导读:本文包含了混合层深度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:深度,海温,浮标,链式,印度洋,南大,南沙。
混合层深度论文文献综述
齐琳琳,刘健文[1]（2019）在《西北太平洋海温和混合层深度特征及相关性分析》一文中研究指出基于SODA3.3.1海洋数据集2011—2015年逐月和逐5 d平均资料,对西北太平洋海域表层和次表层海温、混合层深度分布特征及相关变化特征进行了分析。结果表明,西北太平洋次表层海温在赤道附近存在冷中心;混合层深度呈北高南低分布;表层海温与混合层深度在大部海域呈负相关,而次表层海温则大部分呈正相关。(本文来源于《中国海洋学会2019海洋学术（国际）双年会论文集》期刊2019-10-25）
张康,郭双喜,黄鹏起,屈玲,鲁远征[2]（2019）在《一种海洋混合层深度的智能识别方法研究》一文中研究指出文章提出了一种识别混合层深度的人工智能方法。该方法在温度(密度)与压强(或深度)间建立线性模型,并且将其系数和方差做成一组表征廓线特征的统计量。初始时为模型设定一个主观的先验分布,在一个自海表向下移动的窗口内通过贝叶斯链式法则和最小描述长度原理学习新数据,得到系数均值的最大后验概率估计。用F-检验识别系数发生突变的位置,以此确定混合层的存在性及其深度。通过2017年2月太平洋海域的地转海洋学实时观测阵(Arrayfor Real-timeGeostrophicOceanography,ARGO)数据进行测试,并且以质量因子(QualityIndex,QI)值作为判断识别混合层深度结果准确性的依据,发现该方法相比于梯度法、阈值法、混合法、相对变化法、最大角度法和最优线性插值法在识别结果上具备更大的QI值。表明该方法能够准确识别混合层深度。(本文来源于《热带海洋学报》期刊2019年05期）
张扬,李宏,丁扬,余为,许建平[3]（2019）在《海洋混合层深度时空分布及其与风、浪参数的相关性分析》一文中研究指出本文应用一个经验证的全球尺度FVCOM海浪模型,模拟了2012年全球海洋海浪场的分布和演变,分析了海表面风场、海浪场与混合层深度的全球尺度分布及相关性。综合观测资料和模型结果显示,海表面10 m风速、有效波高与混合层深度的全球尺度分布随季节发生显着的变化,并且其分布态势存在明显的相似性。从相关系数的全球分布来看,海表面10 m风速在印度洋低纬度海区(纬度0°～20°)与混合层深度间有较强的相关性,相关系数大于0.5;有效波高与混合层深度间相关系数大于0.5的网格分布在北半球高纬度海区和印度洋北部。谱峰周期与混合层深度间在部分海区存在负相关关系,这些网格主要分布在低纬度海区(纬度0°～30°)。统计结果显示,有效波高、海表面10 m风速和谱峰周期与混合层深度间的平均相关系数分别为0.31、0.25和0.12。综合以上结果表明,有效波高较谱峰周期能更有效地表征波浪能对海洋上层混合的影响;相比于海表面风速,有效波高与混合层深度间存在更强的相关关系,其变化对海洋上层混合有更显着的影响。(本文来源于《海洋学报》期刊2019年05期）
王洪兵,齐琳琳[4]（2017）在《西太平洋海温 特征及与混合层深度相关分析》一文中研究指出基于最新发布的SODA3.3.1海洋数据集2011-2015年海温和混合层深度逐月资料,以及2011年全年逐5天平均资料,对西太平洋海域(0°-35°N,120°-150°E)表层海温(5m)、混合层深度的逐月分布特征进行了分析,使用相关系数和相关矩方法分析了表层海温及次表层海温(122m)与混合层深度的相关关系及其变化特征。结果发现:西太平洋表层海温季节变化特征明显,海温分布主要受到太阳辐射和流场影响较大;西太平洋混合层深度分布表现为南浅北深的形态,冬春季南北梯度偏大,且在黑潮延伸体南部存在两个极大值中心,夏秋季分布均匀,全年混合层深度在夏季最小,冬末春初达到最大;西太平洋表层海温与混合层深度在大部海域呈负相关,在赤道附近存(8°N以南,132°E以东)在显着正相关区域,次表层海温与混合层深度主要呈正相关,在黑潮流域存在显着负相关区域;次表层和表层海温与混合层深度相关性随时间变化规律基本是一致的,两者主要在1-3月份和6-8月份这两个时段相关性较大,其余时段相关性较小。(本文来源于《第34届中国气象学会年会 S7 水文气象、地质灾害气象预报理论与应用技术论文集》期刊2017-09-27）
张宇彤[5]（2017）在《基于FIO-ESM的海洋混合层深度时空变化特征及与大气边界层的相互作用》一文中研究指出本文利用FIO-ESM耦合模式的输出结果来计算全球大洋混合层深度,通过与Argo观测资料的对比分析,发现了全球混合层深度的季节变化特征及模式模拟结果的优势与不足;并对模拟最佳海域—南大西洋混合层深度的时空变化特征进行重点分析,揭示了影响南大西洋混合层深度变化的相关因素及混合层深度对大气边界层高度的影响。主要结论如下:1)混合层深度在季节上呈“冬深夏浅”的变化特征,春、秋季节是混合层减弱和加强的过渡期。北印度洋由于受季风的影响,混合层深度在冬夏都偏深,为半年周期变化特征。FIO-ESM在夏、秋季的模拟结果好于春、冬季,对夏季混合层深度的模拟效果最好。在六大海区中,模式在南大西洋海区的模拟结果与实测最接近,模拟效果最好。由于该模式加入了表面波动,对受风浪作用明显的南半球大洋混合层深度的模拟结果要好于北半球。2)南大西洋混合层深度具有明显的年际变化特征。通过EOF分析,发现混合层深度年际信号最强的海域位于南大西洋中西部—拉普拉塔河以东,西南部—德雷克海峡以北和非洲好望角南部。前两个模态反映出风应力,海表面热通量和表面非破碎波都对混合层深度年际变化起到不可忽视的影响作用;第叁模态的空间分布型大致反映了海流引起混合层的变化。3)南大西洋混合层深度与大气边界层存在相互作用。风应力和海表面热通量为混合层深度季节变化重要的影响因子。风应力对较暖、较浅时的混合层深度作用更大,对于赤道无风区和副高控制的30°S纬度带混合层形成起关键作用的应该是海洋上层热通量的变化。FIO-ESM模拟的混合层深度与bulk model结果的差别体现了表面非破碎波对混合层深度的影响。各季节风应力和表面非破碎波与混合层深度呈正相关关系,春夏季正相关关系较强,秋冬季较弱。海表面热通量与混合层深度大致呈负相关关系,对于西风带和个别海域出现的正相关区域,是因为海水主要受到表面波动影响使上层混合加深。混合层深度对风应力、海表热通量和表面非破碎波的强迫响应都存在一定的滞后效应,较深的混合层深度惯性更强,滞后更明显。4)大气边界层高度对混合层深度的变化存在响应。混合层深度与大气边界层高度各季节大致以正相关分布为主,春夏季二者的正相关关系最显着。混合层深度也能够在一定程度上影响大气边界层高度的年际变化和更长时间尺度的周期振荡。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2017-06-01）
陈思宇[6]（2016）在《波浪混合对南大洋混合层深度的影响研究》一文中研究指出海洋上混合层连接着上面的大气和大洋内部,对大气和海洋之间的动量、能量和物质等交换过程有重要影响,是全球气候系统的重要组成部分。混合层的正确模拟对于全球气候及其变化的诊断和预报是十分必要的。然而,目前的数值模式,包括海洋环流模式、气候耦合模式及地球系统模式等,对于混合层深度的模拟仍存在一些不足。基于国家海洋局第一海洋研究所发展的地球系统模式(FIO-ESM),本文设计了两个对比试验,系统地研究了波浪引起的混合对南大洋混合层深度的影响,并详细地分析了模式中南大洋海洋上层热量收支问题。这两个试验基于工业革命前的情景,分别积分了1200年,本文主要分析了801-850年50年气候态平均的结果。FIO-ESM模式是参加全球第五次气候模式比较计划的几十个模式中唯一考虑非破碎波浪混合的模式(Huang et al.,2014)。在本文中,其中一个试验采用了原始的FIO-ESM模式,另一个试验也采用了FIO-ESM试验,但关闭了波浪混合模块。一般认为,海洋上层的混合层深度主要取决于海面风和波浪作用等引起的动力混合以及海-气界面热和淡水通量等引起的浮力作用。通过对比关闭波浪混合前后南大洋(35°S-65°S)混合层深度的结果,分析波浪混合对于混合层深度模拟的作用。结果表明:波浪引起的混合对于混合层的深度在夏季起到加深作用,在冬季起到使之变浅的作用,并且这种变化呈现明显的季节性循环。南半球夏季(7-8-9月),由于混合层深度较浅,对混合层深度起主要作用的是动力过程(垂向混合),波浪混合主要通过增加上层海洋的垂向混合率,进而使混合层深度增加。波浪混合不单单通过增加垂向混合率来影响混合层的深度,同时使上层海洋的总热量增加,间接的通过改变上层海洋热力结构进一步影响混合层深度,这使得波浪混合在夏季和冬季均对混合层深度有显着的影响。与夏季相比,南半球冬季(1-2-3月),冬季混合层深度较大,对混合层深度起主要作用的是浮力过程(冷对流),波浪混合通过增加上层海洋的热量来减弱冷对流,进而使混合层深度变浅。另外,本文通过系统分析波浪混合改变SST的过程给出了波浪混合影响混合层深度的机制。(本文来源于《国家海洋局第一海洋研究所》期刊2016-04-01）
石永芳,尹训强,杨永增[7]（2016）在《基于观测资料的海浪与混合层深度相关性分析》一文中研究指出从观测数据角度出发,考察海浪与上层海洋混合层深度的变化关系。采用卫星高度计和叁套温度观测数据,利用改进的混合层深度提取方法,获得海洋混合层深度。简要分析了多年月平均的有效波高和混合层深度的空间分布特征及时间变化规律,并进一步分析了它们的相关性。二者直接相关性分析的结果表明,在南北半球的中纬度地区二者的相关系数较大,而赤道地区较小。滤除年周期的气候态月平均场后,计算的距平相关系数在赤道区域较小;但在太平洋东部、南部和南印度洋存在一个大值区。此外,进一步研究了有效波高和混合层深度年际距平的相关系数,其空间分布特征与二者的距平相关系数的分布特征类似。为探究混合层深度的影响因素,同时也分析了风场与混合层深度的相关系数。综合上述结果,海浪和上层海洋的混合层深度之间存在着一定的相关性,海浪过程是风输入能量向次表层海洋传播的一个重要途径。(本文来源于《海洋科学进展》期刊2016年01期）
廖秀丽,黄洪辉,巩秀玉,余少梅[8]（2015）在《2013年南沙海域混合层深度的季节变化特征》一文中研究指出基于2013年在南沙海域开展的4个航次生态环境综合调查的实测资料,研究了该海域混合层深度(MLD)的季节变化特征。结果表明,南海南部海域MLD季节变化明显,海域均值以秋季最深(65 m),冬季次之(54m),夏季居第3位(49 m),春季最浅(37 m),主要受季风、环流和海面净热通量的影响。其中春季时中南半岛对开的海域MLD较深,夏季时整个海域MLD分布较均匀,秋季时海域中部MLD最深,冬季时高值区出现在海域东北部。Ekman输运导致水体在巴拉望岛西侧、南沙南部以及加里曼丹岛西北侧产生的堆积作用,以及9°N以北海域冬季存在的失热效应,是MLD存在区域差异的可能原因。南海南部海域混合层水温始终大于27℃,其中夏季大于28℃,混合层内水温的季节变化很小。海表温度(SST)区域差异大时,MLD空间差异亦大;MLD与SST的关系在调查海域的南部和北部存在差异,代表性站位的研究结果显示,海域北部MLD与SST的变化刚好相反,而海域南部由于靠近赤道太阳辐射全年变化小致使SST变化亦小,SST与自春向冬急速加深的MLD关系不明显。(本文来源于《南方水产科学》期刊2015年05期）
朱芳泽,王召民,刘成彦,黄河清,詹德权[9]（2014）在《BCC_CSM对全球海表温度和混合层深度的模拟评估》一文中研究指出为了定量评估北京气候中心(BCC)发展的BCC_CSM对当代全球海表温度和混合层深度的模拟能力,以WOA09(World Ocean Atlas 2009)观测资料作为检验模式的气候态实况场,提取包括BCC_CSM在内的CMIP5中的17个海气耦合模式的模拟结果,评估BCC_CSM模拟的全球海表温度和混合层深度的气候平均态并分析造成偏差的可能原因。结果表明:BCC_CSM模拟的海表温度在北半球中高纬的误差较大,而在其余纬度的模拟性能较佳。偏差的产生主要归因于海洋环流偏差。BCC_CSM模拟的最深混合层在北半球中高纬和南半球高纬地区的误差较大,同时这些区域也是多模式模拟差异最大的区域;其模拟的最浅混合层在南半球中高纬的偏差较大。冬季大西洋经向翻转环流的模拟在北大西洋下沉的位置偏南导致北半球高纬地区海表温度偏冷。由此认为包括BCC_CSM在内的许多海气耦合模式需重点改进对南、北半球深对流海域物理过程的描述,以提高气候预测的可信度。(本文来源于《大气科学学报》期刊2014年06期）
姜春飞,乔方利,王关锁,赵昌[10]（2014）在《印度洋预报系统混合层深度预报检验》一文中研究指出利用Argo浮标资料和Rama浮标资料对印度洋海洋环境数值预报系统2010-03-06—2013-05-31的24h混合层深度产品进行了预报精度检验。与Argo浮标数据对比表明:预报与观测绝对平均误差为13m,24h混合层深度预报平均偏浅10m以内;对苏门答腊岛附近海域(5°S~4°N,87°~99°E)的混合层深度预报平均偏浅20m,该海域预报平均风速偏小1.6m/s是可能原因;其它海域预报能力较高,尤其对热带中南印度洋区域(5°~17°S,63°~96°E)平均误差集中在-2~2m。分海域检验对比结果表明:该预报系统能很好的预测出阿拉伯海(60°~70°E,10°~20°N)和孟加拉湾(85°~93°E,10°~18°N)处混合层半年周期变化特征;热带南印度洋(60°~80°E,15°~19°S)混合层呈现明显季节变化特征,且在每年8,9月份达到最大值;热带外南印度洋(45°~70°E,0°~10°S)混合层常年较为浅薄;Argo与Rama数据所得结果一致;预报系统对上述特征均能很好地预测。(本文来源于《海洋科学进展》期刊2014年04期）
混合层深度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章提出了一种识别混合层深度的人工智能方法。该方法在温度(密度)与压强(或深度)间建立线性模型,并且将其系数和方差做成一组表征廓线特征的统计量。初始时为模型设定一个主观的先验分布,在一个自海表向下移动的窗口内通过贝叶斯链式法则和最小描述长度原理学习新数据,得到系数均值的最大后验概率估计。用F-检验识别系数发生突变的位置,以此确定混合层的存在性及其深度。通过2017年2月太平洋海域的地转海洋学实时观测阵(Arrayfor Real-timeGeostrophicOceanography,ARGO)数据进行测试,并且以质量因子(QualityIndex,QI)值作为判断识别混合层深度结果准确性的依据,发现该方法相比于梯度法、阈值法、混合法、相对变化法、最大角度法和最优线性插值法在识别结果上具备更大的QI值。表明该方法能够准确识别混合层深度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合层深度论文参考文献
[1].齐琳琳,刘健文.西北太平洋海温和混合层深度特征及相关性分析[C].中国海洋学会2019海洋学术（国际）双年会论文集.2019
[2].张康,郭双喜,黄鹏起,屈玲,鲁远征.一种海洋混合层深度的智能识别方法研究[J].热带海洋学报.2019
[3].张扬,李宏,丁扬,余为,许建平.海洋混合层深度时空分布及其与风、浪参数的相关性分析[J].海洋学报.2019
[4].王洪兵,齐琳琳.西太平洋海温特征及与混合层深度相关分析[C].第34届中国气象学会年会S7水文气象、地质灾害气象预报理论与应用技术论文集.2017
[5].张宇彤.基于FIO-ESM的海洋混合层深度时空变化特征及与大气边界层的相互作用[D].南京信息工程大学.2017
[6].陈思宇.波浪混合对南大洋混合层深度的影响研究[D].国家海洋局第一海洋研究所.2016
[7].石永芳,尹训强,杨永增.基于观测资料的海浪与混合层深度相关性分析[J].海洋科学进展.2016
[8].廖秀丽,黄洪辉,巩秀玉,余少梅.2013年南沙海域混合层深度的季节变化特征[J].南方水产科学.2015
[9].朱芳泽,王召民,刘成彦,黄河清,詹德权.BCC_CSM对全球海表温度和混合层深度的模拟评估[J].大气科学学报.2014
[10].姜春飞,乔方利,王关锁,赵昌.印度洋预报系统混合层深度预报检验[J].海洋科学进展.2014
论文知识图
