导读:本文包含了信号滤除论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:核磁共振,闪电,信号,算法,厄尔尼诺,步长,冠状。
信号滤除论文文献综述
钱代丽,管兆勇[1]（2019）在《滤除ENSO信号前后夏季热带印度洋海盆尺度海温距平对西太平洋副热带高压的不同影响》一文中研究指出使用NCEP/NCAR再分析资料、哈得来海表温度和中国国家气候中心的西太平洋副热带高压(西太副高)特征指数,对比分析了ENSO背景下的夏季印度洋海盆尺度模(Indian Ocean basin mode,IOBM)与独立于ENSO的纯IOBM(pure Indian Ocean basin mode,IOBM_P)对西太副高的影响机理。结果表明,滤除前期ENSO信号后,西北太平洋上为海温负距平,并在其西北侧强迫出Gill型反气旋。另外,印度洋与海洋性大陆间存在西高东低的海温距平梯度,印度洋正、负海温距平激发出的赤道开尔文波影响至海洋性大陆西部地区,强迫出的异常大气环流关于赤道基本对称。加之此时中国南海至西北太平洋地区降水偏弱,潜热释放偏少,从而非绝热冷却,导致西太副高异常偏强、偏南。而在前期厄尔尼诺的影响下,次年夏季印度洋与海洋性大陆地区均有利于出现海温正距平,开尔文波的影响偏强、偏东,强迫出的异常环流偏向北半球,通过"埃克曼抽吸"和非绝热冷却在对流层低层制造出异常负涡度进而影响西太副高,使其明显偏强、偏西、偏南。由于IOBM_P在2和8年周期上对西太副高的影响最明显,而ENSO信号中主要是3—7 a的短周期振荡,因此,ENSO背景下的印度洋变暖对西太副高的遥强迫实际包含了来自热带中太平洋的3—7 a周期信号的滞后影响和印度洋地区局地变化特别是2和8年周期变化的作用。这些结果为人们深入理解西太副高变化规律和做出有效预报提供了线索。(本文来源于《气象学报》期刊2019年03期）
黄浩,孙毅勇[2]（2019）在《基于滤除R波的主导频率算法的房颤心内信号分析》一文中研究指出为了进一步探究房颤患者心内不同位置信号的主导频率(Dominant frequency,简称DF)的关联性,本文对传统的Botteron’s算法进行了改进。当信号中含有较大幅值的室波时,该改进算法可以更好地提取DF。利用该算法对20例临床房颤消融手术的冠状静脉窦(Coronary sinus,简称CS)导管、环肺静脉(Pulmonary veins,简称PV)导管采集的信号进行了观察和分析。在大部分病例中都能观察到其CS和PV的信号里都存在相同频率的DF;同时发现CS的DF并不仅仅来自当前标测的PV。实验结果表明:房颤的潜在病灶区域不仅仅具有较高频率的DF,且其DF的频率应当与心房采集的DF频率存在对应关系。这或许可以为寻找房颤的潜在病灶区域提供参考。(本文来源于《生物信息学》期刊2019年02期）
张晓黄,张其林,张仙玲,陈亚芳,廉纯皓[3]（2019）在《基于贝叶斯推断的风云四号闪电成像仪中虚假信号滤除》一文中研究指出多种原因使得风云四号A星(Fengyun-4A,FY-4A)闪电成像仪(lightning mapping imager,LMI)探测到的发光事件中包含大量虚假信号,且目前针对不同的噪声来源采用不同的滤除方法。因此,为寻求一种较通用的、能同时滤除不同来源虚假信号的方法,尝试采用贝叶斯概率推断对2017年8月8日京津冀地区一次雷暴过程中的LMI实测数据进行虚假信号滤除。首先,采用国际上惯用的卫星闪电聚类参数化方案,将时间间隔小于330 ms且空间间隔小于16. 5 km的事件认为是闪电引起的连续信号,不满足此条件的则视为孤立的虚假信号而被滤除。然后,根据连续信号的辐射强度和该位置处的背景亮度与孤立虚假信号之间的差异性,采用贝叶斯概率推断来滤除连续信号中的虚假信号。考虑到贝叶斯推断可能存在误差,进一步根据闪电时空连续性特征设计了信号再判断方法,尽可能地滤除虚假信号且保留真实闪电信号。最后,利用云顶亮温资料及全球闪电定位网(worldwide lightning location network,WWLLN)数据对滤除结果进行初步检验。结果表明:虚假信号约占所有信号的50%;滤除虚假信号后,90%以上的信号分布在云顶低于240 K的区域内,且与WWLLN闪击点具有较好的对应。这种同时考虑信号时空连续性及不同信号间特征量差异性的虚假信号滤除算法,为设计更通用高效的虚假信号滤除算法做出了尝试。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年12期）
孙见鹏,刘宏,刘滢浩,田彤[4]（2018）在《易于硬件实现滤除ECG信号运动干扰的变步长LMS算法》一文中研究指出针对移动心电(ECG)信号监测系统中运动干扰难以滤除的问题,提出了一种易于硬件实现的数字自适应变步长最小均方(LMS)算法。通过简化步长因子与输入信号的关系,减少了权值更新系统的运算量;分析传统LMS算法收敛性不稳定的问题,结合迭代次数优化步长因子,提高了算法的收敛性能。对比传统LMS算法,所提算法在运算量增加微小的情况下,收敛性能大幅提升,信噪比(SNR)增加大于14d B。仿真结果表明:算法在心电信号进行实时硬件集成滤除运动干扰方面具有运算量小,滤波效果好等优点。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年05期）
朱慧[5]（2018）在《基于匹配追踪的MRS信号噪声滤除方法研究》一文中研究指出众所周知,中国地大物博,但环境、人口、资源等一系列问题却日益严峻,尤其是淡水资源最为匮乏,这也迫使地下水的勘探和合理利用成为了现阶段最受关注的科研热点。磁共振测深技术(Magnetic Resonance Sounding,MRS)是当下能够直接获取地下水质信息最为直接有效的地球物理探测方法,广泛应用在水资源勘查、评价以及堤坝渗漏、矿井/隧道突涌水等方面。随着科技的不断发展,虽然MRS探测仪器在精度和探测深度方面得到了提高,但由于MRS信号属于极其微弱的纳伏级信号,采集到的信号容易受到环境中复杂尖峰噪声、随机噪声和工频谐波噪声的干扰,其中影响最为严重的是随机噪声和工频谐波噪声。强噪声干扰导致提取MRS信号的特征参数的准确度降低,进而影响后续的反演解释。因此,如何滤除环境噪声,实现MRS信号特征参数的有效提取是地下水探测领域的关键问题,也是近年来核磁共振消噪领域的热点和难点之一。匹配追踪(Matching Pursuit,MP)方法作为一种时频分析工具,是通过在过完备原子库中将信号进行稀疏分解,找到与之最匹配的原子进行重构,再根据信噪特征剔除噪声原子,筛选出有用原子进行重构,实现有用信号提取的方法。由于该方法具有有精细刻画信号局部信息等优势,因而在信号特征提取、去噪重建等信号处理领域获得了广泛应用。本文在查阅大量文献资料的基础上,提出基于匹配追踪的MRS信号噪声滤除方法,预计消噪精度要求为△E0在±5%以内,△T2*在±10%以内,信噪比提升值在15dB～25dB之间。首先,根据MRS信号特征,选择MP方法常用原子库:Gabor和离散余弦变换(DCT)。通过对比两种原子库的重构结果,选择稀疏分解效果更理想的Gabor原子库。通过基于Gabor原子库的MP消噪算法处理后,均能满足预期要求,且信噪比提升值高达38dB。为了验证算法的性能,开展了与独立成分分析(ICA)方法的对比实验,验证了基于Gabor原子库的匹配追踪方法的消噪性能,但适用范围有限,且存在在构造过完备原子库时计算量大、复杂度高,导致重构过程耗时长,精度较低的问题。然后,鉴于磁共振信号自身及其工频谐波噪声的特征,提出开展基于构造振荡原子库的匹配追踪算法研究。根据衰减系数ρ值提出两步消噪方案:(1)限定ρ = 0(此时为谐波振荡),找到与对应工频最为匹配的最佳原子,重构该工频并减掉,以此类推直至去除所有工频为止;(2)经第一步去除工频干扰后,令ρ =1/T2*(此时所得残差信号中只含MRS信号和随机噪声),找到与MRS信号匹配的最佳原子,直接重构提取有用信号,实现随机噪声的去除。经仿真实验论证,通过基于振荡原子库的MP消噪算法处理后,均能满足预期要求。而且,通过合理设置P值的搜索范围及步长,还能够避免工频基频在50 ± 0.2Hz范围内波动所引起的误差。通过与目前滤除工频干扰最为有效的谐波建模方法进行仿真对比,进一步说明了基于振荡原子库的MP消噪算法的优越性。最后,针对常用原子库和振荡原子库的消噪处理能力,开展实测数据采集实验。分别采用基于Gabor和振荡原子库的MP消噪算法对各组实测数据进行处理,验证了本文所提基于匹配追踪的MRS信号噪声滤除方法的实用性。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-05-01）
王悦[6]（2016）在《基于高阶累积量的MRS信号噪声滤除方法研究》一文中研究指出地下水是人类赖以生存的必要因素之一,对地下水进行探测和评价对于科学掌握地下水的时空分布规律,保障水资源可持续利用发展具有重要意义。核磁共振测深(Magnetic Resonance Sounding,MRS)作为一种直接定量探测地下水的地球物理方法,近年来取得了前所未有的快速发展。到目前为止,包括法国、美国、中国等多个国家在内的世界各国纷纷发起了对核磁共振地下水探测仪器研制和相关方法研究。但是,由于磁共振探水仪的接收灵敏度高,测得的全波MRS信号通常为纳伏级,非常微弱,极易受到随机噪声、工频谐波等环境噪声的干扰,从而影响有效信号特征参数的提取,导致后续反演解释的准确性降低。因此,如何选择一种直接、有效的噪声滤除方法变得至关重要。高阶累积量(Higher Order Cumulants,HOC)作为一种新兴的数理统计学方法,其包含着比功率谱更丰富的特征参数信息,使得在信号处理、系统理论和时间序列分析等方面都获得了广泛应用。本文在查阅大量文献资料的基础上,借鉴高阶累积量在其他领域成功应用的经验,提出了开展基于高阶累积量的MRS信号噪声滤除方法研究,根据不同信号的不同高阶累积量特征有针对性地研究相对应的噪声滤除方法,从而达到抑制噪声干扰的目的。首先,通过理论分析、推算和仿真等手段进行了MRS信号及其环境电磁噪声的高阶累积量特征分析,得出了随机噪声和尖峰噪声可以通过高阶累积量进行有效抑制和剔除,而对于工频谐波噪声,由于MRS信号本身具有谐波成分,无法通过高阶累积量实现对工频谐波干扰的有效去除。其次,针对含有工频谐波干扰的MRS信号,利用二次相位耦合(Quadratic Phase Coupling,QPC)特性提出了基于1(1/2)维谱的理论推算和算法仿真,结果表明1(1/2)维在保留MRS信号特征的基础上,解决了工频谐波干扰的有效滤除问题。最后,开展了基于非线性拟合算法的MRS信号恢复方法研究,通过与传统滤波算法的对比分析,验证了基于1(1/2)维谱消噪方法在提取特征参数方面具有优势,初始振幅拟合误差达到了2.72%,平均弛豫时间的拟合误差达到了4.08%。实测数据处理实验进一步验证了算法的有效性和实用性。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-04-01）
王锴,刘志国,刘刚,易龙涛,陈曼[7]（2015）在《基于自适应层数分解的小波变换滤除冲击信号》一文中研究指出针对掺杂在冲击信号中的微弱振动信息被淹没的问题,提出了一种基于小波变换滤除冲击信号提取微弱振动信号的方法.该方法采用自适应层数分解的小波变换分析原理,根据冲击信号特征,合理选择小波基,对冲击信号进行分析滤除.为获得较好的滤除效果,针对分解层数的自适应性,提出了一种分解层数的自适应确定方法.对含有冲击干扰的微弱标准信号进行数值模拟,对含有冲击干扰的微弱金刚砂振动信号进行实测分析.结果表明该方法能自适应性地确定小波分解层数,并有效滤除冲击提取被淹没的微弱振动信号.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2015年10期）
惠雯,黄富祥,郭强[8]（2015）在《静止卫星闪电探测中的虚假信号滤除》一文中研究指出静止卫星闪电探测对强对流天气的实时监测和预警具有重要意义,然而大量虚假闪电信号的存在却对闪电探测结果造成了很大影响。文章主要研究静止卫星闪电探测中的虚假信号滤除算法,以提高闪电数据分析结果的准确性。根据虚假闪电信号产生的原因和形态特征,对现有滤除算法进行系统的分析、归纳和总结。研究表明,目前的算法有各自的针对性,不同算法通常针对特定的噪声源起到过滤作用。未来发展方向,一是从仪器本身特点及其工作环境出发,探索适合于我国静止卫星闪电成像仪的虚假信号滤除算法;二是设计更加通用高效的算法,保证闪电观测的实时性和连续性;叁是重视算法精度评估,并以此不断改进和完善算法。(本文来源于《气象科技》期刊2015年05期）
田宝凤,周媛媛,王悦,李振宇,易晓峰[9]（2015）在《基于独立成分分析的全波核磁共振信号噪声滤除方法研究》一文中研究指出核磁共振测深(MRS)探水仪探测到的纳伏级微弱信号极易受到各种环境噪声的干扰,严重影响信号特征参数的准确提取,导致后续反演解释错误率增高.针对这一难题,提出了基于独立成分分析的快速固定点算法进行信噪分离.首先分析了该算法用于全波MRS信号消噪的适用性;其次,采用数字正交法解决欠定盲源分离问题,提出了频谱校正法实现分离信号幅值的有效恢复.仿真结果表明,该算法能够有效地实现全波MRS信号的信噪分离,且数据拟合后初始振幅和弛豫时间的相对误差小于±5.00%;通过与其他经典算法的对比分析,进一步证明了该算法消噪性能的优越性.将该算法应用到野外实测信号处理,结果证明其能有效滤除环境噪声.(本文来源于《物理学报》期刊2015年22期）
邓震宇,蒋佳佳,张济龙,李彦超,伯恩[10]（2014）在《基于同步整周期采样原理的转轴划痕信号识别及滤除方法》一文中研究指出为确保大型旋转机组的安全稳定运行,消除转轴划痕对机械保护或状态检测系统的影响,该文针对基于锁相环的同步整周期采样技术,提出了转轴划痕信号的识别方法,并设计了一种线性插值滤除划痕信号的方法。现场实验在某石化企业的大型旋转机组进行,获得了机组的真实数据。通过模拟仿真比较得出,采用线性插值法后转轴划痕信号得到了有效去除,还原了转轴的真实振动,可以避免大型机组因划痕而导致的联锁停机或被动联锁摘除,提高了机组的可靠性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2014年12期）
信号滤除论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了进一步探究房颤患者心内不同位置信号的主导频率(Dominant frequency,简称DF)的关联性,本文对传统的Botteron’s算法进行了改进。当信号中含有较大幅值的室波时,该改进算法可以更好地提取DF。利用该算法对20例临床房颤消融手术的冠状静脉窦(Coronary sinus,简称CS)导管、环肺静脉(Pulmonary veins,简称PV)导管采集的信号进行了观察和分析。在大部分病例中都能观察到其CS和PV的信号里都存在相同频率的DF;同时发现CS的DF并不仅仅来自当前标测的PV。实验结果表明:房颤的潜在病灶区域不仅仅具有较高频率的DF,且其DF的频率应当与心房采集的DF频率存在对应关系。这或许可以为寻找房颤的潜在病灶区域提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号滤除论文参考文献
[1].钱代丽,管兆勇.滤除ENSO信号前后夏季热带印度洋海盆尺度海温距平对西太平洋副热带高压的不同影响[J].气象学报.2019
[2].黄浩,孙毅勇.基于滤除R波的主导频率算法的房颤心内信号分析[J].生物信息学.2019
[3].张晓黄,张其林,张仙玲,陈亚芳,廉纯皓.基于贝叶斯推断的风云四号闪电成像仪中虚假信号滤除[J].科学技术与工程.2019
[4].孙见鹏,刘宏,刘滢浩,田彤.易于硬件实现滤除ECG信号运动干扰的变步长LMS算法[J].传感器与微系统.2018
[5].朱慧.基于匹配追踪的MRS信号噪声滤除方法研究[D].吉林大学.2018
[6].王悦.基于高阶累积量的MRS信号噪声滤除方法研究[D].吉林大学.2016
[7].王锴,刘志国,刘刚,易龙涛,陈曼.基于自适应层数分解的小波变换滤除冲击信号[J].湖南大学学报(自然科学版).2015
[8].惠雯,黄富祥,郭强.静止卫星闪电探测中的虚假信号滤除[J].气象科技.2015
[9].田宝凤,周媛媛,王悦,李振宇,易晓峰.基于独立成分分析的全波核磁共振信号噪声滤除方法研究[J].物理学报.2015
[10].邓震宇,蒋佳佳,张济龙,李彦超,伯恩.基于同步整周期采样原理的转轴划痕信号识别及滤除方法[J].制造业自动化.2014
论文知识图
