导读:本文包含了重复学习论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:纹状体,观测器,额叶,过程,迭代,加工,汉字。
重复学习论文文献综述
陈俊荣,王冬娣[1]（2019）在《真实学习:课堂不再重复昨天的故事》一文中研究指出真实的学习是让孩子在真实的学习情境中,学习解决真实世界的问题,在完成真实世界任务的过程中习得知识、获得技能、丰富交往、形成品格。当"教与学"回到"真实的学习"状态下,课程观是开放的,教学方式自然就是多样综合的。因为,老师们眼里更多的是学生及学生的生活。过去"教材是师生的全部世界",今天"整个世界都是教材"。教与学成为师生共同合作的一场学习之旅。(本文来源于《教育家》期刊2019年32期）
汪磊,杨慧中,陶洪峰[2]（2019）在《不同相对度的线性重复过程动态迭代学习控制》一文中研究指出针对不同相对度的离散线性重复过程,研究了相应的动态迭代学习控制器单调收敛问题。首先,结合2D系统理论,建立了迭代学习控制系统的2D离散Roesser模型。其次,运用线性重复过程的稳定性理论,分析了控制系统的单调收敛条件。进而在不同相对度条件下,以线性矩阵不等式的形式给出了控制器存在的充分必要条件,保证了系统的动态性能。最后,在不同相对度情形下与静态控制器分别进行了比较,通过仿真验证了设计方案的有效性和可行性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
陈佳晔,穆荣军,白瑜亮,张新,崔乃刚[3]（2019）在《自主学习干扰观测器驱动的重复使用运载器再入段滑模控制》一文中研究指出针对重复使用运载器(RLV)再入段的姿态控制问题,设计一种具有自主学习干扰观测器(SLDO)的滑模控制器。基于奇异摄动理论及时标分离原则,将RLV的姿态动力学方程划分为外环和内环子系统。根据RLV再入段模型不确定性和外部干扰均随时间变化、不可忽略且无法预知边界等特点,结合2型模糊神经结构、误差反馈学习架构以及滑模控制(SMC)理论,提出一种新型在线自主学习干扰观测器。设计基于SLDO驱动的多元超螺旋滑模控制器,完成对再入段姿态的跟踪。最后,针对6自由度RLV模型进行了仿真分析,仿真结果证明了控制方法的有效性以及鲁棒性。(本文来源于《宇航学报》期刊2019年06期）
魏芳芳,魏顺平,睢世杰[4]（2019）在《基于Moodle学习平台的发帖重复记录检测技术研究》一文中研究指出文本作为一种占比80%的信息存储形式,对文本信息中重复数据的识别尤为关键,如何进行文本重复记录检测,检测文本之间是否存在抄袭现象,成为自然语言处理领域研究热点。以国家开放大学Moodle学习平台发帖重复记录检测的数据为依据,研究了文本类重复记录检测方法,通过以今日头条新闻为样本进行重复记录检测,算法准确率为93.1%,召回率为95.9%,验证了该方法的可行性。然后应用于Moodle学习平台发帖数据的平台内部、平台与外部数据重复记录检测,可有效发现重复发帖,为管理者和教师提供了有价值的反馈。(本文来源于《天津电大学报》期刊2019年02期）
曹国芬,张永爱,朱莉,朱杰,陈艳炯[5]（2019）在《甲基苯丙胺重复暴露诱导小鼠空间学习记忆损伤的可能分子机制》一文中研究指出目的:研究甲基苯丙胺(methamphetamine,METH)重复暴露诱导的小鼠空间学习记忆损伤中可能的分子机制。方法:前期研究发现,1.0 mg·kg~(-1)METH连续给药20d,明显损伤小鼠空间学习记忆。基于此,我们进一步采用Western blot方法检测了海马、前额叶皮质、背侧纹状体中ERK1/2 (extracellular signal-regulated kinase)、CREB(cAMP response element-binding protein)磷酸化水平的变化。结果:METH组小鼠海马中ERK1/2磷酸化水平明显降低(P <0.05),该变化与小鼠在目标象限停留时间百分比(P <0.05)、穿台次数(P <0.05)的改变呈明显相关;METH组小鼠前额叶皮质中ERK1/2磷酸化水平无明显变化;此外,METH组小鼠背侧纹状体中ERK1/2磷酸化水平明显降低(P <0.05),但该变化与小鼠在目标象限停留时间百分比、穿台次数的改变均无明显相关性。进一步检测发现METH组小鼠海马中CREB磷酸化水平明显降低(P <0.05),该变化与小鼠在目标象限停留时间百分比(P <0.05)、穿台次数(P <0.05)的改变呈明显相关。结论:1.0 mg·kg~(-1)METH重复暴露会降低小鼠海马中ERK1/2、CREB磷酸化水平,该降低可能参与着METH诱导的小鼠空间学习记忆损伤。(本文来源于《中国药物依赖性杂志》期刊2019年03期）
沈建强[6]（2019）在《不确定离散重复过程的迭代学习控制研究》一文中研究指出对于机械臂等重复操作的系统经常需要在有限时间内完成轨迹跟踪任务,而迭代学习控制是解决此类控制工程问题的有效方法之一。在研究迭代学习控制的过程中,非线性、时滞和不确定等因素给迭代学习控制算法设计带来了难度,因此需要在系统中考虑这些因素的影响,尤其是在系统中考虑不确定的存在,可以更为真实的描述实际系统参数的变化与各种干扰的影响。本文主要针对两类不确定性进行讨论,一类是系统中存在多胞型不确定性,另一类是系统中存在范数不确定性。同时由于实际系统大多工作在有限频域范围内,因此考虑在有限频域范围内讨论系统稳定性可以很好的降低系统的保守性。本文基于重复过程的稳定性理论分别针对线性离散不确定系统和非线性不确定系统分别讨论了迭代学习控制的有限频域和可靠稳定性问题,论文的研究内容如下:(1)针对存在多胞不确定性的系统,考虑系统中含有多个状态时滞的情况,通过设计静态迭代学习控制器,将系统转换成等价重复过程,讨论系统沿时间轴和批次轴的稳定性,并利用重复过程的稳定性判据和Kalman-Yakubovich-Popov(KYP)引理给出系统在有限频域范围内稳定的充分条件,最后利用仿真验证了有限频域设计算法的可行性。(2)在静态迭代学习控制方法的研究基础上,进一步设计动态迭代学习控制器将系统转换为存在多时滞的多胞不确定性重复过程,通过线性矩阵不等式的形式给出系统分别在高频、中频和低频范围内的稳定条件,同时保证系统在多时滞情况下的跟踪性能,最后通过仿真验证了动态迭代学习控制方法的有效性,改善了系统跟踪误差的收敛速度。(3)研究了一类存在范数不确定性以及状态时滞的线性离散系统的迭代学习控制问题,在有限频域范围内设计Proportional Differential(PD)型迭代学习控制器,将所研究的系统转换成两个子系统的并联形式,然后通过KYP引理讨论系统在有限频域范围内的稳定性条件,最终通过仿真验证所提PD型迭代学习控制律的有效性,进一步提升了系统的动态性能。(4)研究了一类范数不确定性离散非线性重复过程在执行器存在未知故障情况下的迭代学习容错控制问题。通过设计迭代学习容错控制律,以及定义基于批次轴和时间轴的混合Lyapunov函数,分别讨论了系统正常及存在故障情况下的稳定性,并以线性矩阵不等式形式给出鲁棒容错控制器存在的充分条件,最后将该方法应用于单杆机械手系统仿真验证了所提容错控制方法的有效性。(本文来源于《江南大学》期刊2019-06-01）
黄金芬[7]（2019）在《汉字学习中“机械重复记忆抄写法”与“回忆默写法”的对比研究》一文中研究指出汉字教学一直是汉语教学的最重要部分之一,对于外国学习者来说,汉字依然是学习汉语的难点之一。本文以泰国小学五年级的初级汉语学习者作为研究对象,采用调查方法与访谈方法,对汉字记忆教学的“机械重复记忆抄写法”与“回忆默写法”进行比较分析研究,在此基础上对汉字教学提出建议。本研究选取了 53名泰国初级汉语学习者当做研究对象,其中26名使用默写法,另外27名使用机械法。实验者的学习材料与时间是相同的。通过四个月的调查之后,再对两组学生进行汉语水平测试。本文通过实验与分析发现:(1)两种汉字学习策略没有显着性差异,如:字形的辨识、词汇意义的理解、词汇与读音的联系、词汇的正确应用以及词汇的正确顺序;;(2)学习者学习汉字的主动性和使用时间会影响到学习的结果;(3)两种汉字学习策略的作用不同,“回忆默写法”是一个能提高学生思考能力的策略,而“机械重复记忆抄写法”却是一个缺乏意义联系的。作者得出结论:与“机械重复记忆抄写法”相比,“回忆默写法”需要的学习时间较短,这意味着“回忆默写法”更能影响学生的记忆能力。近几年来,专门对泰国汉语学习者使用汉字学习策略的研究比较少,本人希望通过此调查、访谈与分析,为他们提供汉字学习策略方面的有益借鉴。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-06-01）
吴翼飞[8]（2019）在《加工类型和任务重复对英语学习者词汇习得的影响研究》一文中研究指出词汇是语言中的基本构成要素,对语言学习者非常重要。然而,繁重的词汇学习任务让多数中低水平的英语学习者感到头痛。于是很多研究者尝试设计各种任务以促进英语学习者词汇学习。前期研究大多是由加工水平理论、投入量假设和迁移适当加工理论所推动的,尤其是投入量假设。基于投入量假设的研究大多都忽视了词形学习的重要性,以及任务重复对词汇习得的作用。此外,有研究探讨迁移适当加工理论是否在不同词汇任务条件下都适用,结果发现迁移适当效应受到多种其他因素的影响。因此,为进一步探究任务练习对词汇习得的影响,本研究旨在从两个维度研究加工类型和任务重复对二语词汇附带习得的影响。具体研究问题如下:1.加工类型和任务重复如何影响英语学习者的词形辨认习得?2.加工类型和任务重复如何影响英语学习者的词义回忆习得?本研究采用4×2混合设计,其中一个被试间因素(加工类型),一个被试内因素(任务重复)。二语词汇习得为因变量,包括两个层面:形式辨认和意义回忆。加工类型分为四个水平,即低水平和高水平的形式加工、低水平和高水平的意义加工。任务重复指所有被试完成加工任务两次,时间间隔为一周。69名非英语专业的大一学生被随机分配到任意一个加工任务。在实验过程中,所有被试都先完成短文阅读和五个阅读理解题,然后按不同要求完成不同的任务。形式加工任务分为低水平(拼写辨认和拼写书写)和高水平(拼写辨认和拼写联想)。意义加工任务分为低水平(意义辨认和意义书写)和高水平(意义辨认和意义联想)。不同组所需完成的总任务时间相同。一周后,四组被试再次完成阅读和词汇加工任务。收集到的所有数据均有效。本研究采用混合方差分析以分析实验数据。研究主要发现总结如下:首先,加工类型和任务重复各自在词汇形式辨认层面上对词汇习得均具有主效应,但是他们在词汇形式辨认层面上没有交互作用。其次,加工类型和任务重复各自在意义回忆层面上对词汇习得均具有主效应,但是他们在意义回忆层面上不存在交互作用。本研究具有重要的理论研究和教学实践意义。理论研究方面,本研究发现投入量假设不能解释任务效应,而具有更多标准的技术特征分析只能在词义习得层面预测习得效果。同时本研究部分证实了迁移适当加工理论和加工类型——资源配置模型。因此,二语研究者们需要一个更全面的理论模型来辅助任务设计。教学实践方面,教师应该帮助学生认识到词汇学习是一个长期并需要重复认知加工的过程。对词形学习,建议设计要求低些并且集中在目标词上的任务;而对词义学习,建议设计多种意义相关的联想任务。(本文来源于《南京工业大学》期刊2019-06-01）
张震[9]（2019）在《基于机器学习算法的重复购买行为预测研究》一文中研究指出重复购买行为是营销学领域的研究热点。随着电子商务的快速发展,参与网购的用户越来越多,如何基于大数据预测用户的重复购买行为成为电商平台非常关心并想解决的问题。重复购买行为预测技术可应用于电商平台推荐系统中,帮助商家识别具有重复购买意向的用户,从而实现营销信息的精准投放。准确预测重复购买行为的关键在于通过模型算法挖掘出数据中所隐含的用户行为规律。然而,由于网购用户群体规模巨大且不同用户群体的购买行为规律具有很大的差异性,这使得数据挖掘工作变得异常困难。传统的机器学习算法在预测时忽略了用户购买行为规律的差异性,难以取得好的预测效果。因此,本文着重研究如何提高机器学习模型在重复购行为预测问题中的泛化性能,使其克服用户行为规律的差异性对预测性能造成的影响。本文在对现有机器学习算法进行研究的基础上,提出了细分化集成学习方法。该方法可以从数据集中学习到多种用户购买行为规律,提高了模型的预测性能。论文的主要研究工作如下。(1)重复购买行为影响因素研究。通过对电商平台用户购买行为数据的分析,从用户、商家以及商家和用户的关系叁个方面挖掘影响重复购买行为的重要因素,并构建了52种与重复购买行为相关的特征。(2)现有机器学习模型的对比研究。论文对常用的机器学习方法进行了研究。实验结果表明,现有的机器学习模型预测精度普遍不高。Logistic回归、神经网络、决策树等单一模型在解决样本类别不均衡问题时存在局限性。集成学习方法虽然可以通过欠采样的方式解决类别不均衡问题,但无法有效的学习到具有差异性的用户购买行为规律,预测效果同样不理想。(3)细分化集成学习策略研究。考虑到目前的机器学习方法在预测重复购买行为时存在的局限性,论文对Bagging集成学习方法进行改进,提出了细分化集成学习。细分化集成学习通过在Bagging中设置强规则结合策略,使其能逐层过滤样本数据,从而实现对用户购买行为数据的细分。这种新的集成学习方法可根据细分后的数据集学到多种购买行为规律。实验结果表明,与现有的机器学习方法相比,细分化集成学习具有更好的预测效果。(4)预测模型的泛化性能研究。从泛化误差的角度对细分化集成学习模型的泛化性能进行了研究。通过对模型的泛化误差进行分解发现,细分化集成学习的样本过滤机制可以降低方差,因此具有更好的预测性能。(本文来源于《重庆工商大学》期刊2019-05-28）
邸彩芸,乔森,杨梦丽[10]（2019）在《机电伺服系统重复学习控制器设计》一文中研究指出设计了一种p+A-Type ILC位置环重复学习控制器,并成功应用于某一需求高速高精度实时控制的机电伺服系统中,伺服控制技术采用经典的基于转子磁场定向的矢量控制技术,速度环控制器和电流环控制器采用经典的PI控制器,位置环采用p+A-Type ILC控制器,其中p控制器用于随机干扰的抑制,AType ILC用于伺服作动器重复往返运动以及固有的偏心质量等时变非线性负载的负载惯量和有规律干扰的补偿,并进行了与经典P位置控制器的对比试验验证。实验结果表明:采用本项目的控制器使得位置超调比采用P控制系统降低了50%,实现了高速高精度的实时控制,满足了伺服系统时变非线性负载下的不同工况需求,系统鲁棒性大大提高。(本文来源于《航天控制》期刊2019年02期）
重复学习论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对不同相对度的离散线性重复过程,研究了相应的动态迭代学习控制器单调收敛问题。首先,结合2D系统理论,建立了迭代学习控制系统的2D离散Roesser模型。其次,运用线性重复过程的稳定性理论,分析了控制系统的单调收敛条件。进而在不同相对度条件下,以线性矩阵不等式的形式给出了控制器存在的充分必要条件,保证了系统的动态性能。最后,在不同相对度情形下与静态控制器分别进行了比较,通过仿真验证了设计方案的有效性和可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
重复学习论文参考文献
[1].陈俊荣,王冬娣.真实学习:课堂不再重复昨天的故事[J].教育家.2019
[2].汪磊,杨慧中,陶洪峰.不同相对度的线性重复过程动态迭代学习控制[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[3].陈佳晔,穆荣军,白瑜亮,张新,崔乃刚.自主学习干扰观测器驱动的重复使用运载器再入段滑模控制[J].宇航学报.2019
[4].魏芳芳,魏顺平,睢世杰.基于Moodle学习平台的发帖重复记录检测技术研究[J].天津电大学报.2019
[5].曹国芬,张永爱,朱莉,朱杰,陈艳炯.甲基苯丙胺重复暴露诱导小鼠空间学习记忆损伤的可能分子机制[J].中国药物依赖性杂志.2019
[6].沈建强.不确定离散重复过程的迭代学习控制研究[D].江南大学.2019
[7].黄金芬.汉字学习中“机械重复记忆抄写法”与“回忆默写法”的对比研究[D].浙江大学.2019
[8].吴翼飞.加工类型和任务重复对英语学习者词汇习得的影响研究[D].南京工业大学.2019
[9].张震.基于机器学习算法的重复购买行为预测研究[D].重庆工商大学.2019
[10].邸彩芸,乔森,杨梦丽.机电伺服系统重复学习控制器设计[J].航天控制.2019
论文知识图
