油指纹多元统计分析在鉴别地表水石油类污染来源中的应用研究

论文摘要

采用油指纹多元统计方法,对嘉兴市杭州塘和长山河水系沿岸加油站9个不同来源的轻质柴油进行了分类鉴别,并考察了风化的影响.结果表明:仅基于GC-MS谱图,很难对不同轻质柴油的来源进行鉴别;但基于GC-MS谱图,提取正构烷烃及多环芳烃特征比值,进一步采用多元统计方法,可以对不同来源的轻质柴油进行区分.考虑实际水环境中油污染物会风化,向河水中投入两种轻质柴油,考察了不同初始浓度和不同风化时间下的油指纹变化,发现油污染物初始浓度为0.5 mg·L-1时,所有特征比值在风化过程中均极不稳定,无法用于分类鉴别;油污染物初始浓度达到1.0 mg·L-1及以上时,特征比值C17/Pr、C18/Ph在风化5 d内可用作油指纹的鉴别指标,5 d后无法用于鉴别;特征比值Pr/Ph、(C19+C20)/(C21+C22)、CPI受风化时间影响小,始终可以作为油指纹鉴别的特征指标.

论文目录

• 1 引言 （Introduction）
• 2 材料与方法 （Materials and methods）
•   2.1 加油站样品的采集、保存和预处理
•   2.2 轻质柴油风化试验
•   2.3 油指纹分析
•     2.3.1 仪器条件
•     2.3.2 分析方法
• 3 结果与分析 （Results and analysis）
•   3.1 油指纹特征比值分析
•   3.2 油指纹多元统计分析
•     3.2.1 主成分分析
•     3.2.2 聚类分析
•   3.3 油指纹的风化特征分析
• 4 结论 （Conclusions）

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张乐,宋小燕,吴哲健,汤宇烽,孙明智,叶朝霞,王家德,刘锐

关键词: 地表水,石油类,油指纹,正构烷烃,多环芳烃,多元统计方法

来源: 环境科学学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 浙江工业大学环境学院,浙江清华长三角研究院生态环境研究所浙江省水质科学与重点实验室,嘉兴市环境保护监测站

基金: 嘉兴市环境保护局地表水石油类污染调查项目(千秋-JXQQGK(2017)第22号)

分类号: X52

DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2019.0136

页码: 3018-3024

总页数: 7

文件大小: 281K

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