导读:本文包含了负载自适应论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,负载,算法,升力,蜂群,磨削,神经元。
负载自适应论文文献综述
周宁,胡涛,胡宇翔,汪斌强[1]（2019）在《面向SDN负载均衡的交换机自适应迁移策略》一文中研究指出针对软件定义网络(SDN)多域部署中存在的子域控制器负载不均衡问题,提出了一种面向SDN负载均衡的交换机自适应迁移策略。首先,通过检测各子域控制器的负载,在网络中基于自适应遗传算法选择迁入和迁出域,可以实现全局最优迁移域的选取;然后,应用生存期和淘汰机制将迁出域中的高负载度交换机迁移至迁入域,有效地均衡了控制器负载。仿真结果表明,与现有的交换机迁移算法相比,迁移效率提升了19.7%,各个子域控制器的负载和交换机的数量到达了均衡,增强了网络的稳定性。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年12期）
赵建华,牟恩旭[2]（2019）在《基于i5OS系统的主轴切削负载在线自适应优化应用程序》一文中研究指出在数控加工中,由于刀具轨迹和材料均匀程度存在差异,切削负载通常会上下波动。在切削量较小的位置,如果采用较大的进给倍率,那么可以在保证加工质量的前提下提高加工效率。在此原理基础上,开发了一种基于i5OS系统的主轴切削负载在线自适应优化应用程序。介绍了这一应用程序的框架,对目标负载进行了计算,并建立了实时倍率调整模型。应用这一应用程序进行加工试验,确认可以有效提高加工效率。(本文来源于《机械制造》期刊2019年11期）
周建萍,邓玉君,茅大钧,胡成奕,叶剑桥[3]（2019）在《考虑非关键负载变动的电力弹簧自适应稳压控制策略》一文中研究指出分布式电源在微电网中渗透率越来越高,其间歇性对系统电压稳定性的影响不容忽视。电力弹簧(ES)作为一种新型电压控制装置,能有效抑制关键负载(CL)两端的电压波动。为了减小负载变化对ES调压能力的影响,提出一种考虑非关键负载(NCL)变动的电力弹簧自适应控制策略。介绍了ES的拓扑结构及限制运行条件的理论基础;根据αβ坐标系变化的方法检测母线电压暂降,确定是否将ES投入系统;参考电压计算模块计算出需要提供的补偿电压后,与实际值的误差输入到PI控制器中,经人工鱼群算法(AFSA)动态调整PI控制参数,在保证CL电压稳定基础上缓解NCL变化对ES调压能力的影响。仿真结果表明:所提控制策略能够在保证CL电压稳定基础上有效缓解不同工况下负载变化造成的电压不稳定问题。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2019年11期）
李雨泰,李伟良,尚智婕,王洋,董希杰[4]（2019）在《基于云自适应粒子群优化算法和随机森林回归(CAPSO-RFR)的负载均衡预测》一文中研究指出针对传统的云计算资源负载预测算法存在精度低和误差大的缺点,将云自适应粒子群算法应用于随机森林回归参数的选择,提出一种基于CAPSO-RFR的云计算资源均衡负载预测算法。研究结果表明,CAPSO-RFR可以有效提高云计算资源负载预测的精度,为云计算资源的规划、调度以及云计算平台的性能优化提供决策依据。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年10期）
康建强,史佑民,王家庆[5]（2019）在《基于负载自适应的高升力系统高效液压驱动技术》一文中研究指出民用飞机对经济性特别关注,大型民用飞机高升力系统工作时间虽短,但消耗功率却很大,可达到主飞控作动系统的3倍以上。传统的飞机高升力系统普遍采用节流控制的液压驱动方案,导致液压驱动效率低。介绍了高升系统应用的4种典型液压驱动方案,阐述了应用变排量液压马达的高效液压驱动理念,对4种方案进行了建模和仿真分析。结果表明,变排量液压马达驱动系统比其他方案的综合效率高21%以上,为国内科技人员研发大型民用飞机高升力系统提供参考。(本文来源于《液压与气动》期刊2019年09期）
林韧昊,朱智强,孙磊,胡翠云[6]（2019）在《Openstack云平台自适应认证系统负载均衡策略研究》一文中研究指出Openstack作为开源云平台的行业标准,在身份认证方面主要通过Keystone组件来实现。Keystone作为Openstack认证授权的中枢组件,极易成为性能上的瓶颈,负载过高时会导致云平台无法正常工作。针对Openstack认证系统的效率及能耗问题,提出一种自适应Openstack认证系统负载均衡策略。该策略设计自适应管理框架及自适应策略触发阈值,通过改进朴素贝叶斯算法对节点负载状况进行分类;通过信息熵算法确定各特征值指标的权重,从任务的分发和迁移两个方面对资源进行合理的调度,从而实现负载均衡。通过云仿真平台Cloudsim来验证策略的可行性和有效性,实验结果表明该策略在任务量较大时能使得负载分布更加均衡。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年09期）
耿强,黄雪琴[7]（2019）在《云计算下的一种自适应负载均衡算法的研究》一文中研究指出针对云计算下的负载均衡存在效率低的问题,本文首先在鲸鱼算法的基础上,通过种群初始化,淘汰和竞争机制提高算法的局部搜索能力,然后通过人工蜂群算法进行融合提高算法全局搜索能力,融合后算法用于云计算负载均衡中,在调度时间跨度,负载均衡度和任务平均等待时间方面都具有较好效果。(本文来源于《科技通报》期刊2019年08期）
薛文奎,谢鸥,夏裙[8]（2019）在《基于谐振频率约束的超声磨削负载自适应控制系统设计》一文中研究指出为了实现负载自适应超声磨削,建立了基于谐振频率约束的智能自适应控制系统。对该智能系统的控制原理、控制算法以及控制效果进行研究。采用力电类比等效理论,建立了超声磨削系统等效电路模型,推导了超声磨削系统的谐振频率方程。通过理论计算和实验分析了负载对超声磨削系统谐振频率的影响规律。依据负载对谐振频率的影响特性,开发了基于谐振频率反馈的超声磨削模糊控制器,并在Siemens数控机床上进行测试实验。实验结果表明:谐振频率控制误差为1.2%,磨削力波动范围控制在5 N以内。系统控制稳定、鲁棒性好,能有效提高磨削加工质量和效率,减少磨具磨损。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年14期）
韩冬[9]（2019）在《未知大负载机械臂自适应变结构控制》一文中研究指出本文提出了一种自适应变结构控制方法。采用自适应控制器估计动力学参数偏差,保持机械臂末端速度跟踪的精度,滑模变结构控制实现机械臂末端位置跟踪。通过Lyapunov方法证明了闭环系统的稳定性并进行了计算机仿真。仿真结果表明,该方法参数辨识收敛,在位置与速度上均有较高的跟踪精度。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年10期）
闫时军,高强,张建学,王经纬[10]（2019）在《某随动负载模拟器GM/SN-PID自适应控制》一文中研究指出为提高某随动负载模拟器加载系统的加载精度,设计一种基于灰预测单神经元PID自适应(grey prediction single neuron PID,GM/SN-PID)控制策略。通过分析随动负载模拟器的系统构成和工作原理,简化加载电机模型,根据转动惯量盘模型,建立随动负载模拟器模型。在传统PID控制的基础上引入灰预测模型用于初始化PID参数的整定,单神经元自适应控制器用于在线调节PID比例、积分和微分参数。仿真结果表明:该方法能提高加载系统的加载精度,具有较强的鲁棒性,优于传统PID控制。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年05期）
负载自适应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在数控加工中,由于刀具轨迹和材料均匀程度存在差异,切削负载通常会上下波动。在切削量较小的位置,如果采用较大的进给倍率,那么可以在保证加工质量的前提下提高加工效率。在此原理基础上,开发了一种基于i5OS系统的主轴切削负载在线自适应优化应用程序。介绍了这一应用程序的框架,对目标负载进行了计算,并建立了实时倍率调整模型。应用这一应用程序进行加工试验,确认可以有效提高加工效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负载自适应论文参考文献
[1].周宁,胡涛,胡宇翔,汪斌强.面向SDN负载均衡的交换机自适应迁移策略[J].电子技术应用.2019
[2].赵建华,牟恩旭.基于i5OS系统的主轴切削负载在线自适应优化应用程序[J].机械制造.2019
[3].周建萍,邓玉君,茅大钧,胡成奕,叶剑桥.考虑非关键负载变动的电力弹簧自适应稳压控制策略[J].电机与控制应用.2019
[4].李雨泰,李伟良,尚智婕,王洋,董希杰.基于云自适应粒子群优化算法和随机森林回归(CAPSO-RFR)的负载均衡预测[J].微型电脑应用.2019
[5].康建强,史佑民,王家庆.基于负载自适应的高升力系统高效液压驱动技术[J].液压与气动.2019
[6].林韧昊,朱智强,孙磊,胡翠云.Openstack云平台自适应认证系统负载均衡策略研究[J].计算机应用与软件.2019
[7].耿强,黄雪琴.云计算下的一种自适应负载均衡算法的研究[J].科技通报.2019
[8].薛文奎,谢鸥,夏裙.基于谐振频率约束的超声磨削负载自适应控制系统设计[J].机床与液压.2019
[9].韩冬.未知大负载机械臂自适应变结构控制[J].电子技术与软件工程.2019
[10].闫时军,高强,张建学,王经纬.某随动负载模拟器GM/SN-PID自适应控制[J].兵工自动化.2019
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