最优性条件论文_任咏红,齐爽,任健盛,陈畅

导读:本文包含了最优性条件论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最优,条件,微分,目标,近似,对偶,函数。

最优性条件论文文献综述

任咏红,齐爽,任健盛,陈畅^[1]（2019）在《具有离散分布的两阶段随机二阶锥规划问题的最优性条件》一文中研究指出两阶段随机二阶锥规划模型在工程和生产等许多实际问题中有广泛的应用,该模型的有效求解方法备受关注.最优性条件在算法设计中扮演着重要的角色.基于Lagrange对偶理论,主要探讨具有离散分布的两阶段随机二阶锥规划问题的最优性条件.在Slater条件下,建立了第二阶段问题的对偶问题并分析了最优值函数的次微分性质;当随机数据服从离散分布时,证明了两阶段随机二阶锥规划问题的最优性条件.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）

张彩芬,陈进作^[2]（2019）在《不变凸性下广义分式规划的最优性条件和对偶》一文中研究指出在(p,s)-λ-(ξ,η)-不变凸性的基础上,提出广义λ-(p,ξ,η)-不变凸性的定义;并在此条件下,讨论了一类广义分式规划及其对偶规划定理问题,给出并证明了这类规划的一个最优性充分条件;在适当的条件下,获得了2个对偶规划相应的对偶定理﹒(本文来源于《湖南城市学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）

宋春玲^[3]（2019）在《可行下降视角下退化运输问题的最优性条件》一文中研究指出运输问题是一类特殊的线性规划问题,通常用特殊的单纯形法—运输单纯形法(也叫表上作业法)进行求解,其最优性条件为所有非基变量的检验数大于等于零.针对实际算例中出现的某个非基变量的检验数小于零,却已经达到最优的情况,从可行下降方向的角度进行了探讨.结论表明:一般情况下非基变量的检验数大于等于零仅是运输问题最优解的充分条件;而问题非退化时,该判别条件成为充要条件.(本文来源于《大学数学》期刊2019年05期）

王彩玲,高慧岩^[4]（2019）在《弱凸多目标规划问题的最优性条件》一文中研究指出在一类单目标全局最优性条件的基础上,利用抽象次微分与抽象法锥研究多目标规划问题,给出弱凸多目标优化问题有效解的充分条件,并将单目标优化问题推广到多目标优化问题.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年05期）

邵重阳,李众,胡灿,彭再云^[5]（2019）在《α-半预拟不变凸性多目标规划最优性条件研究》一文中研究指出本文主要研究了α-半预拟不变凸函数在多目标规划中的最优性条件及其等价刻画。首先给出α-半预拟不变凸函数的定义及验证其存在性的例子,其次获得其在多目标规划中的最优性结果,并且举例说明所得结果的正确性。最后借助假设条件A与C,给出了α-半预拟不变凸函数的一个等价刻画。(本文来源于《西华师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）

赵丹,孙祥凯^[6]（2019）在《非凸多目标优化模型的一类鲁棒逼近最优性条件》一文中研究指出通过引入一类非凸多目标不确定优化问题,借助鲁棒优化方法,先建立了该不确定多目标优化问题的鲁棒对应模型;再借助标量化方法和广义次微分性质,刻画了该不确定多目标优化问题的鲁棒拟逼近有效解的最优性条件,推广和改进了相关文献的结论.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年06期）

徐智会,陈瑞婷,高英^[7]（2019）在《拟凸优化问题近似解的最优性条件》一文中研究指出研究拟凸优化问题近似解的最优性条件.在已有的拟凸函数次微分的基础上提出拟凸函数4种近似次微分的概念,并给出此4种近似次微分之间的关系.然后利用4种近似次微分给出拟凸优化问题近似解的充分和必要条件,并通过实例进行说明.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）

周俊屹^[8]（2019）在《一类鲁棒多目标优化问题的最优性条件与对偶》一文中研究指出鲁棒多目标优化问题是多目标最优化理论与方法研究中一个重要的方向.关于最优性条件和对偶理论研究更是其中经典的研究分支,受到了研究者们的广泛关注并已取得了一些基础并且显着的成果.但实际生活中的优化问题大多数都是非凸的,实际的问题需要得到满足,促使许多研究学者对凸性进行推广得到了多种推广形式,其中广义伪凸和严格广义伪凸就是一种重要的推广形式.因此,本论文主要针对一类非光滑,非凸实值函数的鲁棒多目标优化问题,利用复合函数的极限次微分,以及凸性推广至广义伪凸和严格广义伪凸的条件下仍然能够建立多目标优化问题的鲁棒Pareto(弱)有效解的最优化充分条件,进一步建立Wolfe型和Mond-Weir型两种鲁棒对偶模型并探索了鲁棒多目标问题对偶模型的弱鲁棒对偶理论和强鲁棒对偶理论.第一章是绪论,对多目标优化问题的研究背景与意义、国内外主要进展、鲁棒多目标优化问题最优性条件和对偶理论的研究意义及相关问题的研究现状加以介绍.并且给出本文研究工作中所需要的一些预备知识、概念与基本工具,以及相关解的定义、推广的广义凸性的定义.第二章主要针对一类非光滑、非凸实值函数的鲁棒多目标优化问题,利用复合函数的极限次微分,在推广的凸性条件广义伪凸和严格广义伪凸的条件之下得到鲁棒多目标优化问题的最优性充分条件.第叁章主要针对这一类鲁棒多目标优化问题,建立Wolfe型和Mond-Weir型两种经典鲁棒对偶模型,并且利用法锥、极限次微分,在将假设条件广义凸和严格广义凸推广至广义伪凸和严格广义伪凸的条件之下探索初始问题和对偶问题之间的弱鲁棒对偶理论和强鲁棒对偶理论.(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）

严建军,李钰,杨帆,郝娜,张杰^[9]（2019）在《关于一类多目标半无限规划的最优性条件》一文中研究指出本文在(C,α,ρ,d)-凸函数的基础上,提出广义(C,α,ρ,d)_(K,θ)-凸函数的概念,并讨论涉及这类新广义凸性的一类多目标半无限规划的最优性条件。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）

陈瑞婷,徐智会,高英^[10]（2019）在《拟凸多目标优化问题近似解的最优性条件》一文中研究指出研究了拟凸多目标优化问题近似弱有效解、近似有效解的最优性条件.首先,在已有拟凸函数次微分的基础上引进4种近似次微分的概念,并给出它们之间的关系.然后,将4种近似次微分的概念应用到拟凸多目标优化问题中,给出了拟凸多目标优化问题近似弱有效解和近似有效解的充分条件和必要条件,并给出实例加以说明.(本文来源于《运筹学学报》期刊2019年01期）

最优性条件论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

在(p,s)-λ-(ξ,η)-不变凸性的基础上,提出广义λ-(p,ξ,η)-不变凸性的定义;并在此条件下,讨论了一类广义分式规划及其对偶规划定理问题,给出并证明了这类规划的一个最优性充分条件;在适当的条件下,获得了2个对偶规划相应的对偶定理﹒

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

最优性条件论文参考文献

[1].任咏红,齐爽,任健盛,陈畅.具有离散分布的两阶段随机二阶锥规划问题的最优性条件[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2019

[2].张彩芬,陈进作.不变凸性下广义分式规划的最优性条件和对偶[J].湖南城市学院学报(自然科学版).2019

[3].宋春玲.可行下降视角下退化运输问题的最优性条件[J].大学数学.2019

[4].王彩玲,高慧岩.弱凸多目标规划问题的最优性条件[J].吉林大学学报(理学版).2019

[5].邵重阳,李众,胡灿,彭再云.α-半预拟不变凸性多目标规划最优性条件研究[J].西华师范大学学报(自然科学版).2019

[6].赵丹,孙祥凯.非凸多目标优化模型的一类鲁棒逼近最优性条件[J].应用数学和力学.2019

[7].徐智会,陈瑞婷,高英.拟凸优化问题近似解的最优性条件[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019

[8].周俊屹.一类鲁棒多目标优化问题的最优性条件与对偶[D].重庆师范大学.2019

[9].严建军,李钰,杨帆,郝娜,张杰.关于一类多目标半无限规划的最优性条件[J].贵州大学学报(自然科学版).2019

[10].陈瑞婷,徐智会,高英.拟凸多目标优化问题近似解的最优性条件[J].运筹学学报.2019

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