大气污染物SO2空间相关性的空间集聚分析

论文摘要

以东北三省2017年的大气污染物SO2为研究对象,通过全局指标（全局Moran指数、Geary系数）、区域型指标（Moran’s I、局部Geary’s C、局部Getis’s G）等,对SO2的空间聚集情况进行分析计算,比较两种指标的探测结果。结果表明,在全局型空间自相关的分析中,Moran指数、Geary’s C两个指标均表明东北三省SO2存在显著的空间自相关性;Moran散点图、LISA集聚图、局部G系数集聚图等均揭示了东北地区36个地级市SO2的局部空间相关性,即低值集聚区（冷点）主要集中在研究区东部,（热点）高值集聚区集中在研究区的西南部;通过对两种指数的分析可发现,在研究区的西南部,营口、大连、铁岭3个地区在Moran指数中为低-高集聚区,黑河为不相关地区,但在局部G系数中,营口、大连、铁岭为热点（高-高集聚）,黑河为冷点（低-低集聚区）,结合实际情况,对分析SO2空间相关性来说,Moran指数相对G系数的分析结果更优。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 数据来源
•   1.2 数据处理方法
•     1.2.1 数据整理
•     1.2.2 空间自相关分析
• 2 结果与分析
•   2.1 Stata软件全局型空间自相关分析
•   2.2 Geoda软件区域型功能指标空间自相关分析
•     2.2.1 Moran散点图
•     2.2.2 LISA集聚图
• 3 小结与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘梅,张冬有

关键词: 空间统计,空间自相关,全局指标,区域指标

来源: 湖北农业科学 2019年08期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室/哈尔滨师范大学地理科学学院

基金: 国家自然科学基金项目(41171412),黑龙江省自然科学基金项目(D201303),哈尔滨师范大学博士后项目(13RBHZ03)

分类号: X51

DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.08.012

页码: 56-60

总页数: 5

文件大小: 971K

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