基于Ms-LWPLS的化工过程网络化性能分级评估方法

论文摘要

针对化工过程输入输出数据间非线性关系问题,提出一种基于多数据空间局部加权潜结构映射（multispace locally weighted projection to latent structures,Ms-LWPLS）的网络化性能分级评估方法。该方法将历史数据分成不同性能等级的集合,利用Ms-LWPLS方法提取不同性能等级训练数据的过程变化,获得训练数据与性能等级标签之间的非线性映射结构,实现输入数据与性能等级之间的网络化"离线建模"。得到模型后,以数据滑动时间窗为评估单元,将滑动窗口数据输入到训练好的神经网络模型中,根据网络输出划分过程当前性能等级,并构造过渡性能系数,将稳态性能等级和过渡性能等级进行识别和区分。最后,将该方法应用到乙烯裂解过程在线性能评估中,说明此性能评估方法的有效性和准确性。

论文目录

• 引言
• 1 多数据空间局部加权潜结构映射
•   1.1 局部加权潜结构映射方法
•   1.2 多数据空间局部加权潜结构映射方法
• 2 历史训练数据网络化离线建模
•   2.1 性能相关过程数据处理
•   2.2 建立Ms-LWPLS-NN离线模型
• 3 测试数据的性能分级与评估过程
•   3.1 测试数据的状态分析
•   3.2 带变遗忘因子的过渡性能系数
•   3.3 多数据空间性能分级评估过程
• 4 裂解炉在线数据性能评估应用
•   4.1 乙烯裂解炉对象描述
•   4.2 在线性能评估与结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曹晨鑫,杜玉鹏,王昕,王振雷

关键词: 多数据空间,局部加权潜结构映射,非线性,神经网络,过渡,稳态,在线评估

来源: 化工学报 2019年S1期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 无机化工,有机化工,自动化技术

单位: 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海交通大学电工电子实验教学中心

基金: 国家自然科学基金项目(61673268),国家自然科学基金重点项目(61533003),国家自然科学基金重大项目(61590922),中央高校基本科研业务费专项资金(222201814043)

分类号: TQ221.211;TQ018;TP273

页码: 141-149

总页数: 9

文件大小: 1117K

下载量: 45