论文摘要
主要研究了一种新的基于ELM算法的中低分辨光谱的恒星Mg元素丰度估计方法。大科学工程郭守敬望远镜(LAMOST)为我们提供了海量的中低分辨率的光谱,确定这些光谱的Mg元素丰度将有助于我们深入了解银河系的形成历史和演化过程。目前从中低分辨率光谱中确定Mg元素丰度的方法主要是模板匹配法,但该方法算法复杂,优化参数较为困难且对噪声敏感,因此有必要研究新的方法。实验结果显示, ELM算法对MILES光谱的Mg丰度的估计的精度为0.009 9(0.15)dex,而对信噪比大于50的LAMOST光谱的精度为0.002 7(0.11)dex。通过与其他算法进行对比,证实ELM算法是一种能精确估计中低分辨率光谱的Mg元素丰度的算法,能够应用于LAMOST后期的光谱数据中。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 卜育德,潘景昌,衣振萍
关键词: 算法,元素丰度,光谱
来源: 光谱学与光谱分析 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 物理学,天文学
单位: 山东大学(威海)数学与统计学院,山东大学(威海)机电与信息工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(11603012,11873037,11603014,U1931209),山东省青年基金项目(ZR2015AQ011),中国博士后基金面上项目(2015M571124),山东大学青年学者未来计划项目(2016WHWLJH09)资助
分类号: O433;P152
页码: 3288-3291
总页数: 4
文件大小: 217K
下载量: 35
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