基于数据同化的珠江河口悬沙浓度多模型协同反演

论文摘要

以珠江河口为研究区,根据2014-2015年珠江河口野外实验数据,构建了8个悬沙浓度的反演模型,并对各模型反演结果进行了比较评价。基于数据同化思想,利用此模型集进行了多模型协同反演算法的构建。结果表明:构建的悬沙反演模型中近红外与蓝波段比值的指数函数模型整体精度较高,平均绝对误差MAPE为27.1%,多模型协同反演算法能够有效融合不同反演模型的优势,改善单模型反演精度较低区域的反演结果,且随着模型个数的增加,多模型协同估算精度越高,较单模型提高了整体反演精度及稳定性,最优模型组合的MAPE为25.8%。该算法为悬沙浓度大范围、高精度业务化监测提供了一种新的思路。

论文目录

• 1 数据与方法
•   1.1 研究区概况及野外实验
•   1.2 悬沙反演模型的选择与构建
•   1.3 基于数据同化思想的多模型协同反演
•   1.4 精度评价
• 2 结果与讨论
•   2.1 悬沙反演模型集
•   2.2 多模型协同反演评价分析
•   2.3 多模型协同反演算法误差分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 潘洪洲,杨留柱,刘超群,扶卿华

关键词: 悬沙浓度,珠江河口,多模型协同反演,数据同化

来源: 泥沙研究 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 地球物理学,水利水电工程

单位: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院,水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室

基金: 广东省自然科学基金项目(2017A030313232),广西水利厅科技项目(201602)

分类号: TV148

DOI: 10.16239/j.cnki.0468-155x.2019.04.008

页码: 47-53

总页数: 7

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