导读:本文包含了文件缓存论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:缓存,算法,命中率,文件,海量,价值量,磁带库。
文件缓存论文文献综述
丁峰[1]（2019）在《一种内容网络小文件缓存请求命中率提升方法》一文中研究指出在互联网时代,网络资源的CDN与Cache资源,对用户感知具有重要影响,特别是在党的十九大后,内容网络安全问题已纳入到重要保障范畴。在日常的网络运维工作和故障处理工作中,网络服务的效能不甚理想。经过对日志进行逐级分析,定位到了相应的错误码。基于此,特提出一种基于日志分析的内容网络小文件缓存请求命中率提升方法,该方法可有效识别出有问题的域名,重点突破,有效提升小文件缓存请求命中率。(本文来源于《信息通信》期刊2019年09期）
彭婷[2]（2019）在《基于文件缓存价值量感知的网络边缘缓存策略研究》一文中研究指出通过将缓存从云端迁移到网络边缘缓存设备,边缘缓存技术以能满足互联网延时敏感型应用要求的特点代表了提高互联网性能的一种有前途的技术。边缘缓存设备上高效的缓存策略是确保缓存命中率的关键因素,现有的缓存替换算法(例如FIFO,LRU,LFU和RR)忽略了文件大小各异的影响因素,可能导致缓存污染问题。为了提高缓存空间利用率,减少用户平均请求延迟,本文在边缘缓存系统模型的基础上研究了确定文件缓存价值量的新方法,提出了基于文件缓存价值量感知的缓存替换算法(FCVACR)算法。本文主要工作和研究内容总结如下:1、本文给出了网络边缘缓存系统模型,探索了用户请求行为,文件受欢迎程度,以及文件大小对网络边缘缓存系统和用户请求延时的影响。以提高缓存命中率,降低用户平均请求延时为出发点,研究了边缘缓存系统模型中文件缓存决策和缓存替换的问题。2、本文基于文件大小的特性给出了网络边缘缓存决策策略,通过大量的仿真实验获得基站中最佳缓存阈值。在最佳缓存阈值下,以缓存文件部分或全部内容的方式来减少用户请求延时。实验结果表明,给出的基于文件大小感知的缓存决策策略能提高缓存命中率,降低用户的平均请求延时。3、本文通过引入文件缓存价值量,研究了以最小化平均延时和最大化缓存命中率为目标的缓存替换策略,提出了基于文件缓存价值量感知的缓存替换算法,搭建了一个实验平台来验证本文所提方法的有效性。实验结果表明,本文提出的FCVACR算法比FIFO算法,LRU算法,LFU算法和RR算法的平均延时分别减少了14%,13.9%,12%和15.6%。可见,本文提出的FCVACR算法可以更好地满足用户对延时敏感型网络应用低延迟的要求。(本文来源于《湖南师范大学》期刊2019-05-01）
王悦,邹君妮[3]（2017）在《无线网络中文件缓存命中率和能耗的联合优化》一文中研究指出任何一个缓存问题的重要目标都是减少网络中的流量,但在内容中心网络中能量的消耗是一个不得不考虑的因素,包含缓存能量消耗和传输能量消耗。提出了传统的缓存效率衡量指标,例如命中率,和能量消耗之间存在一定的对立关系。提出一种既可以提高命中率又考虑到减少能量消耗的新的缓存机制,并将这个优化问题表达成亚模的形式,通过贪心算法找到命中率和能量消耗的平衡点,并且找到一种近似最优的缓存机制。最后通过仿真验证了这一结果,在内容中心网络中可以达到命中率和能量消耗的一个均衡的缓存机制。(本文来源于《电子测量技术》期刊2017年11期）
张春华[4]（2014）在《一种有效提升广域云存储性能的文件缓存系统》一文中研究指出为解决现有存储系统在高延迟低带宽的广域网络环境下出现的数据访问性能问题,设计实现了一个具有较高I/O性能的可扩展多节点文件缓存系统——WANcache。WANcache通过模拟数据源的文件系统命名空间实现缓存数据,异步化数据和元数据的访问,可以为上层应用提供独立持久流畅稳定的数据服务。实验数据表明,缓存命中时,WANcache可以提供和局域网环境下集群文件系统相同的读写带宽;缓存未命中时候,WANcache可以多节点并发通过广域网络读取数据,具有较好的可扩展性。总体来看,WANcache为解决广域数据访问的性能问题提供了一种有效的实现。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2014年20期）
徐越[5]（2013）在《面向高性能计算的分布式内存文件缓存系统》一文中研究指出随着设计理念和硬件制造工艺的不断发展，在过去的十多年中，磁盘存储设备的容量和访问性能有了长足的进步，但是依旧与CPU运算速度之间出现了不断扩大的不匹配问题，磁盘I/O逐渐成为数据密集型计算任务的瓶颈所在。特别是在分布式的高性能计算环境下，大量数据往往通过共享的存储设备进行存储，相比并行的计算速度，即使采取了NAS专用存储设备或SAN专用存储网络，使用RAID磁盘阵列提高磁盘数据访问吞吐量，磁盘I/O也往往成为系统总体性能的主要制约因素。在大量计算节点需要并发访问相同的文件数据时，存储系统局部会负担大量的文件访问请求，磁盘以及网络I/O在系统中的瓶颈地位就越发明显。面向高性能计算的分布式内存文件缓存系统，利用各计算节点上的空闲内存空间，构建分布式的共享内存池，利用数据访问的局部性，对高访问频度的文件数据进行内存缓存，提供统一的文件访问接口，透明的对存在于缓存或磁盘上的文件进行访问，降低高性能计算任务的I/O开销与等待时间，提高执行效率，同时降低共享存储系统的负载。使用优化的缓存文件置换机制，对缓存中的文件数据进行换入换出，缓存高频度访问的文件，提高缓存数据访问的命中率。实时监控计算节点的运行状态，使用预测算法对未来空闲内存大小进行预测，根据预测调整共享内存池大小，在不影响本地应用程序执行的前提下，最大程度利用空闲内存空间。实验表明，面向高性能计算的分布式内存文件缓存系统能够正确稳定的运行，有效利用计算节点的空闲内存对文件数据进行缓存，提高了上层应用的数据访问效率。在使用1Gbps以太网连接的集群上，相对于网络连接的共享磁盘文件存储，文件读取吞吐量最高提升200%。(本文来源于《华中科技大学》期刊2013-05-01）
周健,杨良怀,龚卫华[6]（2012）在《组合盘中结合访问次数与能量代价的文件缓存替换策略》一文中研究指出如何有效地降低存储子系统能耗是近几年研究的热点议题。新型非易失、抗震、低功耗闪存及固态盘的出现给存储子系统节能带来了新的机会。但其每单位价格昂贵,目前难以替代硬盘的角色。结合硬盘和固态盘的优势,本文采用组合盘(由硬盘和固态盘组成)节能。结合文件访问次数和能量代价,我们提出了改进的文件缓存替换策略FEBR(Frequency&Energy-based replacement)。实验采用两个真实办公用户数据,结果表明组合盘方案是可行的,节能百分比可达70%～80%;与经典替换算法、最新较好的ARC算法以及理想最优页面OPT算法进行了详细比较,FEBR优于其它策略。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2012年06期）
王铃惠[7]（2012）在《Squid小文件缓存优化的设计与实现》一文中研究指出提高网页浏览速度、提高用户体验是所有网络服务商面临的共同挑战和长期的努力方向。代理服务器作为改善网络服务质量的基本手段之一,受到业界的广泛关注和重视。Squid是一款典型的代理服务器,支持HTTP、FTP等数据对象的代理,支持多样化访问控制以及多种操作系统平台,是全球范围内使用最广泛的代理服务器。Squid使用网页缓存来减少网络带宽并提高响应速度。本文针对Squid中的小文件的缓存进行了深入研究,设计并实现了能有效识别热点数据,提高缓存命中率的算法并设计实现软件模块模块。论文的主要工作如下:(1)本文的研究背景主要包括:分析研究提高网络服务的方法,介绍代理服务器,研究已有的小文件存储系统并总结优化海量小文件存储的方法。(2)分析Squid的体系结构和实现原理,尤其是对Coss存储模块的研究,提出该系统在小文件存储中存在的关键问题。(3)设计并实现了对冷热数据分级缓存的方案,描述并实现了Relocation Cache方法。(4)分析了分级缓存中如何识别热点数据的关键问题,比较几种识别热点数据的方案之后,提出自适应滑动窗口机制,通过实现该方案来进一步提升系统性能。(5)选择网络代理服务中几个关键的benchmark,分别对系统未优化之前、第一次优化以及第二次优化之后的性能进行测试分析。测试表明优化后的Coss存储系统在面对大量小文件的存储访问时,能更好的缓存热点数据,从而降低磁盘I/O操作,提高系统的整体性能。本论文的研究成果对于其它的海量小文件存储系统的缓存设计也具有较好的借鉴价值。(本文来源于《上海交通大学》期刊2012-01-01）
刘敏,房至一,王红斌,徐鹏[8]（2011）在《基于老化算法的分布式文件缓存算法》一文中研究指出为提升数据检索读的性能,基于老化算法采取Cache方法,通过设计合理的缓存结构,给出一种新的分布式文件缓存算法.该算法在缓存实现部分,使用了LRU算法中常用的老化算法,并将其由一个页面置换算法改进为一个文件缓存替换算法,且在该过程中完好地继承了老化算法的优点.评测结果显示了改进方法的有效性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2011年05期）
汤丹,匡晓红,胡志刚[9]（2006）在《基于同步引擎的分布式文件缓存系统设计》一文中研究指出针对集中式数据管理的网络带宽和运行效率问题,提出了基于同步引擎的分布式文件缓存系统。考虑到分布式部署以及有效同步数据中心和众多分支机构之间频繁更新的文件等因素,系统将文件同步功能拆分到同步引擎、文件传输服务和同步控制台叁个关键组件上。两年的实际运行表明,系统能够实现提供可靠和有效的文件同步服务。(本文来源于《计算机应用》期刊2006年12期）
程耀东,马楠,于传松,陈刚[10]（2006）在《海量存储系统中磁带文件缓存管理》一文中研究指出针对磁带库的数据访问特点,根据高能物理领域的实际需求,提出了分组协同缓存策略。这一策略以缓存模型为基础,结合本地缓存与协同缓存的优点,把缓冲区分成不同的组,不同组的缓冲区之间相互独立;同一组的缓冲区由网络上不同节点上的磁盘组成,这些磁盘之间相互协作。还对该缓存策略的目录管理、更新算法、一致性等问题进行了详细分析。实验说明,该策略能很好的满足高能物理领域的数据处理和海量存储需求。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2006年04期）
文件缓存论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过将缓存从云端迁移到网络边缘缓存设备,边缘缓存技术以能满足互联网延时敏感型应用要求的特点代表了提高互联网性能的一种有前途的技术。边缘缓存设备上高效的缓存策略是确保缓存命中率的关键因素,现有的缓存替换算法(例如FIFO,LRU,LFU和RR)忽略了文件大小各异的影响因素,可能导致缓存污染问题。为了提高缓存空间利用率,减少用户平均请求延迟,本文在边缘缓存系统模型的基础上研究了确定文件缓存价值量的新方法,提出了基于文件缓存价值量感知的缓存替换算法(FCVACR)算法。本文主要工作和研究内容总结如下:1、本文给出了网络边缘缓存系统模型,探索了用户请求行为,文件受欢迎程度,以及文件大小对网络边缘缓存系统和用户请求延时的影响。以提高缓存命中率,降低用户平均请求延时为出发点,研究了边缘缓存系统模型中文件缓存决策和缓存替换的问题。2、本文基于文件大小的特性给出了网络边缘缓存决策策略,通过大量的仿真实验获得基站中最佳缓存阈值。在最佳缓存阈值下,以缓存文件部分或全部内容的方式来减少用户请求延时。实验结果表明,给出的基于文件大小感知的缓存决策策略能提高缓存命中率,降低用户的平均请求延时。3、本文通过引入文件缓存价值量,研究了以最小化平均延时和最大化缓存命中率为目标的缓存替换策略,提出了基于文件缓存价值量感知的缓存替换算法,搭建了一个实验平台来验证本文所提方法的有效性。实验结果表明,本文提出的FCVACR算法比FIFO算法,LRU算法,LFU算法和RR算法的平均延时分别减少了14%,13.9%,12%和15.6%。可见,本文提出的FCVACR算法可以更好地满足用户对延时敏感型网络应用低延迟的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
文件缓存论文参考文献
[1].丁峰.一种内容网络小文件缓存请求命中率提升方法[J].信息通信.2019
[2].彭婷.基于文件缓存价值量感知的网络边缘缓存策略研究[D].湖南师范大学.2019
[3].王悦,邹君妮.无线网络中文件缓存命中率和能耗的联合优化[J].电子测量技术.2017
[4].张春华.一种有效提升广域云存储性能的文件缓存系统[J].电脑知识与技术.2014
[5].徐越.面向高性能计算的分布式内存文件缓存系统[D].华中科技大学.2013
[6].周健,杨良怀,龚卫华.组合盘中结合访问次数与能量代价的文件缓存替换策略[J].计算机系统应用.2012
[7].王铃惠.Squid小文件缓存优化的设计与实现[D].上海交通大学.2012
[8].刘敏,房至一,王红斌,徐鹏.基于老化算法的分布式文件缓存算法[J].吉林大学学报(理学版).2011
[9].汤丹,匡晓红,胡志刚.基于同步引擎的分布式文件缓存系统设计[J].计算机应用.2006
[10].程耀东,马楠,于传松,陈刚.海量存储系统中磁带文件缓存管理[J].核电子学与探测技术.2006
论文知识图
