GSC框架下的最小均方超声波束形成算法

论文摘要

针对传统超声信号幅度变迹方法中主瓣宽度较宽、空间分辨率较低的问题,提出了一种基于广义旁瓣相消器框架下的最小均方超声波束形成算法。该方法基于期望信号最小方差无失真准则,构造广义旁瓣相消器,将接收到的超声信号分解为自适应与非自适应上下两个部分:上支路保留期望信号与噪声信号,且期望信号无失真响应约束得到保证;下支路阻塞期望信号,只含有噪声。将两路信号进行维纳滤波,上下支路噪声得到抵消,期望信号被无失真输出。为了使该算法在硬件上易于实现,采用最小均方算法自适应迭代求取,并给出了FPGA的详细设计过程。仿真实验表明,采用该算法加权的得到的波束与传统幅度变迹方法相比,主瓣更窄,具有抑制干扰和噪声的能力,提高了超声成像的横向分辨率与对比度分辨率。

论文目录

• 1 基本原理
•   1.1 广义旁瓣相消器基本原理
•   1.2 GSC框架下的最小均方算法
• 2 GSC框架下最小均方算法的FPGA实现
•   2.1 频域转换模块
•   2.2 空域滤波模块
•   2.3 阻塞矩阵模块
•   2.4 权值更新模块
•   2.5 误差计算模块
• 3 仿真结果
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 骆英,吴强,秦云

关键词: 广义旁瓣相消器,最小均方,波束形成,抑制干扰,对比度

来源: 电子科技 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 物理学,工业通用技术及设备

单位: 江苏大学国家级高端装备关键结构健康管理国际联合研究中心

基金: 国家自然科学重点国际合作项目(11520101001)~~

分类号: TB559

DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.02.008

页码: 37-41+46

总页数: 6

文件大小: 713K

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