基于Biome-BGC模型的青藏高原五道梁地区NPP变化及情景模拟

论文摘要

以"气候变暖"为标志的全球气候变化对青藏高原生态系统产生强烈影响,利用参数本地化的生物地球化学模型（Biome-BGC）对五道梁地区草地生态系统进行模拟,研究了该区域1961～2015年净初级生产力（net primary productivity,NPP）的变化,并进行了情景模拟。结果表明:五道梁地区近55 a草地年均NPP为67.94 g/（m2·a）,呈显著上升趋势,主要是由生长季延长以及9月份生物量快速增长造成。在该地区,温度是草地NPP的主导因子,降水变化在40%以内对生产力影响不显著;温度和降水交互影响NPP,对单一影响有放大作用,暖湿条件下NPP对气候变化响应更加明显。

论文目录

• 1 研究区及数据
•   1.1研究区概况
•   1.2数据及处理
•     1.2.1气象数据
•     1.2.2初始化数据
•     1.2.3植被生理参数
• 2 研究方法
•   2.1 Biome-BGC模型
•   2.2 NPP数据模拟
•   2.3数据验证
•   2.4情景模拟
• 3 结果与分析
•   3.1精度验证
•     3.1.1模型参数化检验
•     3.1.2与他人研究结果对比
•   3.2 NPP时间变化
•     3.2.1NPP年变化
•     3.2.2生长季NPP变化
•   3.3情景模拟
•     3.3.1增温情景模拟
•     3.3.2降水情景模拟
•     3.3.3组合情景模拟
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李传华,韩海燕,范也平,曹红娟,王玉涛,孙皓

关键词: 草地生态系统,生物地球化学模型,气候变暖,参数本地化

来源: 地理科学 2019年08期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 生物学,气象学

单位: 西北师范大学地理与环境科学学院

基金: 国家自然科学基金项目(41761083,41661084)资助~~

分类号: P467;Q948

DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.08.015

页码: 1330-1339

总页数: 10

文件大小: 2296K

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