导读:本文包含了特征图谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:图谱,特征,芍药,高效,地龙,次黄嘌呤,液相。
特征图谱论文文献综述
杨爽,陈海红,高婧,杨甲忠[1](2019)在《归脾丸HPLC特征图谱质量标准的研究》一文中研究指出目的:建立归脾丸的HPLC法特征图谱的检测方法,对归脾丸的质量进行评价。方法:色谱柱为Agilent ZORBAX SBC_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸进行梯度洗脱,柱温:30℃,检测波长:220 nm,流速:1.0 ml·min~(-1);使用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2004A)计算35批样品的相似度。结果:归脾丸标准特征图谱共标定18个特征峰。将此标准方法应用于35批样品,全部符合规定,与标准特征图谱相比,相似度在0.802~0.930之间,35批归脾丸的总体质量稳定,相同厂家质量一致,但不同厂家存在差异。结论:本文为归脾丸质量标准升级提供了理论依据,为归脾丸的质量评价及控制提供了科学的手段。(本文来源于《中国药师》期刊2019年12期)
舒婷,黄湘杰[2](2019)在《补肺活血胶囊高效液相色谱特征指纹图谱研究及多成分含量测定》一文中研究指出目的建立测定补肺活血胶囊中毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花素、芍药苷、补骨脂素、异补骨脂素含量的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱法。方法色谱柱采用Agilent SB-C18柱(250 mm×4. 6 mm,5μm),流动相为乙腈(A)-0. 7%磷酸溶液(B)、梯度洗脱,流速为0. 90 m L/min,检测波长为238 nm(检测芍药苷、补骨脂素和异补骨脂素)、254 nm(检测毛蕊异黄酮葡萄糖苷和芒柄花素),柱温为35℃。利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统进行相似度评价,并采用SPSS 22. 0统计学软件对含量测定结果进行聚类分析。结果 14批样品指纹图谱有18个共有峰,相似度大于0. 98;聚类分析将其分为2类;毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花素、芍药苷、补骨脂素、异补骨脂素的线性范围分别为0. 200 4~2. 405 0μg,0. 242 8~2. 913 9μg,0. 553 5~6. 641 6μg,0. 236 2~2. 834 2μg,0. 195 3~2. 343 1μg,线性关系良好(r≥0. 999 3);平均加样回收率为99. 29%~100. 42%; 14批样品中毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花素、芍药苷、补骨脂素、异补骨脂素的含量范围分别为3. 265 3~3. 310 7 mg/g,3. 024 1~3. 101 7 mg/g,10. 102~10. 375 mg/g,2. 743 3~2. 812 4 mg/g,2. 210 1~2. 236 4 mg/g。结论所建立的补肺活血胶囊HPLC指纹图谱检测和定量测定分析方法快速、准确,可有效评价补肺活血胶囊的质量。(本文来源于《中国药业》期刊2019年23期)
郝磊,孙福仁,高晗,李雪利,田方[3](2019)在《山楂标准汤剂的HPLC特征图谱研究》一文中研究指出为了进一步研究山楂配方颗粒的质量控制方法,以山楂标准汤剂为研究对象,采用高效液相色谱仪与GL science C_(18)(4.6 mm×250 mm,5.0μm)色谱柱,以乙腈-0.4%磷酸为流动相,柱温为30℃,流速为1.0 mL/min,检测波长为254 nm,应用特征图谱技术以及中药指纹图谱相似度评价软件提取山楂标准汤剂特征图谱中的特征成分。研究表明,15批山楂标准汤剂中共确定了7个特征峰,分离度较好,且峰面积较大,易于识别,使用参照物标定了3个特征峰成分,各共有峰相对保留时间的RSD值小于2.5%。所建立的山楂标准汤剂HPLC特征图谱方法可靠、稳定,为山楂配方颗粒质量控制提供了一定的参考。(本文来源于《河北工业科技》期刊2019年06期)
周福,连梨梨,张劲松,吴敏,林雪娟[4](2019)在《基于电子鼻的社区获得性肺炎常见病位间的气味图谱特征识别》一文中研究指出目的:探讨基于电子鼻的社区获得性肺炎(CAP)患者不同病位的口腔呼气的气味图谱特征,为本病的中医诊断提供新的思路和方法。方法:选择201例CAP患者及110名健康者,收集其四诊信息并运用电子鼻采集口腔呼气的气味图谱,分析CAP患者的常见病位证素特点以及其口腔呼气的气味图谱特征。结果:CAP的病位证素出现频数从高到低依次为肺、表、肝、脾;CAP患者与健康者的气味图谱特征辨识:采用KNN聚类方法,其识别准确率最高可达99.19%;CAP患者常见病位的气味图谱特征辨识:采用决策树方法,其识别率最高的是肝组,可达93.03%。结论:运用电子鼻能识别CAP及其不同病位间的口腔气味图谱特征,为该病的临床诊断提供参考。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2019年12期)
孙洁,田芳,毛润乾,吴孟华,张英[5](2019)在《广地龙饮片的HPLC特征图谱及5个核苷类成分的测定》一文中研究指出目的:建立广地龙饮片及其2种常见伪品的HPLC特征图谱并测定其中尿嘧啶、次黄嘌呤、黄嘌呤、腺苷、肌苷的含量,为广地龙饮片的真伪鉴别和质量控制提供参考。方法:采用Thermo TSK-GEL C_(18)色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以0.1%甲酸水溶液-甲醇(99:1)为流动相,等度洗脱40 min,流速为1.0 mL·min~(-1),检测波长260 nm,柱温30℃,进样量10μL。采用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统"建立指纹图谱并进行相似度评价,并对尿嘧啶,次黄嘌呤,黄嘌呤,腺苷和肌苷的含量测定进行方法学考察。结果:建立了广地龙饮片及其伪品的特征图谱,正品(参环毛蚓)中标定了7个共有峰,伪品大腔蚓和暗孔远盲蚓中均标定了8个共有峰。对不同来源的广地龙饮片及其伪品中5个核苷成分进行含量测定。尿嘧啶、次黄嘌呤、黄嘌呤、腺苷、肌苷线性范围分别为3.40~170、4.40~220、5.00~250、3.40~170、4.20~210μg·mL~(-1),线性关系良好(r≥0.999 9);重复性和稳定性的RSD均<3.0%,平均加样回收率在95.5%~107.0%之间。18批广地龙饮片中均未检测到腺苷,尿嘧啶、次黄嘌呤、黄嘌呤、肌苷含量分别为0.021~0.408、0.309~6.133、0.825~4.714和1.413~23.382 mg·g~(-1)。结论:所建立特征图谱专属性强,结合5个主要成分含量测定,能够为广地龙饮片的真伪鉴别和质量控制提供科学依据。(本文来源于《药物分析杂志》期刊2019年11期)
张国强,李运,潘建忠,邱国玉,石晓峰[6](2019)在《紫斑牡丹花粉HPLC特征图谱及4个成分含量测定》一文中研究指出目的:利用高效液相色谱法建立紫斑牡丹花粉的特征图谱,并测定不同产地紫斑牡丹花粉中氧化芍药苷、芍药内酯苷、芍药苷、槲皮素4个成分的含量。方法:采用CAPCELL PAK-C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以乙腈(A)-0.2%甲酸水(B)为流动相梯度洗脱,流速1 mL·min~(-1),检测波长274nm,柱温30℃;采用中药色谱指纹图谱相似度评价软件(2012年版)对13批牡丹花粉进行相似度分析,同时测定7批不同产地牡丹花粉中4个成分的含量。结果:13批紫斑牡丹花粉样品得到的指纹图谱相似度大于0.960,标定共有峰16个,并确定了其中4个色谱峰的归属。产自甘肃兰州、安徽亳州、山东菏泽的7批紫斑牡丹花粉样品中氧化芍药苷、芍药内酯苷、芍药苷、槲皮素的含量分别在2.488~7.675、0~15.251、2.339~10.433、6.462~15.924 mg·g~(-1)之间。结论:HPLC指纹图谱结合定量测定能全面反映紫斑牡丹花粉内在质量,该方法简便可行,快速准确,可为其质量评价提供参考。(本文来源于《药物分析杂志》期刊2019年11期)
宋佳,侯超,段树卿,李云霞[7](2019)在《心神宁片特征图谱的初步研究》一文中研究指出目的建立心神宁片的高效液相色谱法(HPLC)特征图谱。方法采用HPLC法建立心神宁片的特征图谱,采用Perkin Elmer C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,流动相:以乙腈(A)~0.2%冰乙酸(B)为流动相进行梯度洗脱;检测波长260 nm;柱温25℃;流速1.0 ml/min;进样体积10μl。结果采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》进行分析,共确定了8个共有峰,精密度、重复性和稳定性实验中共有峰相对保留时间RSD值均<0.62%,相对峰面积RSD值均<2.86%。初步建立了心神宁片的HPLC特征图谱,并进行了相似度分析。结论所建立的方法简便、有效、重现性良好,建立的对照特征图谱对心神宁片的整体质量提出了更高的要求,为从整体上控制心神宁片的质量提供了科学依据。(本文来源于《中国当代医药》期刊2019年33期)
王冉[8](2019)在《2000-2019年中国城乡融合特征及趋势研究——基于CiteSpace知识图谱分析》一文中研究指出2016年以来,城乡融合发展成为了研究热点问题,城乡融合发展主题的文章数量大量发表。以cnki数据库发表为研究对象,运用CiteSpace文献计量分析软件对城乡融合发展研究的合作者、发文机构、关键词共现进行了分析。提出了深化马克思恩格斯城乡融合思想在我国的应用研究;聚焦城乡融合产业创新,探寻新型农业发展之路;关注农村建设,实现美丽乡村目标;关爱农民,研究农民关注的问题等方面的研究趋势。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年36期)
朱艳丽,杨小平,王良,张志宇[9](2019)在《TransRD:一种不对等特征的知识图谱嵌入表示模型》一文中研究指出知识图谱嵌入是一种将实体和关系映射到低维向量空间的技术。目前已有的嵌入表示方法在对具有不对等特征的知识图谱中的实体和关系建模时存在两大缺陷:一是假定头尾实体来自同一语义空间,忽略二者在链接结构和数量上的不对等;二是每个关系单独配置一个投影矩阵,忽略关系之间的内在联系,导致知识共享困难,泛化能力差。该文提出一种新的嵌入表示方法TransRD,首先对头尾实体采用不对等转换矩阵进行投影,并用ADADELTA算法自适应调整学习率;其次对关系按相关性分组,每组关系使用同一对投影矩阵的方式来共享公共信息,解决泛化能力差的问题。在公开的数据集WN18和FB15K以及MPBC_20(乳腺癌知识图谱的子集)上进行实验和结果分析并与现有的模型进行对比,结果表明TransRD在各项指标上均取得大幅提升。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年11期)
凡友荣,杨涛,孔华锋,彭如香,姜国庆[10](2019)在《基于知识图谱的电信欺诈通联特征挖掘方法》一文中研究指出提出一种基于知识图谱的通联特征挖掘方法,为电信欺诈案件相关的数据分析及线索挖掘提供技术支持。基于仿真的通话数据和电信欺诈案件数据,在分布式图数据库中构建知识图谱。在此基础上使用图遍历及图算法、混合高斯模型,从联系链路、必要人物、核心人物的发现以及社会关系识别这4个维度进行分析挖掘。在混合高斯模型中,提取9个关键通话特征,从通话模式聚类的角度来识别不同的社会关系。通过实验证明,图遍历及图算法能为电信欺诈人员和团伙的发现提供重要线索。混合高斯模型识别出了5类社会关系,并且发现涉案人员之间的通话模式具有一定的特殊性,即通话次数多且多发生在凌晨,通话时间较长且保持联系的时间较长。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期)
特征图谱论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
目的建立测定补肺活血胶囊中毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花素、芍药苷、补骨脂素、异补骨脂素含量的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱法。方法色谱柱采用Agilent SB-C18柱(250 mm×4. 6 mm,5μm),流动相为乙腈(A)-0. 7%磷酸溶液(B)、梯度洗脱,流速为0. 90 m L/min,检测波长为238 nm(检测芍药苷、补骨脂素和异补骨脂素)、254 nm(检测毛蕊异黄酮葡萄糖苷和芒柄花素),柱温为35℃。利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统进行相似度评价,并采用SPSS 22. 0统计学软件对含量测定结果进行聚类分析。结果 14批样品指纹图谱有18个共有峰,相似度大于0. 98;聚类分析将其分为2类;毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花素、芍药苷、补骨脂素、异补骨脂素的线性范围分别为0. 200 4~2. 405 0μg,0. 242 8~2. 913 9μg,0. 553 5~6. 641 6μg,0. 236 2~2. 834 2μg,0. 195 3~2. 343 1μg,线性关系良好(r≥0. 999 3);平均加样回收率为99. 29%~100. 42%; 14批样品中毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花素、芍药苷、补骨脂素、异补骨脂素的含量范围分别为3. 265 3~3. 310 7 mg/g,3. 024 1~3. 101 7 mg/g,10. 102~10. 375 mg/g,2. 743 3~2. 812 4 mg/g,2. 210 1~2. 236 4 mg/g。结论所建立的补肺活血胶囊HPLC指纹图谱检测和定量测定分析方法快速、准确,可有效评价补肺活血胶囊的质量。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征图谱论文参考文献
[1].杨爽,陈海红,高婧,杨甲忠.归脾丸HPLC特征图谱质量标准的研究[J].中国药师.2019
[2].舒婷,黄湘杰.补肺活血胶囊高效液相色谱特征指纹图谱研究及多成分含量测定[J].中国药业.2019
[3].郝磊,孙福仁,高晗,李雪利,田方.山楂标准汤剂的HPLC特征图谱研究[J].河北工业科技.2019
[4].周福,连梨梨,张劲松,吴敏,林雪娟.基于电子鼻的社区获得性肺炎常见病位间的气味图谱特征识别[J].中华中医药杂志.2019
[5].孙洁,田芳,毛润乾,吴孟华,张英.广地龙饮片的HPLC特征图谱及5个核苷类成分的测定[J].药物分析杂志.2019
[6].张国强,李运,潘建忠,邱国玉,石晓峰.紫斑牡丹花粉HPLC特征图谱及4个成分含量测定[J].药物分析杂志.2019
[7].宋佳,侯超,段树卿,李云霞.心神宁片特征图谱的初步研究[J].中国当代医药.2019
[8].王冉.2000-2019年中国城乡融合特征及趋势研究——基于CiteSpace知识图谱分析[J].现代商贸工业.2019
[9].朱艳丽,杨小平,王良,张志宇.TransRD:一种不对等特征的知识图谱嵌入表示模型[J].中文信息学报.2019
[10].凡友荣,杨涛,孔华锋,彭如香,姜国庆.基于知识图谱的电信欺诈通联特征挖掘方法[J].计算机应用与软件.2019