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摘要：随着当前网络技术的快速发展，智慧城市在规划发展中应用大数据也较为常见。分析在实际发展中大数据在智慧城市规划建设中的应用，有效的提升了智慧城市规划建设效果，为城市居民的日常生活便捷性，以及城市经济的稳定发展奠定了良好的基础。因此在实际发展中关于大数据在智慧城市规划中的实际应用现状，也引起了广泛的关注。文章针对当前大数据在中国智慧城市规划中的应用，进行简要的分析研究。
关键词：大数据；智慧城市；规划建设；应用分析
大数据时代的到来对于人们的日常生产生活产生了重要的影响，与此同时关于构建智慧型城市的理念也得到了快速普及。智慧城市的规划和发展，促进了人们日常生产生活中的效率性，同时对于政府政务处理中的效率性和及时性，也发挥了重要的作用。因此在实际发展中关于如何合理有效的落实大数据在智慧城市规划中的应用，成为当前智慧城市发展中主要面临的问题。
1.大数据在中国智慧城市规划中的应用现状分析
分析当前大数据在中国智慧城市规划中的应用，宏观分析整体的发展现状较为良好，为城市居民的生产生活质量提升，发挥了重要的作用。但从实际发展落实的效果方面分析，由于智慧城市建设中的制度设立问题，技术的统一化问题，基础设施的制式化问题，大数据在中国智慧城市规划中的应用还处于初级阶段，综合分析不具备全面推广和全面应用的落实条件。后续在发展中还应从硬件支持研发，技术统一化，制度设立方面进行规范化发展。
2.大数据在中国智慧城市规划中的应用发展背景分析
分析当前大数据在我国智慧城市规划中的应用，整体的发展现状较为稳定，为后期技术的成熟化发展，以及全面的推广应用积累了一定的实践经验。在此现状下分析大数据在我国智慧城市规划中应用的发展背景，主要为：手机的普及、网络技术的发展、人们对作业效率提升的迫切需求。
2.1手机的普及
随着当前手机技术的成熟化发展，各类手机品牌快速出现，并且售卖价格方面也快速平民化。手机普及下各类应用软件的研发应用，快速的推动了技术的发展，并且形成了最终的大数据集群。因此分析大数据在中国智慧城市规划中的应用基础背景之一即为：手机的普及。手机的快速普及，标志着移动网络的成熟化和全面普及化。该类现状下为大数据的应用，以及大数据集群的增长，奠定了良好的基础。最终分析对智慧城市规划建设的适用性发挥，奠定了数据承载基础，以及数据运行的“平台”。
2.2网络技术的发展
大数据形成的基础为网络技术以及各类互联网应用和互联网操作平台，前期阶段由于移动网络速度带宽方面的限制，人们在体验移动应用时速度慢，响应迟缓为主要的特征。因此在应用体验方面还存在较多的问题，后期随着移动网络技术的快速发展，2G，3G，4G，5G时代的到来，使得移动网络速度大幅提升。人们在使用移动应用时也获得了较好的应用体验。该类现状下具体分析为智慧城市的建设，提供了基础的技术支持。因此分析网络技术的快速发展，也为大数据在智慧城市规划应用中的主要背景。
2.3人们对作业效率提升的迫切需求
社会经济在发展中人们对于各类作业效率的提升需求快速增加，作业效率的提升有助于提升社会经济发展，并且降低了各类作业中的时间成本及经济成本。因此综合分析当前大数据在我国智慧城市规划中的应用，普遍应用背景之一即为：人们对于作业效率提升的迫切需求。该类需求下分析对于大数据在我国智慧城市规划中的应用，产生了一定的积极作用。
3.大数据在中国智慧城市规划中主要的应用内容分析
3.1城市建设规划中的应用
分析当前智慧城市规划中大数据在城市规划中的应用，为主要的应用区域之一。实际应用中通过大数据的分析，进行区域人口数量，聚集地，医疗机构，教育机构的全面分析，并通过第三方的角度进行城市的规划和建设。以此保障各类建筑在规划中的合理性，降低因规划设计不合理，造成的重复拆迁施工等不良现象。确保城市建设规划的稳定发展，并且提升城市发展中的经济效果。
3.2交通规划中的应用
城市交通工程为城市发展中重要的基建工程项目，分析落实良好的城市交通规划，对于城市经济的稳定发展，以及居民出行中的便捷性，交通工程实际投用价值发挥，奠定了良好的基础。分析当前智慧城市发展中大数据在交通规划中的应用，主要通过结合大数据，GIS数据，区域人口密度数据，商业数据，进行交通工程的规划设计。以此提升财政费用支出的有效性，并且保障区域经济的稳定发展。
3.3服务机构规划中的应用
智慧城市在规划发展中各类服务机构的规划与建设必不可少，如政府机构、医疗机构、教育机构、商业场所、社会服务机构等。各类机构的有效设立对于机构设立的实际价值，以及居民日常生活中的实际应用效果影响重大。大数据在应用中通过众多的需求数据分析，以及宏观的服务机构分布情况分析，合理的进行各类服务机构的规划和设计。以此降低机构设立重合或位置不合理，造成作业力浪费，经济损失，以及重复作业等不良现象。
3.4空间规划中的应用
我国人口众多因此分析智慧城市在规划中，关于大数据的应用主要的应用区域之一即为：空间规划中的应用。空间规划中的应用从实际的空间分布现状，人口密度，建筑密度，服务机构密度，交通密度进行空间分布设计。大数据在应用中结合GIS技术以及BIM技术，进行城市各类空间分布建筑，交通等工程建筑项目的数据分析，以此合理的进行智慧城市中的空间规划。减少因此规划设计不合理，造成的空间密度增高，区域环境质量降低等不良现象。
3.5生产与生活区域划分中的应用
从城市经济发展的角度方面进行分析，生产区域和生活区为主要的组成部分。生产区主要指各类商业区，工业区，生活区则主要指各类居民小区，医疗服务机构，学校及周边生活区域。分析当前大数据在我国智慧城市规划中的应用，生产与生活区划分中的应用则为主要的应用区域。通过大数据分析进行周边生活区，以及生产区的合理区分，降低因生产污染造成的居民居住环境下降，引起的社会性问题。确保居民生活环境质量合格性，并且增强智慧城市建设中的居民幸福感。
4.大数据在中国智慧城市规划应用中的注意点
大数据在我国智慧城市规划中的应用涉及的应用区域较多，另外涉及的整体工作量也较大。因此实际分析大数据在中国智慧城市规划中的应用，还存在较多的现实影响。从实际落实的效果方面分析，后期在实际发展中关于大数据在中国智慧城市规划应用中，规划设计人员还应注重落实规划中的环保性及安全性。
其中环保性的设计应从工业生产区与生活区距离划定中进行限定，以此降低工业污染对居民区产生的污染现象。另外安全性的规划设计，则应从道路安全设计，建筑安全设计，电气系统安全设计，环保安全设计方面进行落实。
结束语
大数据在中国智慧城市规划中的应用，为社会发展和技术发展的趋势。合理有效的大数据应用，对于智慧城市规划的准确性，合理性，科学性，安全性，环保性落实意义重大。其中具体分析当前大数据在中国智慧城市规划中的应用，主要应用于建筑，交通，服务机构，以及城市规划中的应用。后期发展中为保障大数据在我国智慧城市规划中的实际应用效果，规划设计人员还应从落实安全性和环保性的方向进行发展。
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