cu:12.9523.61mg/kg,Zn:131.67159.77 mg/kg,Mn:2.284.12mg/kg,Cr:0.440.84 mg/kg,Co:0.220.41 mg/kg,Ni:0.420.66 mg/kg,Pb:00.64mg/kg,Cd:00.39 mg/kg。40只大熊猫的肩胛部黑毛中的Fe、Cu、Zn、Mn、Cr、Co、Ni、Pb和Cd含量与相邻颈部白毛比较,均无显着差异（P>0.05）。大熊猫被毛中的Fe、Cu、Zn、Mn、Cr、Co、Ni、Pb和Cd含量,雌性与雄性比较无显着差异（P>0.05）。幼年、亚成年、成年和老年大熊猫被毛的Zn、Mn、Cr、Co、Ni和Pb含量比较,没有显着变化（P>0.05）;但幼年大熊猫被毛中的Cu和Cd显着低于成年和老年大熊猫（P<0.01）,Fe含量高于亚成年、成年和老年大熊猫（P<0.01）。大熊猫被毛中的Cu和Cd含量随年龄增长而显着增高（P<0.05）,相关系数（r）分别为0.985和0.976。（3）28只四川健康圈养大熊猫血清与被毛中微量元素含量的相关性分析发现,除Fe、Cu在血清与被毛中的含量呈显着正相关外（P<0.05）,其他元素如Zn、Mn、Cr、Co、Ni、Pb和Cd等血清与被毛中的含量不相关（P>0.05）,这可能与圈养大熊猫的食性多样化以及在各个养殖基地（大熊猫保护区）间不停迁徙,生景不断改变有关。（4）9只患病大熊猫中,贫血大熊猫（1只）血清中Fe、Cu、Zn、Mn的含量较低于背景值;白内障大熊猫（2只）血清中Fe、Zn、Cr的含量较低,Cu和Co含量较高;肛周鳞状细胞癌大熊猫（1只）血清中Zn、Mn、Fe、Cu的含量较低,Co含量较高;肠梗阻大熊猫（2只）血清中Zn、Fe的含量较低;体重轻、胃肠道功能较弱大熊猫（2只）血清中Cr、Zn、Fe的含量较低;癫痫大熊猫（1只）血清中Fe、Mn、Zn、Cu的含量较低,Pb含量较高。结论:（1）建立了97只四川圈养大熊猫血清中微量元素Fe、Cu、Zn、Mn、Cr、Co、Ni、Pb和Cd的含量参考范围;大熊猫血清中这9种微量元素含量相对恒定且无性别和年龄差异,但随年龄增长Cu、Cd和Pb的含量有蓄积增加的趋势。（2）建立了40只四川健康圈养大熊猫被毛中微量元素Fe、Cu、Zn、Mn、Cr、Co、Ni、Pb和Cd的含量参考范围;大熊猫被毛中这9种微量元素含量相对恒定,无性别差异。幼年大熊猫血清中Fe的含量显着高于其他年龄段,Cu和Cd的含量显着低于成年和老年大熊猫。大熊猫肩胛部黑毛与相邻颈部白毛的微量元素含量一致,均可作为微量元素检测的被毛样本。（3）四川健康圈养大熊猫血清和被毛中的微量元素相关性比较,仅有Fe和Cu两种元素含量呈正相关,可用被毛中Fe和Cu含量反应大熊猫血清中Fe和Cu的含量水平。（4）与健康大熊猫参考范围比较,9只患病大熊猫血清中Fe和Zn的含量低于正常值;1只贫血大熊猫、1只癫痫大熊猫和1只肛周鳞状细胞癌大熊猫血清中Cu和Mn的含量低于正常值;2只白内障大熊猫和2只体重偏轻、胃肠道功能较弱的大熊猫血清中Cr的含量低于正常值;2只白内障大熊猫血清中Cu和Co元素高于正常值;1只肛周鳞状细胞癌大熊猫血清中Co的含量高于正常值;1只癫痫大熊猫血清中Pb的含量高于正常值。
刘云,纪雅菲,何雪玲,武彤,荣蓉[3]（2018）在《大学生头发中金属元素含量测定及分析》文中研究指明目的:了解大学生生活习惯对体内金属元素的影响。方法:利用原子吸收分光光度法（火焰法和石墨炉法）对大学生头发中Ca、Mg、Mn、Fe、Zn、Cu、Pb、Cd、Cr元素含量进行检测。结果:通过各对照组间相应元素含量对比发现,女生发样中有益元素含量高于男生;烫染发样中Cu、Pb、Cr三种重金属元素含量高;运动量大者Zn含量低,Fe、Ca、Cu、Mn含量高。
钱翌,李少权[4]（2017）在《山东某大学116例学生头发中重金属含量调查》文中研究指明目的调查山东某大学学生头发中重金属的含量及可能的影响因素。方法采集山东某大学116位大学生的头发样本,测定其中Pb、Cd、Cu、Zn的含量,并用统计分析的方法从性别、生源地及是否染发等方面分析影响头发中重金属元素含量的可能因素。结果样本中Pb含量平均值为8.99μg/g,Cd为0.44μg/g,Cu为8.87μg/g,Zn为50.49μg/g,其中Zn含量低于建议值,染发同学头发中的Pb含量明显高于非染发同学头发中的含量;男女生4种重金属元素含量差异不显着;不同生源地学生头发中Cu、Zn含量差异不显着,但来自淄博地区的学生头发样本中Cd、Pb含量均显着高于其他地区;城市生源学生头发中重金属含量高于农村生源学生,Pb、Cu、Zn 3种重金属在组间存在显着差异性。结论样本中4种重金属元素含量与正常值相比均未超标,但大学生存在缺Zn问题;性别、生源地（除淄博外）不是影响头发中重金属元素含量的可能因素;城市源或农村源是影响头发中Pb、Cu、Zn含量的可能因素;是否染发是影响头发中重金属元素含量Pb的可能因素,这进一步证实染发对人体健康有潜在危害。
杨彪[5]（2016）在《用ICP-MS法测定头发样品中的铜、锌、镉》文中研究指明微量元素是人体重要组成部分,与身体健康息息相关。人体微量元素含量可通过分析头发样品测量。本文研究通过ICP-MS测定头发样中的Cu、Zn、Cd元素含量。确定了ICP-MS的最佳分析条件,雾化气流速,射频功率,辅助气流量和采样深度。通过对内标元素Rh补偿作用的研究,对被测定元素不加内标元素波动情况进行分析,RSD%在3.30%4.95%,而加入内标元素测定,RSD在2.33%3.45%,所选择的内标元素Rh是有效的。通过ICP-MS法对头发标准物质的元素含量测定,得出Cu、Zn、Cd元素的准确度和精密度都满足测试要求。通过ICP-MS法测头发样标准物质检出限、准确度和精密度的研究,得出该方法可准确测量发样中的Cu、Zn、Cd元素,准确度和精密度满足实验室测试分析要求。通过对头发样标准物质三种分解方法的分析,确定分解方法为先灰化再溶解法。通过分析对比原子吸收分光光度计和ICP-MS质谱仪对头发标准物质测定结果,得出使用ICP-MS仪器测定,准确度和精密度比较高,可以同时测定三种元素,缩短分析周期,降低工作强度,已应用生产。
谢炜[6]（2015）在《原子吸收光谱在生物和水样品分析中的应用》文中认为基于作者多年的工作和实践经验,本文对原子吸收光谱在生物和水样品分析中的应用进行了较为系统的研究,研究成果对原子吸收光谱的应用具有一定贡献性意义。
王萌萌[7]（2014）在《ICP-MS碰撞反应池的研究及人体血清微量元素检测分析方法建立》文中研究表明医学研究表明,微量元素的含量与人体健康密切相关,因此,准确测量人体微量元素的含量,对疾病诊断和维持人体健康具有重要的意义。人体体液中微量元素检测的主要难点在于元素的浓度很低,甚至达到痕量级别,而且基体复杂,给检测带来干扰,因此如何准确快速的进行多元素同时测定,是亟待解决的问题。ICP-MS作为一种分析方法,具有多元素同时测定、线性范围宽、精密度高、准确性好、检出限低等优点,是一种适合检测人体体液样品的分析方法。然而,在使用ICP-MS进行复杂基体痕量元素分析时,多原子离子和其他成分的质谱峰与待测离子质谱峰发生重叠,会对元素的测量产生干扰。为了解决ICP-MS测量过程中多原子离干扰问题,本文研究了碰撞反应池的工作原理,并利用离子光学模拟软件Simon8.1对低真空度条件下碰撞反应池中离子聚焦特性以及碰撞模式下动能阈值的优化进行了模拟研究。对碰撞反应池中离子-分子反应机理进行了研究,从反应机理的角度讨论了几种反应气体在ICP-MS测量复杂基质（人体血清）中干扰较多的几种元素的去除干扰作用,为血清中微量元素检测方法的建立提供了指导。建立了实用、高效、简便的针对临床血液样品的前处理技术:直接稀释进样法。分析ICP-MS测定过程中存在的各种干扰,建立碰撞池电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）直接稀释测定血清中13种微量元素的准确分析方法,本方法前处理简便快速,且方法检出限低,精密度良好,可作为临床人血清微量元素检测的方法。最后,分析了100名健康成人血清样品的13种微量元素,给出了测量值范围。
张丹[8]（2014）在《头发中无机元素分析方法及应用的研究进展》文中指出人体无机元素含量在头发中较其它体液或组织中高,易于检出。头发能够存储较长的时间信息,并且能提供其空间信息。通过分析其中的无机元素含量和同位素比例,可以说明元素在体内特定时间的变化以及反映人体的地理位置迁移。综述了头发中无机元素分析的前处理和仪器分析方法,重点介绍头发中无机元素分析在环境、医学及法医学研究中的应用,并对未来的技术发展和应用进行展望。
曹显庆,廖丽,白群华,贾燕,肖虹[9]（2014）在《干灰化-火焰原子吸收分光光度法测定头发中钙铁锌铜》文中研究说明采用干灰化法处理发样,用火焰原子吸收分光光度法连续测定其Fe、Zn、Ca、Cu的含量。结果表明,本方法相对标准偏差≤2%,加标回收率83.65%113.2%。本法简便有效,能同时大批量测定样品,检测结果准确。
王雅娟[10]（2013）在《澄迈长寿村生态系统中微量元素分布特征及健康意义》文中指出澄迈县位于海南岛的西北部,获得海南唯一一个“中国长寿之乡”称号,中国老年学会经过科学评审,授予澄迈县“中国长寿之乡”的称号。据最新统计数据,长寿老人比例大大超出中国和联合国“长寿之乡”规定的“存活百岁老人占户籍人口比例达到7/10万和7.5/10万”的标准。澄迈生态环境优越,土质以红壤和沙土壤为主,富含有多种人体所必须的微量元素,产出的农作物对人体健康长寿有促进作用。所有的微量元素都不能在体内合成,完全依赖于从外界环境中摄入。因此,体内微量元素的水平受生态环境因素等影响很大,开展澄迈长寿村生态系统中微量元素研究,从全量、形态分布特征等方面,阐述健康长寿与土壤、饮用水、食物环境的关系,为人类健康机理的研究提供实验依据及基础理论数据。同时可进一步提供了对澄迈的农业,工业,旅游业等方面合理发展的基础,为打造长寿特色经济提供了科学依据。澄迈县辖下一千多个村庄选出了“十大长寿村”,这十个长寿村的长寿指标均高出县的平均指数。根据地理位置和长寿老人的分布特点选择了六个长寿村为研究对象,采集了当地耕地土壤36份、饮用水72份、农作物（蔬菜与水稻各18份）、大米36份、长寿老人的头发36份以及子女辈头发34份样品,并测定了土壤的理化性质。建立高压密封消解,离子选择性电极法测定F含量；火焰原子吸收光谱法测定Zn、Mn、Ca、Fe、Mg元素含量；电感耦合等离子体质谱测定Cd、Co、Cr、Cu、Ni、Pb、Sr元素含量。结果表明：采用高压密封罐消解样品,可得到澄清透明的样品溶液,以离子选择性电极法对样品溶液测定氟,F的浓度在0.0～1.0μg·mL-1范围内呈良好线性关系,相关系数R2=0.9941,检出限为0.06μg-m·L-1,方法的精密度RSD<9%,加标回收率在96.8%-104.2%之间；以火焰原子吸收光谱法对样品溶液测定,Zn、Mn、Ca、Fe、Mg在其工作浓度范围内呈良好线性关系,相关系数R2都在0.994以上,检出限为0.900ng·mL-1～0.955mg·mL-1,方法精密度RSD<6%,加标回收率在94.7%～105.4%之间；以电感耦合等离子体质谱对样品溶液测定,Cd、Co、Cr、Cu、Ni、Pb、Sr在工作浓度范围内线性良好,相关系数R2都在0.999以上,检出限为0.900ng·mL-1～0.955ng· mL-1,方法精密度RSD<7%,加标回收率在93.2%～102.8%之间。根据测得的实验数据,分析了澄迈长寿村耕地土壤、饮用水、食物、老人头发及子女辈头发中微量元素（Zn、Mn、Ca、Fe、Mg、F、d、Co、Cr、Cu、 Ni、Pb、Sr）的含量特点,并着重探讨了居民头发中Ca、Mg、Fe、Zn、Mn、F元素的分布特征。结果表明：耕地土壤中富含Fe、Zn、F、Sr元素,Ca、Mg、Cd含量也较高,而Co、Cr、Cu、Ni、Pb、Mn元素含量较低；饮用水中Mg、 Fe、Zn、Mn、Sr含量较高,其中Fe、Zn、Sr、Mg含量与土壤的一致,Cd、Pb远低于允许值,有利于健康；农作物中富含人体必需元素Mg、Fe、Zn、Mn、Sr；长寿老人头发微量元素谱中,含量较为突出的是Zn、Fe、F元素,并Zn含量很稳定。长寿老人头发元素谱中Zn的含量要高于年轻人的。采用了BCR三步连续提取法研究Cu、Cd、Mn、Fe、Zn元素的形态及生物有效性,分析了形态含量与植物内元素含量的相关性分析。结果表明：BCR提取法中,除了Cu元素,其他元素残渣态所占比例相对较大,Cd、Mn、Zn、Cu和Fe的生物有效性有差异,其中Cd的最大,Zn、Mn、Cu居中,Fe的最小。通过生物吸收系数可看出镁、钙呈现极强富集性,镉、锶、镍、铬和铜为强富集性。镉是有害元素,但是农作物中的镉含量远远小于食物允许值,其对居民健康就不会产生不良影响。各种农作物生物吸收系数的平均值大小顺序为Cd>Cu>Zn≈Mn>Fe。以澄迈长寿老人头发中具有特征性分布的（Ca、Zn、Mg、F、Fe、Mn）元素为对象,探索其与饮用水、食用米的相关性。根据长寿村的长寿信息建立数学模型得到健康评分,探讨与农作物及其土壤密切相关的元素生物吸收系数的相关性。结果表明：长寿老人头发中的锌、氟与食用米的相关系数大于0.3,有相对显着的相关性。小白菜中Ca的生物吸收系数与健康评分的相关系数大于0.8,呈高度相关,结合着五种元素在老人头发中的分布特征,上海青、地瓜叶可以作为澄迈长寿村居民的健康源农作物。
二、原子吸收法测量人体头发中微量元素的含量（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、原子吸收法测量人体头发中微量元素的含量（论文提纲范文）
（1）X荧光分析法测量不同人群头发中的重金属含量（论文提纲范文）
| 1 实验方法 |
| 1.1 头发样品的采集与制备 |
| 1.2 标准样品的制备 |
| 1.3 实验原理 |
| 2 测量结果 |
| 3 结果讨论 |
| 4 实验结论 |
（2）四川圈养大熊猫微量元素背景值的调查分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 动物微量元素背景值检测样品的选择 |
| 1.1.1 组织器官样本 |
| 1.1.2 血清样本 |
| 1.1.3 被毛样本 |
| 1.1.4 其他样本 |
| 1.2 大熊猫体内微量元素背景值的研究现状 |
| 1.2.1 大熊猫血清中微量元素的研究现状 |
| 1.2.2 大熊猫被毛中微量元素的研究现状 |
| 1.2.3 大熊猫微量元素参考值范围的研究现状 |
| 1.3 大熊猫微量元素含量失调与疾病的关系 |
| 1.4 小结 |
| 第二章 健康圈养大熊猫血清中微量元素的调查分析 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 调查地点 |
| 2.1.2 调查动物 |
| 2.1.3 血液样本的采集 |
| 2.1.4 试剂、仪器及测定方法 |
| 2.1.5 数据统计分析 |
| 2.2 试验结果 |
| 2.2.1 血清Fe检测结果 |
| 2.2.2 血清Cu检测结果 |
| 2.2.3 血清Zn检测结果 |
| 2.2.4 血清Mn检测结果 |
| 2.2.5 血清Cr检测结果 |
| 2.2.6 血清Co检测结果 |
| 2.2.7 血清Ni检测结果 |
| 2.2.8 血清Pb检测结果 |
| 2.2.9 血清Cd检测结果 |
| 2.2.10 血清中微量元素指标参考范围 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 健康圈养大熊猫血清中微量元素的性别差异 |
| 2.3.2 健康圈养大熊猫血清中微量元素的年龄差异 |
| 2.3.3 四川健康圈养大熊猫血清中微量元素指标参考范围的制定 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 健康圈养大熊猫被毛中微量元素的调查分析 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 调查动物 |
| 3.1.2 被毛样本的采集 |
| 3.1.3 仪器及测定方法 |
| 3.1.4 数据统计分析 |
| 3.2 试验结果 |
| 3.2.1 黑毛和白毛中微量元素的含量 |
| 3.2.2 被毛Fe检测结果 |
| 3.2.3 被毛Zn检测结果 |
| 3.2.4 被毛Mn检测结果 |
| 3.2.5 被毛Cu检测结果 |
| 3.2.6 被毛Cr检测结果 |
| 3.2.7 被毛Ni检测结果 |
| 3.2.8 被毛Co检测结果 |
| 3.2.9 被毛Pb检测结果 |
| 3.2.10 被毛Cd检测结果 |
| 3.2.11 血清与被毛中微量元素的相关性 |
| 3.2.12 被毛中各种微量元素的参考值范围 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 健康圈养大熊猫不同颜色被毛中微量元素含量的差异 |
| 3.3.2 健康圈养大熊猫被毛中微量元素的性别差异 |
| 3.3.3 健康圈养大熊猫被毛中微量元素的年龄差异 |
| 3.3.4 四川健康圈养大熊猫被毛中微量元素指标参考值范围 |
| 3.3.5 健康圈养大熊猫血清与被毛中微量元素的相关性 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 患病与健康大熊猫血清中微量元素的比较分析 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 调查动物 |
| 4.1.2 仪器及测定方法 |
| 4.1.3 数据统计分析 |
| 4.2 试验结果 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 贫血大熊猫患体血清中微量元素含量水平 |
| 4.3.2 肛周鳞状细胞癌大熊猫患体血清中微量元素含量水平 |
| 4.3.3 白内障大熊猫患体血清中微量元素含量水平 |
| 4.3.4 患有消化道系统疾病的大熊猫血清中微量元素含量水平 |
| 4.3.5 癫痫大熊猫患体血清中微量元素含量水平 |
| 4.4 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）大学生头发中金属元素含量测定及分析（论文提纲范文）
| 1 仪器和试剂 |
| 2 方法与结果 |
| 2.1 仪器参数设定 |
| 2.2 标准溶液的配制 |
| 2.3 样品处理 |
| 2.4 标准曲线的建立 |
| 2.5 测定结果 |
| 2.6 结果分析 |
| 3 讨论 |
（4）山东某大学116例学生头发中重金属含量调查（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 116例学生头发中重金属含量 |
| 2.2 大学生头发中重金属含量影响因素分析 |
| 2.2.1 不同性别大学生头发中重金属含量的比较 |
| 2.2.2 不同生源地大学生头发中重金属含量的比较 |
| 2.2.3 农村与城市生源学生头发中重金属含量的比较 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（5）用ICP-MS法测定头发样品中的铜、锌、镉（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 人体微量元素简介 |
| 1.3 头发样品分析 |
| 1.3.1 发样的简介 |
| 1.3.2 发样元素分析发展 |
| 1.3.3 中国头发分析的发展近况 |
| 1.3.4 头发样的预处理 |
| 1.4 仪器分析方法 |
| 1.4.1 电化学分析方法 |
| 1.4.2 原子吸收光谱法 |
| 1.4.3 石墨炉原子吸收法 |
| 1.4.4 ICP-MS分析法 |
| 1.5 研究目的和意义 |
| 1.6 研究的内容 |
| 第2章 试验部分 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 试剂 |
| 2.1.2 实验仪器 |
| 2.2 发样的制备和分解 |
| 2.2.1 发样的洗涤与烘干 |
| 2.2.2 发样的消化 |
| 2.3 分析测试 |
| 第3章 结果与讨论 |
| 3.1 ICP-MS条件的优化 |
| 3.1.1 干扰的研究 |
| 3.1.1.1 质谱干扰的校正 |
| 3.1.1.2 非质谱干扰的校正 |
| 3.1.2 Rh内标的应用 |
| 3.2. 仪器分析参数的选择 |
| 3.3 分析方法的质量参数 |
| 3.3.1 检测发样元素的选择 |
| 3.3.2 发样中Cu、Zn、Cd含量计算公式 |
| 3.3.3 分析方法的检出限 |
| 3.3.4 准确度和精密度 |
| 3.3.5 发样分解方法选择 |
| 3.3.6 分析仪器的选择 |
| 3.3.7 加标回收率实验 |
| 3.4 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间科研成果 |
| 致谢 |
（6）原子吸收光谱在生物和水样品分析中的应用（论文提纲范文）
| 1 原子吸收光谱的基本理论 |
| 2 原子吸收光谱的研究进展 |
| 2.1 在生物样品分析中的研究进展 |
| 2.2 在环境样品中分析中的研究进展 |
| 3 原子吸收光谱的应用 |
| 3.1 原子吸收光谱法测定人体毛发中的锌 |
| 3.2 原子吸收光谱测量水中的钠 |
| 4 结语 |
（7）ICP-MS碰撞反应池的研究及人体血清微量元素检测分析方法建立（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 人体中微量元素的生理生化功能 |
| 1.1.1 钒元素与健康 |
| 1.1.2 锰元素与健康 |
| 1.1.3 硒元素与健康 |
| 1.1.4 铬元素与健康 |
| 1.1.5 镍元素与健康 |
| 1.1.6 铜、钴元素与健康 |
| 1.1.7 铅、镉和铊元素与健康 |
| 1.2 样品元素检测常用的分析检测手段 |
| 1.2.1 原子吸收光谱法 |
| 1.2.2 原子发射光谱法 |
| 1.2.3 原子荧光光谱法 |
| 1.2.4 紫外可见分光光度法 |
| 1.2.5 电感耦合等离子体质谱法 |
| 1.3 ICP-MS仪器及碰撞反应池研究现状 |
| 1.4 本课题的研究背景与意义 |
| 1.5 本论文主要研究内容 |
| 第二章 碰撞反应池的原理及仿真优化 |
| 2.1 碰撞反应池工作原理 |
| 2.2 碰撞反应池离子聚焦特性的研究 |
| 2.2.1 模型的建立与实验条件的选择 |
| 2.2.2 低真空下离子在碰撞反应池中碰撞聚焦特性 |
| 2.3 碰撞模式下动能歧视效应中动能阈值的研究 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 DRC-ICP-MS对复杂基质中微量元素的检测 |
| 3.1 Se元素的检测 |
| 3.2 Cr元素的检测 |
| 3.3 V元素的检测 |
| 3.4 Mn元素的检测 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 人血清微量元素检测前处理方法的研究 |
| 4.1 前处理方法的研究 |
| 4.1.1 灰化和熔融 |
| 4.1.2 湿法消解法 |
| 4.1.3 微波消解法 |
| 4.1.4 直接稀释法 |
| 4.2 血清前处理方法的研究 |
| 4.2.1 前处理方法的选取 |
| 4.2.2 稀酸的比较选取 |
| 4.2.3 直接稀释方法优化确定 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 人血清微量元素分析方法建立 |
| 5.1 测试条件确定 |
| 5.1.1 仪器工作条件的确定 |
| 5.1.2 同位素的选择 |
| 5.1.3 内标元素的选择 |
| 5.2 主要试剂及标准溶液配制 |
| 5.3 稀释倍数的确定 |
| 5.4 干扰及消除 |
| 5.4.1 基体干扰 |
| 5.4.2 质谱干扰 |
| 5.4.3 碰撞反应气体的选择 |
| 5.4.4 碰撞反应池参数优化 |
| 5.5 方法学评价 |
| 5.5.1 线性范围及检测限 |
| 5.5.2 加标回收实验 |
| 5.5.3 精密度实验 |
| 5.5.4 质控样 |
| 5.6 100例健康成人血清测量结果 |
| 5.7 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（8）头发中无机元素分析方法及应用的研究进展（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 分析头发中无机元素常用的方法 |
| 1.1 头发的采集 |
| 1.2 头发的清洗 |
| 1.3 提取 |
| 1.4 常用的仪器分析方法 |
| 2 头发中元素含量相关的影响因素 |
| 3 头发中无机元素分析的应用领域 |
| 3.1 环境监测以及职业暴露检测 |
| 3.2 在医学领域与疾病的密切关系 |
| 3.3 法医学领域 |
| 3.3.1 适用于腐败和白骨化尸体的元素检测 |
| 3.3.2 可提供丰富的时间、空间信息 |
| 3.3.3 毒品滥用者头发中微量元素的改变 |
| 4 展望 |
| 4.1 头发中无机元素分析技术的展望 |
| 4.2 头发中无机元素分析应用的展望 |
（9）干灰化-火焰原子吸收分光光度法测定头发中钙铁锌铜（论文提纲范文）
| 1 实验部分 |
| 1.1 试剂与仪器 |
| 1.2 混合标准应用液配制 |
| 1.3 仪器工作条件 |
| 1.4 绘制标准曲线 |
| 1.5 样品测定 |
| 1.5.1 发样预处理 |
| 1.5.2 发样测定 |
| 2 结果与讨论 |
| 2.1 发样预处理方法 |
| 2.2 精密度 |
| 2.3 样本测定 |
| 2.4 加标回收率 |
| 3 结论 |
（10）澄迈长寿村生态系统中微量元素分布特征及健康意义（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 澄迈简介 |
| 1.2.1 环境因素 |
| 1.2.2 饮食因素 |
| 1.2.3 生活习惯 |
| 1.2.4 运动因素 |
| 1.2.5 家庭因素 |
| 1.3 微量元素与健康 |
| 1.3.1 人体中的微量元素 |
| 1.3.2 微量元素与人体的关系 |
| 1.3.3 微量元素与人类健康长寿的研究 |
| 1.4 微量元素的分析方法 |
| 1.4.1 样品的消解方法 |
| 1.4.2 样品中微量元素的测定方法 |
| 1.5 土壤-植物系统中微量元素的生物有效性 |
| 1.5.1 元素有效性概念 |
| 1.5.2 生物有效性研究方法 |
| 1.5.3 元素有效性的影响因素 |
| 1.6 本论文的研究意义及研究内容 |
| 1.6.1 研究意义 |
| 1.6.2 主要研究内容 |
| 第二章 澄迈长寿村生态系统中微量元素分布特征 |
| 2.1 实验部分 |
| 2.1.1 主要试剂、材料与仪器 |
| 2.1.2 样品采集 |
| 2.1.3 样品的预处理 |
| 2.1.4 土壤理化性质测定 |
| 2.1.5 样品消解 |
| 2.1.6 样品中元素含量的测定方法 |
| 2.2 结果与讨论 |
| 2.2.1 元素测定方法评价 |
| 2.2.2 土壤理化性质 |
| 2.2.3 生态系统中微量元素含量分布特征 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 澄迈长寿村耕地土壤中微量元素形态分布与生物有效性 |
| 3.1 实验部分 |
| 3.1.1 主要试剂、材料与仪器 |
| 3.1.2 耕地土壤样品种重要元素的形态分离 |
| 3.1.4 形态的分析方法 |
| 3.2 结果与讨论 |
| 3.2.1 澄迈耕地土壤中元素的赋存形态与生物有效性 |
| 3.2.2 澄迈耕地土壤中元素形态与农作物中相关元素含量的相关性 |
| 3.2.3 农作物对土壤微量元素的生物吸收系数 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 澄迈长寿村生态系统中微量元素分布的健康意义 |
| 4.1 数据处理 |
| 4.2 长寿村生态系统中微量元素含量及形态分布特征的健康意义 |
| 4.3 长寿村居民头发中微量元素含量与食物中相关元素的相关性 |
| 4.3.1 长寿老人头发中微量元素与饮用水、食用米的相关性系数 |
| 4.3.2 年轻人头发中微量元素与饮用水、食用米的相关性系数 |
| 4.4 土壤-农作物系统中元素生物吸收系数与长寿村健康长寿评分的相关性 |
| 4.4.1 长寿村健康长寿评分 |
| 4.4.2 农作物中元素生物吸收系数与长寿村健康评分的相关性 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新 |
| 5.3 建议和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、原子吸收法测量人体头发中微量元素的含量（论文参考文献）
- [1]X荧光分析法测量不同人群头发中的重金属含量[J]. 王曌,康明铭,王金垚,刘军,陈秀莲,覃雪. 大学物理, 2019(07)
- [2]四川圈养大熊猫微量元素背景值的调查分析[D]. 王天珍. 四川农业大学, 2018(02)
- [3]大学生头发中金属元素含量测定及分析[J]. 刘云,纪雅菲,何雪玲,武彤,荣蓉. 微量元素与健康研究, 2018(03)
- [4]山东某大学116例学生头发中重金属含量调查[J]. 钱翌,李少权. 职业与健康, 2017(03)
- [5]用ICP-MS法测定头发样品中的铜、锌、镉[D]. 杨彪. 吉林大学, 2016(03)
- [6]原子吸收光谱在生物和水样品分析中的应用[J]. 谢炜. 科技展望, 2015(25)
- [7]ICP-MS碰撞反应池的研究及人体血清微量元素检测分析方法建立[D]. 王萌萌. 天津大学, 2014(03)
- [8]头发中无机元素分析方法及应用的研究进展[J]. 张丹. 中国无机分析化学, 2014(03)
- [9]干灰化-火焰原子吸收分光光度法测定头发中钙铁锌铜[J]. 曹显庆,廖丽,白群华,贾燕,肖虹. 应用化工, 2014(07)
- [10]澄迈长寿村生态系统中微量元素分布特征及健康意义[D]. 王雅娟. 海南大学, 2013(02)