导读:本文包含了蕴涵代数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:代数,蕴涵,模糊,理想,逻辑,算子,犹豫。
蕴涵代数论文文献综述
傅小波,张建忠[1]（2019）在《格蕴涵代数的犹豫模糊LI-理想》一文中研究指出将犹豫模糊集应用于格蕴涵代数,提出了格蕴涵代数犹豫模糊LI-理想的概念。给出了格蕴涵代数犹豫模糊LI-理想若干等价刻画,研究了格蕴涵代数犹豫模糊LI-理想的一些性质;给出了犹豫模糊特征函数的定义,讨论了犹豫模糊LI-理想和LI-理想的关系。最后给出了犹豫模糊集下像与原像的定义,研究了犹豫模糊LI-理想像与原像的性质。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年02期）
傅小波,张建忠[2]（2018）在《格蕴涵代数的superior滤子》一文中研究指出从一个新的角度对格蕴涵代数的滤子理论作进一步研究。给定一个具有最小元的偏序集,提出了格蕴涵代数superior滤子和superior关联滤子的概念,研究了superior滤子的相关性质,给出了若干等价刻画。讨论了superior滤子和superior关联滤子相关关系。最后还得到了上确界关联滤子的一些等价刻画。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年04期）
刘春辉[3]（2018）在《Fuzzy蕴涵代数的犹豫模糊滤子》一文中研究指出本文运用犹豫模糊集的方法和原理研究Fuzzy蕴涵代数的滤子问题。引入了Fuzzy蕴涵代数的犹豫模糊滤子概念,给出了犹豫模糊滤子的若干性质,获得了犹豫模糊滤子的若干等价刻画,讨论了犹豫模糊滤子与滤子间的关系。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年03期）
罗思元[4]（2018）在《基于格蕴涵代数的语言值多属性决策方法》一文中研究指出在现实生活中,随着科技的发展,人们的生活越来越趋近智能化。在许多评价问题中,由于客观事物的不确定性和复杂性,以及人类思维的模糊性,数值通常不能有效、准确地反映决策者偏好,因此对许多具有定性指标的决策问题进行评估时,决策者喜欢用语言来表达。但在计算语言值评价信息时,将数值信息转化成语言值信息的过程中会造成信息的缺失。本文利用语言值格蕴涵代数来表达具有可比性和不可比性的语言值信息,直接对语言值进行计算,减少了信息的缺失。基于语言值格蕴涵代数,提出了语言值格蕴涵代数的PROMETHEE决策方法以及基于熵权法的语言值格蕴涵代数TOPSIS方法,并将其分别应用到网络商品评价和购车决策中,主要研究成果如下:首先,提出一种基于语言值格蕴涵代数的PROMETHEE决策方法。针对具有可比性和不可比性语言值信息的决策问题,提出了一种基于语言值格蕴涵代数(L_(V(n×2)))的多属性决策方法。讨论L_(V(n×2))上的语言值评价矩阵及其性质,提出L_(V(n×2))上的优先函数和格值程度差,充分考虑到属性值差距信息,将格值程度差应用到择优排序上。通过语言值向量,建立语言值向量合成矩阵可以同时处理多专家多属性的决策问题。引入语言值评价矩阵加权聚合算子(LMWAA算子)对语言值评价矩阵进行聚合,利用PROMETHEE决策法的非补偿性,构建基于语言值格蕴涵代数的PROMETHEE决策模型,并通过网络商品评价实例说明该方法的有效性和实用性。其次,提出一种基于熵权法的语言值格蕴涵代数TOPSIS方法。针对属性权重未知,且属性值为语言值格蕴涵代数的决策问题,提出了一种基于熵权法的语言值格蕴涵代数TOPSIS方法。研究L_(V(n×2))上语言值之间的距离及其性质,定义基于L_(V(n×2))形式的欧氏距离公式和加权欧氏距离,得到L_(V(n×2))上语言值之间的相似度。根据L_(V(n×2))熵权法确定指标权重,利用TOPSIS法对方案进行对比和排序,并通过实例验证该方法的可行性和有效性。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2018-06-01）
刘春辉[5]（2018）在《可换BR_0-代数在一般集合上的蕴涵表示形式》一文中研究指出基于对可换BR_0-代数的定义和性质的深入研究和分析,放弃对格的要求,在一般集合上以蕴涵算子为基本算子给出了可换BR_0-代数的几种等价表示形式。进一步简化了可换BR_0-代数的定义形式,使其在形式上更加突出逻辑代数的一般特征及其与其它逻辑代数间的联系和区别。为揭示可换BR_0-代数的特征及其与其它逻辑代数间的关系提供了依据。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2018年06期）
邹丽,罗思元,史园园,任永功[6]（2018）在《基于语言值格蕴涵代数的偏好顺序结构评估决策方法》一文中研究指出针对具有可比性和不可比性语言值信息的决策问题,提出基于语言值格蕴涵代数(L_(V(n×2)))的多属性决策方法.讨论L_(n×2)上的语言值评价矩阵及其性质,提出L_(V(n×2))上的优先函数和格值程度差,充分考虑属性值差距信息,将格值程度差应用到择优排序上.通过语言值向量,建立语言值向量合成矩阵,处理决策问题中的多专家多属性信息.引入语言值评价矩阵加权聚合算子对语言值评价矩阵进行聚合,利用偏好顺序结构评估(PROMETHEE)决策方法的非补偿性,构建基于语言值格蕴涵代数的PROMETHEE决策模型,并通过网络商品评价实例说明文中方法的有效性和实用性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2018年04期）
刘春辉[7]（2018）在《关于格蕴涵代数的(∈,∈∨q~([k]))-fuzzy LI-理想的注记》一文中研究指出运用fuzzy集的思想和方法对格蕴涵代数的(∈,∈∨q~([k]))-fuzzy LI-理想概念作进一步研究.引入了格蕴涵代数的(∈,∈∨q~([k])-fuzzy LI-理想的概念并给出了它的一个等价刻画.讨论了(∈,∈∨q~([k]))-fuzzy LI-理想和(∈,∈∨q~([k])-fuzzy LI-理想与LI-理想的关系,建立并证明了相应的关系定理.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年06期）
孟彪龙,付巧峰,梁少辉[8]（2018）在《格蕴涵代数中的极小素理想及α-理想》一文中研究指出在格蕴涵代数中,证明了极小素理想与极小格素理想的等价性,继而给出了极小素理想与零化子的相互表示定理。提出了格蕴涵代数中的α-理想概念并给出其若干等价刻画,证明了极小素理想是α-理想。证明了全体素α-理想之集S_α(L)是一个紧的Stone空间,进一步给出S_α(L)分别是T_1、T_2拓扑空间的充要条件。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年16期）
傅小波,张建忠[9]（2018）在《格蕴涵代数的Ω-直觉模糊LI-理想》一文中研究指出给定一个集合Ω,将Ω-直觉模糊集与格蕴涵代数相结合,给出了Ω-直觉模糊LI-理想的概念,并研究了其相关性质;讨论了Ω-直觉模糊LI-理想与Ω-模糊LI-理想之间的关系,得到了一些等价刻画。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年01期）
刘春辉[10]（2018）在《关于格蕴涵代数的(∈,∈∨q_(λ,μ))-模糊LI-理想》一文中研究指出首先,对格蕴涵代数的(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊LI-理想概念作进一步深入研究,获得了(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊LI-理想的一些新的性质和刻画。其次,在由给定的格蕴涵代数L上全体模糊集构成的集合上定义了一个偏序关系■,利用■给出了由L上的一个模糊集生成的(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊LI-理想的定义并建立了其表示定理。最后,证明了L关于给定偶对(λ,μ)的全体(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊LI-理想之集在偏序■下构成一个完备的分配格。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2018年02期）
蕴涵代数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从一个新的角度对格蕴涵代数的滤子理论作进一步研究。给定一个具有最小元的偏序集,提出了格蕴涵代数superior滤子和superior关联滤子的概念,研究了superior滤子的相关性质,给出了若干等价刻画。讨论了superior滤子和superior关联滤子相关关系。最后还得到了上确界关联滤子的一些等价刻画。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蕴涵代数论文参考文献
[1].傅小波,张建忠.格蕴涵代数的犹豫模糊LI-理想[J].模糊系统与数学.2019
[2].傅小波,张建忠.格蕴涵代数的superior滤子[J].模糊系统与数学.2018
[3].刘春辉.Fuzzy蕴涵代数的犹豫模糊滤子[J].模糊系统与数学.2018
[4].罗思元.基于格蕴涵代数的语言值多属性决策方法[D].辽宁师范大学.2018
[5].刘春辉.可换BR_0-代数在一般集合上的蕴涵表示形式[J].山东大学学报(理学版).2018
[6].邹丽,罗思元,史园园,任永功.基于语言值格蕴涵代数的偏好顺序结构评估决策方法[J].模式识别与人工智能.2018
[7].刘春辉.关于格蕴涵代数的(∈,∈∨q~([k]))-fuzzyLI-理想的注记[J].数学的实践与认识.2018
[8].孟彪龙,付巧峰,梁少辉.格蕴涵代数中的极小素理想及α-理想[J].计算机工程与应用.2018
[9].傅小波,张建忠.格蕴涵代数的Ω-直觉模糊LI-理想[J].模糊系统与数学.2018
[10].刘春辉.关于格蕴涵代数的(∈,∈∨q_(λ,μ))-模糊LI-理想[J].山东大学学报(理学版).2018
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