导读:本文包含了预测决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:决策树方法,雷击点,线路走廊,雷电流幅值
预测决策论文文献综述
李军锋,马星[1]（2019）在《基于相关分析与决策树的湖北雷击预测研究》一文中研究指出雷击引发的跳闸事故是输电线路故障的一个主要原因,给社会生产生活带来极大的危害。考虑雷电活动的多种预测因素间存在一定相关性,可运用相关分析方法进行属性约简。通过因子分析与相关系数矩阵筛除与雷击属性不相关的因素并对强关联属性进行约简,然后运用决策树方法实现对雷电活动的分析预测。在实验中,运用湖北省输电线路走廊雷击数据,在结合气象、地形与植被因子进行相关分析属性约简后,构建决策树模型生成湖北省雷击类型预测树,结果表明该方法对湖北省雷击类型预测效果较好。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年22期）
王院民,陈东湘,仝桂杰,颜道浩,李富富[2]（2019）在《基于决策树模型的水稻镉超标空间识别及预测研究》一文中研究指出为探究水稻籽粒中Cd元素的超标风险及其与环境要素之间的关系,筛选了11个环境因子,基于决策树模型,识别出影响水稻Cd超标的主控因子,并建立超标空间预测技术。结果表明,距交通运输用地距离、土壤有机质含量和无定形铁含量为研究区水稻Cd超标的主控因子。经验证,提取的研究区水稻籽粒Cd超标识别规则的精度为85.71%。进一步运用隶属度空间制图法,以有限的样点对研究区水稻籽粒Cd超标进行空间分布预测制图,分类精度达到91.67%,该结果精度比单纯的决策树和传统插值制图方法都有较大提高。构建的决策树模型能较好地预测水稻籽粒Cd超标的空间分布,对研究区水稻Cd超标空间识别与分区管控有实践意义。(本文来源于《生态与农村环境学报》期刊2019年11期）
尤文静[3]（2019）在《领导者在预测性决策中化解各方质疑的艺术》一文中研究指出在预测性决策中,上级易对方案的合理性产生质疑,同级易对方案的安全性产生质疑,下级易对方案的务实性产生质疑,服务对象则易对方案的效果产生质疑。要想充分化解各方质疑,领导者在决策过程中就务必先重"理"、谨遵制度规则、公平公开论证并全面平衡利益。具体来说,要多做少争、多疏少压、多理少情、多证少想,提升预测性决策的科学性、客观性、合理性。(本文来源于《领导科学》期刊2019年21期）
桥本刚[4]（2019）在《共享航运需求预测 优化未来投资决策》一文中研究指出船公司间能够坚持实现持续性地分享他们对未来市场需求的展望,是非常重要的。商船叁井主要是运能源产品的航运公司,包括原油、成品油及其他能源产品,所以每年我们都会对相关市场进行追踪和展望。当前,从未来5-10年的货量看,原油和成品油这两方面将是持续增长的,煤炭会有比较明显的下跌,而LNG将会增长很快。因此,我们的策略就是越来越多地支持LNG业务,将它作为一个重要板块。(本文来源于《中国远洋海运》期刊2019年11期）
贾明琛,董明明,周阳,梁迎港[5]（2019）在《基于决策树模型的驾驶安全性预测及评估》一文中研究指出道路交通安全形式日益严峻。为根据车辆所处的道路交通系统情况预测事故安全性,进而达到车辆电子控制系统能够及时向驾驶人提供警示以改变当前危险状态的目的,本文以特大交通事故为研究对象,针对事故的调研结果,提取了人、车、环境叁方面相关的引发事故的因素,系统分析了上述叁因素对事故严重程度的影响及其相关性。针对上述统计分析结果,以坠车事故为例构建了决策树模型,通过求解其最小割集及结构重要度对事故的影响因素进行了定量分析,最后结合SD法调查问卷,建立驾驶行为语义差别量图,以提高决策树模型的预测准确程度。结果表明,采用的决策树模型及驾驶行为语义差别量图能够全面地对驾驶安全性进行预测及评估。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（4）》期刊2019-10-22）
李海涛,刘泰麟[6]（2019）在《基于决策树优化的BP神经网络在海参养殖产量预测中的应用》一文中研究指出刺参Apostichopus japonicus养殖产量的影响因素很多,难以预测。本研究设计一种基于C4.5决策树优化的BP(反向传播)神经网络刺参养殖产量预测模型,该模型针对传统BP神经网络输入参数难以选择、收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,通过决策树分类获取最优的属性组合,来解决神经网络输入参数难选择的问题,再结合"二分分割算法"确定隐含层节点数,构建基于C4.5决策树反向传播神经网络(DT-BPNN)预测模型,以山东省刺参养殖年产量为例进行检测实验。结果表明,该模型预测刺参养殖产量结果的均方误差(MSE)小于传统BP神经网络和灰色GM(1,1),网络训练时间缩短,预测精度提高,获得了良好的预测结果,可为海参养殖产量预测提供新方法。(本文来源于《水产学杂志》期刊2019年05期）
刘洪志,盈嘉,贺祉秋[7]（2019）在《注意效应:眼动注视可预测基于价值的决策行为》一文中研究指出近些年,决策研究逐渐从基于结果检验的方法转向基于过程检验的方法,对决策过程进行更深入考察。其中,眼动追踪技术具有无干扰性、使用范围广泛、采集信息多样等优点,被广泛应用于决策的过程检验研究中。一些研究发现,眼动轨迹可反映决策的信息加工过程,在决策过程中扮演重要角色。在基于价值的决策情境中,有研究者尝试将眼动信息与决策过程结合起来,以更好描述决策过程。但是眼动轨迹与决策行为的因果关系尚未得到验证。本研究采用眼动追踪技术,创新地操纵决策过程中的眼动信息,以验证这种因果关系。研究1操纵了个体对选项的相对注视时间,使其对目标选项的注视时间更长,结果发现个体更可能选择注视时间更长的目标选项。研究2a和研究2b分别在有限决策时间和自由决策时间两种情境下操纵了最后注视选项,结果发现实验操纵导致被试更可能在最后注视目标选项,并随后选择目标选项。本研究通过叁个实验发现,人为操纵被试对选项的相对注视时间和最后注视选项可导致其随后的决策行为出现偏差,使其更可能选择注视时间更长的或最后注视的选项。这一研究结果验证了在基于价值的消费决策情境中的眼动注视与决策行为之间的因果关系。同时,本研究结果支持了基于证据累积的注意漂移扩散模型,为此类模型的进一步修正提供了证据参考。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
贾志军[8]（2019）在《领导者在预测性决策中化解各方质疑的艺术》一文中研究指出预测性决策在工作流程上具有超前性,在稳定系数上具有风险性,在实践指导上具有局限性。预测性决策在开展过程中往往会引发较大的观点分歧和意见差异,其主要原因是潜在风险难以估量、利益诉求多元、参与主体思维不同。领导者化解预测性决策中各方主体的质疑,可以采取精准剖析决策方案、系统兼顾各方意见、重点对象各个击破等策略。(本文来源于《领导科学》期刊2019年19期）
李洁[9]（2019）在《业财融合的财务预测与辅助经营决策体系架构研究》一文中研究指出本文以A信息公司为例,首先分析了财务预测与辅助经营决策体系建设的现状,进而确立决策体系建设的目标,分别从组织维度、内容维度分析财务预测与辅助经营决策体系的构成,最后提出决策体系的流程规划。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年27期）
宋晶,漆潇[10]（2019）在《基于Spark的决策树优化算法在脑卒中发病率预测的应用》一文中研究指出在大数据时代,医疗数据量达到TB级以上,传统的存储技术和数据挖掘,已经不能适应以成因分析、关联分析、快速查询、及时反馈、决策支持为目的智能医疗预警要求。运用大数据的理论、机制、模型和方法,采用统计学、机器学习等方法得出可靠性较高、实时性强的脑卒中发病预警信息,是今后发展的必然趋势。由于气象条件与脑卒中发病率密切相关,提出在Spark平台上基于决策树优化算法的分布式脑卒中发病率预测模型:DSIP-GBTs(Distributed Stroke Incidence Prediction with GradientBoostedTrees)、DSIP-RF(Distributed Stroke Incidence Prediction with RandomForest),采用交叉验证的方法对参数进行调校评估,降低模型预测结果的均方根误差;运用分布式情况下快速特征选择,提高模型训练效率。对比发现,基于梯度优化决策树的DSIP-GBTs模型,符合大数据背景下的各项要求。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年09期）
预测决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探究水稻籽粒中Cd元素的超标风险及其与环境要素之间的关系,筛选了11个环境因子,基于决策树模型,识别出影响水稻Cd超标的主控因子,并建立超标空间预测技术。结果表明,距交通运输用地距离、土壤有机质含量和无定形铁含量为研究区水稻Cd超标的主控因子。经验证,提取的研究区水稻籽粒Cd超标识别规则的精度为85.71%。进一步运用隶属度空间制图法,以有限的样点对研究区水稻籽粒Cd超标进行空间分布预测制图,分类精度达到91.67%,该结果精度比单纯的决策树和传统插值制图方法都有较大提高。构建的决策树模型能较好地预测水稻籽粒Cd超标的空间分布,对研究区水稻Cd超标空间识别与分区管控有实践意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测决策论文参考文献
[1].李军锋,马星.基于相关分析与决策树的湖北雷击预测研究[J].中国科技信息.2019
[2].王院民,陈东湘,仝桂杰,颜道浩,李富富.基于决策树模型的水稻镉超标空间识别及预测研究[J].生态与农村环境学报.2019
[3].尤文静.领导者在预测性决策中化解各方质疑的艺术[J].领导科学.2019
[4].桥本刚.共享航运需求预测优化未来投资决策[J].中国远洋海运.2019
[5].贾明琛,董明明,周阳,梁迎港.基于决策树模型的驾驶安全性预测及评估[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（4）.2019
[6].李海涛,刘泰麟.基于决策树优化的BP神经网络在海参养殖产量预测中的应用[J].水产学杂志.2019
[7].刘洪志,盈嘉,贺祉秋.注意效应:眼动注视可预测基于价值的决策行为[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[8].贾志军.领导者在预测性决策中化解各方质疑的艺术[J].领导科学.2019
[9].李洁.业财融合的财务预测与辅助经营决策体系架构研究[J].全国流通经济.2019
[10].宋晶,漆潇.基于Spark的决策树优化算法在脑卒中发病率预测的应用[J].自动化与仪器仪表.2019