项目级决策模型论文_周开松

导读:本文包含了项目级决策模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:项目,模型,动力学,剩余,投资决策,收益,成本。

项目级决策模型论文文献综述

周开松[1](2019)在《基于相对优属度的集群项目分标决策模型研究》一文中研究指出针对集群项目分标决策问题,结合集群项目特点,提出集群项目分标决策相对优属度模型。首先,分析集群项目分标决策影响因素,筛选出成本、进度、质量、安全风险等4个主要分标决策目标,利用G1法确定各目标权重。其次,针对定量、定性目标,分别确定目标相对优属度求解算法,通过目标相对优属度合成,计算出各方案相对优属度矩阵,根据各方案相对优属度排序结果选出最优方案进行标段划分。最后,通过工程实例分析,验证了该方法的可行性与有效性。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年29期)

万晔,王松江[2](2019)在《非过失条件下PPP项目非正常退出的补偿决策——基于叁方讨价还价博弈模型》一文中研究指出一个政府与社会资本都能接受的、公平有效的补偿方案有助于PPP项目顺利完成非正常退出。依托政府股权回购情形,构建非过失条件下政府与联合体形式的社会资本之间、联合体内部成员之间为确定合理补偿份额的博弈模型,并通过算例分析得出该博弈模型具有合理性。结果表明:在不完全信息条件下,政府和社会资本以实现补偿溢价最大化为目标进行决策,在保障双方底线利益的情况下避免谈判破裂;在完全信息条件下,联合体成员获得的补偿份额与自身讨价还价的能力成正比。(本文来源于《财会月刊》期刊2019年19期)

高艺,杨高升[3](2019)在《大型项目公众参与决策模型研究》一文中研究指出大型项目决策中的公众参与可以提高项目决策的科学性、民主性和有效性进而降低社会稳定风险,但过多的公众参与可能导致项目决策成本增加。所以要为项目决策选择合适的公众参与模式,就需要项目决策者平衡这一矛盾关系。通过研究,设计了连续型公众参与模式库并且分析了影响模式选择的主要因素,以社会稳定风险最小化和项目决策成本最小化为双目标,建立了大型项目决策的公众参与决策模型。综合运用定性分析和定量分析,构建的决策模型适用性较强,对于项目决策者选择公众参与模式具有一定的参考和指导意义。(本文来源于《工程管理学报》期刊2019年03期)

谢婷,刘景矿,庞永师[4](2019)在《基于系统动力学的城市轨道交通PPP项目特许期决策模型研究》一文中研究指出城市轨道交通因其自身建设期长、造价高、不确定风险大等特点,使得其特许期的确定至关重要。通过文献阅读及前人经验对影响城市轨道交通PPP项目特许期因素进行识别,利用系统动力学软件,建立城市轨道交通PPP项目特许期模型,并对关键因素物业收入、年交通量、年运营成本和机动车数量进行敏感性分析,得到城市轨道交通PPP项目特许期的变动情况,确定不同影响因素对特许期的影响情况。研究结论可为城市轨道交通PPP项目特许期的制定提供参考。(本文来源于《工程管理学报》期刊2019年03期)

王立夏[5](2019)在《基于产品生命周期的多阶段剩余收益项目决策模型》一文中研究指出剩余收益模型(Residual Income Model,RIM)是评估公司权益价值的经典模型,特别地,奥尔森系列剩余收益模型由于可以利用历史财务与会计数据而得到广泛运用。本文在一般剩余收益模型的基础上,运用规范研究、逻辑推理等方法,基于产品生命周期理论,即项目处于产品生命周期的不同阶段时,其净资产收益率不同,在增长期的净资产收益率持续上升,衰退期的净资产收益率持续下降,而成熟期的净资产收益率则围绕行业平均水平波动,从理论上就项目投资价值的评估构建了多阶段剩余收益项目决策模型,并就所构建的多阶段剩余收益项目决策模型进行参数赋值分析。研究结果表明该新构建的决策模型具有较好的理论和运用价值,可以作为一种有效的项目投资决策模型。本文的研究一是拓展了剩余收益模型的应用,从主要用于对公司权益价值的估值拓展至对项目投资决策的评估;二是有利于寻求项目投资决策的价值最大化。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年06期)

李国昌,刘珊珊[6](2019)在《“互联网金融+PPP”项目风险决策模型分析——基于熵值法与TOPSIS法》一文中研究指出在当今互联网金融发展的新经济形态下,PPP模式下的工程项目不再拘泥于传统单一发展。互联网金融参加PPP项目是当今新经济形态下的创新融资模式。而这种创新模式中存在许多未知风险,多个项目并存的情况下无法分析相应利弊,更无法为决策者提供最佳方案。因此文章首先总结互联网金融参与PPP项目存在的风险因素,从政治、市场、技术、金融、信用等五个方面识别风险因素,构建风险指标评价体系。建立基于熵值法与TOPSIS法的风险决策模型,计算各项指标权重,并进行项目风险决策,在此基础上为决策者提供最佳方案。(本文来源于《铜陵学院学报》期刊2019年03期)

李倩,唐祺,彭超[7](2019)在《基于成本分析的工程项目税负决策模型》一文中研究指出从成本分析角度,阐述工程项目税负在营改增前后计算方式的变化,得出进项税额的获取是降低税负的关键,并运用线性规划建立工程项目税负决策模型,结合项目实际情况引进约束条件,对模型进行修正、求解、分析得出管控抵扣率为17%的成本是营改增后降低税负的关键,以期为实践提供参考。(本文来源于《建筑经济》期刊2019年06期)

刘莎[8](2019)在《基于学习曲线的燃料电池汽车项目实物期权投资决策模型研究》一文中研究指出近年来,能源供应和环境污染问题成为了全球关注的焦点,世界各国正在大力推进新能源汽车相关技术的发展。新能源汽车主要包括纯电动汽车、插电式混合动力汽车以及燃料电池汽车,其中燃料电池汽车具有加氢时间短、续航里程长、可实现零排放等优势,被认为是未来新能源汽车的终极选择。目前,我国燃料电池汽车因受限于技术和成本仍处于示范阶段,未来在技术、政府政策以及市场需求上都具有较大不确定性。面对投资中的诸多不确定因素,本文选用实物期权方法来估计燃料电池汽车投资项目价值,从而为决策者提供合理的决策参考。另外,由于燃料电池技术的不够成熟,燃料电池成本过高是阻碍汽车商业化发展的重要原因,本文将采用学习曲线模型来预测燃料电池系统单位成本,并将其引入到实物期权模型中来研究燃料电池技术进步的不确定对投资决策的影响,从而更好地为投资燃料电池汽车项目提供科学决策。同时,政府补贴作为扶持燃料电池汽车产业发展的重要手段,在未来很可能会逐步退坡而最终退出市场,但补贴力度以及退出时间是无法确定的,因此本文将考虑政府补贴变动的基础上,研究不同情景下燃料电池技术学习率的变动对项目投资决策的影响。本文的研究内容主要包括:一是分析项目投资特性以及影响投资燃料电池汽车项目的主要因素,包括技术进步、政府补贴、汽车售价与销量。二是构建基于学习曲线的燃料电池汽车项目实物期权投资决策模型,考虑到技术进步以及政府补贴的不确定性,将模型中的燃料电池技术学习率和政府补贴比例作为重点研究指标。叁是模型的具体应用,研究在不同政府补贴方式下,燃料电池技术学习率的变动对企业投资决策的影响。四是对影响项目期权价值的指标做了敏感性分析,得出了燃料电池技术进步是对项目投资价值影响最大的因素,最后根据分析的结果对政府和企业都提出了相应的对策建议。(本文来源于《重庆工商大学》期刊2019-05-30)

陈志鼎,曹胤杰[9](2019)在《境外水电工程项目投标决策D-S证据模型研究》一文中研究指出系统分析了影响境外水电工程项目投标决策中业主与相关管理者、工程项目本身、承包企业自身这3类影响因素,并进一步分解得到24个指标,构建了境外水电工程项目投标决策评估指标体系。基于D-S证据理论,利用最大隶属度原则,建立投标决策评估模型,开展证据融合,确定投标决策的评估等级。结合某水电工程项目实例,运用该投标决策评估模型,评价得到该项目投标决策等级为R_3,可以进行投标,论证了所选模型的适用性与可行性。(本文来源于《人民黄河》期刊2019年05期)

陈琳[10](2019)在《基于全寿命周期成本的电力工程项目投资决策模型研究》一文中研究指出“十叁五”规划期间,国家大力推进以特高压电网为骨干网架的智能电网建设工作,积极推广“全球能源互联网”,共建“一带一路”。为贯彻国家方针,电力相关企业加大电网投资,积极开展电力工程建设工作。与之相适应,对电力工程项目投资决策与成本管理的研究工作也在不断进行。目前,由于我国传统的电力工程项目投资决策方法中,割裂了电力工程项目项目的前期准备阶段、建设阶段、运维阶段和报废处置阶段的内在联系,无法达到降低全寿命周期成本的目的。鉴此,基于全寿命周期成本的电力工程项目投资决策方法的研究工作具有实际意义。考虑到电力工程项目的特点,本文利用系统动力学方法,对基于全寿命周期成本的电力工程项目投资决策问题进行了相关研究。首先,分析了电力工程项目的定义及特点,概述了全寿命周期成本管理理论与投资决策理论的基本内容,阐明了系统动力学的基础理论;其次,对全寿命周期成本系统的目的和结构进行了分析,设定了全寿命周期成本系统的边界和假设条件,运用系统动力学建立了电力工程项目全寿命周期四个阶段子系统的成本模型以及全寿命周期成本模型系统;再次,分析了影响电力工程项目投资决策的多种因素,构建投资效益模型,通过实证研究与多场景研究对投资决策的主要经济因素进行敏感性分析;最后,运用基于熵权法的Topsis法对电力工程项目投资决策方法进行了分析与实证研究。本文将全寿命周期的概念引入工程投资决策的过程中,构建了电力项目工程的全寿命周期成本模型与投资效益模型,再将具有全寿命周期概念的成本与效益指标代入Topsis法中,对工程投资决策方案进行比选。研究成果不仅可以对将/在建工程的各部分成本投入提供指导意义,也可以对工程方案进行理想排序,还可以对已建工程各阶段的成本投入合理性进行项目后评价研究。本文所做的研究对电力工程项目相关投资决策者有比较重要的帮助意义。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01)

项目级决策模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

一个政府与社会资本都能接受的、公平有效的补偿方案有助于PPP项目顺利完成非正常退出。依托政府股权回购情形,构建非过失条件下政府与联合体形式的社会资本之间、联合体内部成员之间为确定合理补偿份额的博弈模型,并通过算例分析得出该博弈模型具有合理性。结果表明:在不完全信息条件下,政府和社会资本以实现补偿溢价最大化为目标进行决策,在保障双方底线利益的情况下避免谈判破裂;在完全信息条件下,联合体成员获得的补偿份额与自身讨价还价的能力成正比。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

项目级决策模型论文参考文献

[1].周开松.基于相对优属度的集群项目分标决策模型研究[J].建材与装饰.2019

[2].万晔,王松江.非过失条件下PPP项目非正常退出的补偿决策——基于叁方讨价还价博弈模型[J].财会月刊.2019

[3].高艺,杨高升.大型项目公众参与决策模型研究[J].工程管理学报.2019

[4].谢婷,刘景矿,庞永师.基于系统动力学的城市轨道交通PPP项目特许期决策模型研究[J].工程管理学报.2019

[5].王立夏.基于产品生命周期的多阶段剩余收益项目决策模型[J].中国管理科学.2019

[6].李国昌,刘珊珊.“互联网金融+PPP”项目风险决策模型分析——基于熵值法与TOPSIS法[J].铜陵学院学报.2019

[7].李倩,唐祺,彭超.基于成本分析的工程项目税负决策模型[J].建筑经济.2019

[8].刘莎.基于学习曲线的燃料电池汽车项目实物期权投资决策模型研究[D].重庆工商大学.2019

[9].陈志鼎,曹胤杰.境外水电工程项目投标决策D-S证据模型研究[J].人民黄河.2019

[10].陈琳.基于全寿命周期成本的电力工程项目投资决策模型研究[D].华北电力大学(北京).2019

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