秦巴山区乡村交通环境脆弱性及影响因素——以陕西省洛南县为例

论文摘要

山区乡村长期处于地形地貌制约、自然灾害频发的风险胁迫之下,乡村交通系统网络化水平低、抗灾能力弱,交通环境脆弱性问题突出。以秦巴山区洛南县为例,基于人地关系脆弱性的暴露、敏感、应对能力3个维度构建了涵盖风险事件、地理特征、关键出行路径、路网结构、交通工具、家庭资本等要素的乡村交通环境脆弱性基本构成框架,并针对性建立了评估指标体系。依托ArcGIS和GeoDa软件解析了洛南县交通环境脆弱性的空间结构和空间自相关特征,运用地理加权回归模型探寻了自然、人口、社会、经济因素对交通风险应对能力的影响及空间差异。结果显示:交通环境脆弱性以县城及城郊为中心向外递增形成圈层结构,且垂直差异显著;暴露度、敏感性均与应对能力呈现显著的空间负相关性,脆弱性局部"热点"区域广泛分布于北部中山地带,且陷入了高暴露、高敏感、低应对能力的窘境。"冷点"区域多为城郊或邻近镇区的村庄,敏感性低,应对能力高;地形条件、产业分布、人口结构与受教育程度、家庭规模对交通风险应对能力有显著影响,影响性质及强度存在空间差异。

论文目录

• 1 引言
• 2 研究区域与数据来源
•   2.1 研究区概况
•   2.2 数据来源
• 3 研究思路与方法
•   3.1 交通环境脆弱性评估框架
•     3.1.1 指标体系构建
•     3.1.2 数据处理与指数集成
•   3.2 空间自相关模型
•     3.2.1 全局空间自相关
•     3.2.2 双变量空间自相关
•     3.2.3 局域空间自相关
•   3.3 地理加权回归模型
• 4 交通环境脆弱性空间分异特征
•   4.1 空间结构
•     4.1.1 脆弱性等级呈圈层分布, 垂直差异显著
•     4.1.2 暴露度高值集聚西、北山区, 低值分散分布
•     4.1.3 一纵一横低敏感, 东北片区高敏感
•     4.1.4 应对能力呈点—轴—面等级分布结构
•   4.2 空间自相关
•     4.2.1 空间全局自相关特征
•     4.2.2 空间关联模式
• 5 交通风险应对能力影响因素
•   5.1 变量选择
•   5.2 模型选择
•   5.3 影响因子作用的空间差异
•     5.3.1 地形高程对应对能力的影响
•     5.3.2 耕地拥有量对应对能力的影响
•     5.3.3 老龄化程度对应对能力的影响
•     5.3.4 受教育程度对应对能力的影响
•     5.3.5 家庭规模对应对能力的影响
• 6 结论与讨论
•   6.1 结论
•   6.2 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨晴青,刘倩,尹莎,张戬,杨新军,高岩辉

关键词: 交通环境脆弱性,风险应对能力,空间自相关,地理加权回归,秦巴山区

来源: 地理学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 西北大学城市与环境学院,西安外国语大学旅游学院·人文地理研究所

基金: 国家自然科学基金项目(41571163),西北大学研究生自主创新资助项目(YZZ17149)~~

分类号: TU984.191

页码: 1236-1251

总页数: 16

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