智能分析系统论文_李泽魁,孙霏

导读:本文包含了智能分析系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:智能,钢铁,系统,视频监控,日照,舆情,煤质。

智能分析系统论文文献综述

李泽魁,孙霏[1](2019)在《语音智能分析技术在新华社业务系统中的实践与展望》一文中研究指出媒体融合发展是一项复杂的系统工程,离不开技术系统的变革与创新。在新闻媒体领域音视频数据爆炸,同时人工智能领域飞速发展的大背景下,本文结合媒体领域新闻生产流程中的诸多现状,对语音智能分析技术在新华社业务系统中的部分应用实践进行了阐述与展望。(本文来源于《中国新闻技术工作者联合会2019年学术年会论文集》期刊2019-11-20)

杜娟,娄占磊,雒崇安,李怀礼,张锐[2](2019)在《基于智能分析的校园防踩踏滋事预警系统》一文中研究指出近几年,"校园安全"成为至关重要的关键词。校园是学生学习生活的场所,但由于学校下课、放学等时间固定,其人流量具有爆发性,所以容易在楼梯、走廊等位置发生踩踏滋事事件。因此一套基于智能分析的防踩踏滋事预警系统应运而生,系统利用智能分析手段,将传统的被动防御转向主动判断和提前预警,在一定区域范围内预警可能发生的拥挤、滋事等危险行为,及时控制局面,有效避免踩踏、滋事等事故的发生,确保校园安全。防范胜于救险,这也是安全防范系统追求的目标之一。[1](本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年32期)

罗建明,陈超,何帅,胡雅忠,殷世波[3](2019)在《煤质化验无人化智能分析系统的研究探讨》一文中研究指出基于建设煤质化验无人化智能分析系统的必要性,结合工业4.0及智能制造的发展要求,探讨了煤质化验无人化智能分析系统的研究现状、设计思路、分析流程、各模块技术要求及可行性,重点阐述了机器人智能控制、样品传输、信息管理、自动称重、发热量测试等各模块的技术要求,对无人化智能系统进行可行性分析,建议需加快相关标准、规程规范或检测方法的制定以便对煤质化验无人化智能分析系统进行量值传递与溯源。(本文来源于《煤质技术》期刊2019年06期)

孟凡林[4](2019)在《基于智能分析系统的新疆龟兹西井通风系统优化》一文中研究指出矿井通风是煤矿生产的一个重要环节,是煤矿安全的基础。随采矿技术的发展及生产能力的扩大,须改造优化矿井通风系统,使其能与矿井发展需要相匹配。通过对新疆龟兹矿业西井基本现状分析,实地测得相关参数,应用叁维建模建立了智能分析系统。并基于CFD计算模型对矿井通风风硐风阻进行模拟、利用VentAnaly软件对矿井通风系统进行仿真模拟,研究了风硐阻力对地面主通风机效率影响等内容,对通风系统进行了优化设计。研究得出:对龟兹西井通风系统全面普查,获得了矿井通风基础数据;通风对西井风硐模拟,得到回风斜井风硐主要通风阻力为局部阻力损失;根据矿井开采后期布置以及需风量、阻力分析,选用型号为FBCDZNo.20/2×200的主要通风机。(本文来源于《能源与环保》期刊2019年10期)

魏盛昕,朱存仁,徐建[5](2019)在《地铁车载日志自动传输及智能分析系统研究》一文中研究指出地铁列车稳定运行对于行车安全和运营效率起着至关重要的作用,提升车载日志的自动化、智能化处理能力是重要的保障预防措施。本文介绍了一种车载日志自动传输及智能分析系统,通过该系统能够自动完成车载日志的高效传输,降低人工作业工作量。同时,通过对日志的多维度智能分析,能够有效诊断故障和预防异常,从而提升车载维护的质量和效率。(本文来源于《铁道通信信号》期刊2019年10期)

林扬扬,朱文博,陈毓敏,廖家欣,黎毅宇[6](2019)在《基于人脸识别技术的人流智能分析系统》一文中研究指出笔者提出了一种人流智能分析系统,其功能包括人脸检测、人脸性别年龄分析、人脸出现时长分析、人脸表情分析以及人脸总数统计。本研究基于机器学习的人脸开源库,采用多特征提取与卷积神经网络相结合,训练出可以同时进行人脸性别年龄分析、人脸出现时长分析和人脸表情分析的人流智能分析模型,再结合MySQL数据库进行有效统计并生成人流信息数据报表。该技术可被推广到各类经销商铺,来实现对客户特征信息的提取收集及人流动态数据统计。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年19期)

陈向阳,孙卫华,焦吉成,曹金生,Ingo,Schuster,Thomas,Hueper[7](2019)在《先进钢铁材料生产全流程质量智能分析与控制系统》一文中研究指出山东钢铁集团日照精品基地在汲取国内外质量管理、人工智能、机器学习等最新研究成果的基础上,集成创新,高效快速地建立了全流程、集成的“先进钢铁材料生产全流程质量智能分析和控制系统”(PQAC)。PQAC系统构建了钢铁工业全流程大数据平台,实现了产品质量在线实(本文来源于《世界金属导报》期刊2019-10-08)

翁俊河,李湘丽,林燕斌,刘培现,骆燕玲[8](2019)在《基于大数据挖掘的网络舆情智能分析系统关键技术研究》一文中研究指出网络舆情对维护社会和谐稳定、推动政务透明等方面具有重要作用,但随着网络舆情快速发展,小问题引爆的舆论事件不断发生,给社会带来严重负面影响,严重威胁国家安全,为此,本文提出构建基于大数据挖掘的网络舆情智能分析系统,系统利用主题爬虫技术采集舆情数据,采用文本过滤方法将相似数据进行合并,并利用向量空间模型、概率模型等对特征舆情文档进行特征抽取,运用HDFS分布式文件系统存储非结构化的舆情数据,并用大数据、MapReduce等技术对舆情数据分析挖掘,实现了舆情信息自动采集、分布式预处理、舆情智能分析挖掘、舆情发现等功能,对快速准确从海量信息中分析、发现热点舆情、提高舆情信息处理效率及质量等具有重要意义。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年09期)

冉波[9](2019)在《大数据下视频智能分析系统的应用》一文中研究指出随着经济的发展和社会进步,新形势下智能工具根据人们的需求应运而生,网络技术和信息化联动技术推动着世界范围内联系的加强,智能系统的应用越来越广泛,在信息化时代寻常百姓家中也应用了许多智能设备,比如电子监控、智能分类电视等,本文就主要来说一下视频智能分析系统,对视频智能分析系统的工作原理、应用现状、应用优势以及具体的应用技术展开深入分析。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年09期)

郑磊[10](2019)在《煤矿井下钻场打钻监控视频系统应用智能分析技术研究》一文中研究指出当前,视频监控系统在煤矿井下钻场中得到广泛应用,实现了打钻过程的参数记录、钻杆数量计数、视频画面实时监控等功能,有效解决了打假钻、虚报进尺等问题,但是不能解决打钻过程中出现卡钻、喷钻、顶钻等异常画面的自动判断和报警,只能通过地面人工监控或现场施工人员反馈获知,需要很多人力、物力。并且,在事中、事后瓦斯钻场视频画面的分析研判工作中,并从这些庞大的视频监控数据中快速调取异常画面,并对这些视频资料中出现的异常情况进行智能分析,目前尚无好的解决方案。详细介绍了监控画面智能分析的3个关键技术,尝试通过应用智能分析技术解决以上问题的可行性和实现方法,为煤矿井下的瓦斯治理和安全管理工作提供了新思路。(本文来源于《能源与环保》期刊2019年09期)

智能分析系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

近几年,"校园安全"成为至关重要的关键词。校园是学生学习生活的场所,但由于学校下课、放学等时间固定,其人流量具有爆发性,所以容易在楼梯、走廊等位置发生踩踏滋事事件。因此一套基于智能分析的防踩踏滋事预警系统应运而生,系统利用智能分析手段,将传统的被动防御转向主动判断和提前预警,在一定区域范围内预警可能发生的拥挤、滋事等危险行为,及时控制局面,有效避免踩踏、滋事等事故的发生,确保校园安全。防范胜于救险,这也是安全防范系统追求的目标之一。[1]

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

智能分析系统论文参考文献

[1].李泽魁,孙霏.语音智能分析技术在新华社业务系统中的实践与展望[C].中国新闻技术工作者联合会2019年学术年会论文集.2019

[2].杜娟,娄占磊,雒崇安,李怀礼,张锐.基于智能分析的校园防踩踏滋事预警系统[J].科技创新与应用.2019

[3].罗建明,陈超,何帅,胡雅忠,殷世波.煤质化验无人化智能分析系统的研究探讨[J].煤质技术.2019

[4].孟凡林.基于智能分析系统的新疆龟兹西井通风系统优化[J].能源与环保.2019

[5].魏盛昕,朱存仁,徐建.地铁车载日志自动传输及智能分析系统研究[J].铁道通信信号.2019

[6].林扬扬,朱文博,陈毓敏,廖家欣,黎毅宇.基于人脸识别技术的人流智能分析系统[J].信息与电脑(理论版).2019

[7].陈向阳,孙卫华,焦吉成,曹金生,Ingo,Schuster,Thomas,Hueper.先进钢铁材料生产全流程质量智能分析与控制系统[N].世界金属导报.2019

[8].翁俊河,李湘丽,林燕斌,刘培现,骆燕玲.基于大数据挖掘的网络舆情智能分析系统关键技术研究[J].通讯世界.2019

[9].冉波.大数据下视频智能分析系统的应用[J].通讯世界.2019

[10].郑磊.煤矿井下钻场打钻监控视频系统应用智能分析技术研究[J].能源与环保.2019

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