论文摘要
中深层地质条件复杂,地震资料品质差,主要表现为:地震资料信噪比低、有效信号弱.如何在去噪的同时有效保留弱有效信号,获取高信噪比的地震数据成为地震数据处理的关键问题.传统小波阈值与互补集合经验模态分解(CEEMD)联合去噪方法相比单一方法可以获取更高品质的地震数据.基于压缩感知理论的去噪方法利用地震数据在变换域中的稀疏特性,通过设定稀疏基矩阵和测量矩阵,可以将地震数据去噪问题转化成求解最优化问题,通过最优解重构原始信号,实现对地震资料的去噪处理.该方法能够在有效衰减随机噪声的同时最大限度的保留有效信号.本文基于压缩感知理论开展小波阈值去噪方法研究,并在此基础上结合CEEMD方法对含噪较多的固有模态分量进行有针对性的随机噪声压制.通过对含噪数据开展不同方法的去噪结果对比可见,本文方法可以在保证高信噪比的基础上更为有效的保留弱有效信号,数值试算验证了该方法对弱有效信号地震数据去噪具有显著优势.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 欧阳敏,王大为,李志娜,杨文博,邓聪,李列,李林,孙苗苗,王姣
关键词: 小波变换,阈值去噪,互补集合经验模态分解,压缩感知
来源: 地球物理学进展 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中海油湛江分公司,中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
基金: 国家科技重大专项(2016ZX05026-002),中央高校基本科研业务费专项资金(18CX02009A)联合资助
分类号: P631.44
页码: 615-621
总页数: 7
文件大小: 4155K
下载量: 401
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标签：小波变换论文; 阈值去噪论文; 互补集合经验模态分解论文; 压缩感知论文;