吴艳柯，李敬霞，姜丽(通讯作者)
（西京医院陕西西安710032）
【摘要】心血管疾病是危害全世界人类健康的主要疾病之一，我国近年来心血管疾病发病率、致死、致残率呈上升趋势，医疗数据呈指数级增长，一线医务人员工作负荷日益加重，心血管病医疗费用不断增加，国家在这种“多重负担”下如何优化心血管病防治，相应的护理技术发展方向都应引起极大地重视。本文分析了目前我国心血管疾病的发生、发展特点，结合临床护理工作需求及任务，初步解析了心血管疾病大数据时代来临对护理技术发展的影响。
【关键词】：心血管疾病；大数据；护理技术
【中图分类号】C931.2【文章标识码】A
1.前言：
自2003年以来，我国心血管病患病人数始终呈上升趋势。据统计，去年我国心血管病现患人数为2.9亿，其中高血压2.66亿，脑卒中700万，心肌梗死250万，心力衰竭450万，肺心病500万，风心病250万，先心病200万，每5个成人中即有1人患心血管病。此外，我国每年约350万人死于心血管病，占总死亡原因的41%，居各种疾病之首，而其中一半以上与高血压有关，我国心血管病的死亡率已经高于日本和欧美等发达国家，是日本、美国和法国的4倍到6倍。世界银行曾预测，如不采取有效的应对措施，2005-2015年心血管疾病、卒中和糖尿病将给中国造成5500亿美元的经济损失。去年急性心肌梗死住院总费用为49.9亿元，颅内出血141.6亿元，脑梗死223.0亿元，相应每次平均住院费用分别为16793元、11802元和7325元，年增长速度分别为7.0%、5.4%和1.6%[1,2]。随着医疗设备和技术的发展，以前孤立存在的数据逐渐向动态、连续及多元化方向发展，医疗大数据时代已然到来。当前，随本文获国家863计划（2012AA02A603）及西京医院助推计划资助（XJZT13Z08）
姜丽为通讯作者
2.着医疗数据指数级增长，临床一线医务人员工作负荷的日益加重和心血管病医疗费用的不断增长，国家在这种“多重负担”下已经不堪重负。然而如何优化心血管病的预防、诊断和治疗过程却仍未得到应有的重视。
2.1心血管疾病大数据的特点：
与传统的数据相比，心血管疾病大数据具有数据量大、速度快、真实性、多样性的4V特征：（1）我国心血管疾病患者群人数巨大，接受冠脉介入、起搏器植入、心脏搭桥等治疗的人数也以数百万计；（2）我国心血管疾病数据增长速度非常快，典型三甲医院心血管内科数据增长率大于15TB/年；（3）数据来源于真实世界，电子病历数据、影像数据、检验检查数据等都是来自在实际医疗环节产生的真实、有效、可靠地数据；（4）数据多样性，HIS,EMR等现有系统的关系数据资源，以及手写文档、医学图像，包括最新技术设备产生的实时医疗影像和传感器动态数据等都表现出多样性数据源。以上4个特点无疑对临床各项工作产生巨大的影响或潜在趋化作用。
2.2心血管疾病大数据的临床意义：
经研究证明，膳食不合理,精神压力过大,吸烟、饮酒、体力活动不足等不良生活习惯，都可能是导致心血管病发生的危险因素[3-6]。二十一世纪，随着大数据时代的到来，医疗行业的信息化也逐渐迎来自己的“大数据时代”。2009年8月美国最大的医疗保险公司Wellpoint已经开始将IBM公司的超级计算机Watson作为临床医生的临床决策支持系统。当临床医生将病人的症状、体征和相关检查结果输入到决策系统后，Watson能迅速挖掘出重要信息，并根据患者的既往史和家族史等个人情况，按照可能性的大小给出一系列诊断并提出个体化治疗建议[7]。
3.在心血管病领域，大数据时代临床信息化的应用也应该同心血管疾病防治策略的制定紧密结合。庞大的患者数量使中国跃居世界上拥有规模最大的心血管临床数据资源的国家，然而，中国的基础数据量虽然如此庞大，但就临床科研的成果而言，与世界先进水平仍有较大的差距。例如，在高血压和冠心病的防治上，传统的临床数据采集往往基于抽样调查，依靠手工进行数据管理，在信息挖掘系统上也缺乏先进的技术，大样本库并没有对临床试验产生实际意义上强大的数据支撑，而不可避免的导致了临床科研效率的下降。相比之下，美国的国家心血管注册数据库（Nationalcardiovasculardataregistry,NSDR）通过借助“大数据”等手段，依靠严格的数据质量管理体系，不断提高对美国心血管病患者的临床数据采集和数据管理的能力，已经成为世界范围内公认的质量管理的佼佼者，为美国心血管病防治策略的制定和整个行业的发展起到了巨大的推进作用[4-6]。
4.总结来说，主要是从（1）疾病诊治的决策支持；（2）个性化健康服务；（3）诊治行为分析的支持三个方面产生重要的临床意义，能极大程度上降低高血压和冠心病在普通人群中的发病率和患者的死亡率，缩短心血管病患者的诊治周期，为管理决策提供更为科学的依据，对该领域的发展产生积极而深刻的影响。
4.1心血管疾病大数据对护理技术提出的要求及指导意义：
改变以往的传统医疗模式理念，强调以真实世界结果为指导，即询证医学的思维模式来指导护理技术发展。询证医学的理念越来越得到医学专业人士以及广大患者的认可，现在医疗行为中很多时候都需要借鉴指南、临床询证医学证据等，而不是简单的教科书中所列举的情况，因此，护理技术也应以询证医学的结果为基础，按照真实世界中的情况进行发展和培训。
4.2采用结构化的信息收集模式，改变以往以纸质、手写和非结构化记录模式进行护理记录，解放护理工作者。现有的护理工作模式是每天需要完成大量的纸质文书、表格，不仅重复记录，而且完全是非结构化，不能后期加以抽提利用的数据资料，耗费了大量人力物力，产出却奇低，还容易出错。大数据时代要求护理技术应改革现有的记录方式和工作模式，将信息记录改为结构化，减少重复记录和手工记录部分，并建立护理数据库便于后期深度挖掘。
针对患者展开个性化健康指导服务，指导方案来源于大数据支持的结论。目前的护理工作在三甲医院中由于工作量太大，文书过多导致个性化健康服务不足。大数据时代下，护理有了大量的临床资料作为基础，并且从繁杂的文书工作中解放出来，可以有更多的时间投入个性化健康指导服务中去，同时，对护理方面将提出这方面的更高要求，即结合数据库资料对每一个患者制定个性化的健康指导方案，这也将是未来的护理发展方向。
4.3从护理教学到临床应用技术方面都强调适应后期大数据发展需要，改革培训模式，注重医疗进展的学习应用，新技术手段的采用及普及。以往的护理教学培训主要是扎针、输液等等，随着大数据的应用，对护理人员的数据库使用，结构化信息收集等技术的培训，后期数据挖掘方法的掌握等也都提到护理技术培训的日程上来，也将成为护理学必修课之一。
5.总之，护理是临床工作中非常重要的一个环节，心血管疾病的大数据时代带来的变革势必影响到医事工作的方方面面，护理技术的发展也应顺应时代的发展，不断向前推进，相信挑战与机遇并存，心血管疾病大数据也将为护理技术带来巨大的发展。
【参考文献】
1.国家卫生和计划生育委员会《中国卫生和计划生育统计年鉴2013》.北京：中国协和医科大学出版社.2013
2.王文，朱曼璐，王拥军等.《中国心血管病报告2012》概要.中国循环杂志2013;23(6):408-412
3.LeeBJ,KimJY.AComparisonofthePredictivePowerofAnthropometricIndicesforHypertensionandHypotensionRisk.PloSOne2014;9(1):e84897
4.V?lzkeH,FungG,IttermannT,etal.Anew,accuratepredictivemodelforincidenthypertension.JHypertens2013;31(11):2142-50
5.ParikhNI,PencinaMJ,WangTJ，etal.Ariskscoreforpredictingnear-termincidenceofhypertension:theFraminghamHeartStudy.AnnInternMed2008;148(2):102-10