导读:本文包含了分布式数据库系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,数据库,管理系统,核心,管理信息系统,事务,互联网。
分布式数据库系统论文文献综述
李增福[1]（2019）在《分布式数据库在高职院校办公自动化管理系统中的应用》一文中研究指出如今通过自动化技术处理各项工作已经成为当前数字化和现代化发展的具体体现,我国高等教育要实现教育的现代化,推动教育事业的快速发展就必须要构建与信息技术相结合的自动化办公管理系统,特别是针对当前高职院校办公自动化程度低、人工劳动强度较大的现状,利用数字化信息化技术构建高职院校办公自动化管理系统就显得也为重要。所以该文主要针对分布式数据库在高职院校办公自动化管理系统中的应用进行相应的探究,通过有效地利用分布式数据库实现高职院校办公自动化,辅助高职院校教职工作的有效开展。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年26期）
刘飞飞[2]（2019）在《管理信息系统中分布式数据库的应用》一文中研究指出本文主要对分布式数据库管理方法在信息系统中的应用进行分析,阐述分布式数据库的涵盖内容,提出相对应的技术方式,希望给相关人员提供参考建议。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年17期）
吕达,左奇[3]（2019）在《银行核心系统分布式数据库实施方案》一文中研究指出随着互联网金融科技的飞速发展,客户消费习惯的转变以及银行利率市场化步伐的加快,各类互联网金融科技公司所推出的金融服务(理财、贷款和支付等)对国内传统银行的核心业务造成了冲击,银行面临业务收入缩水,生存压力逐渐增大的挑战,数字化转型势在必(本文来源于《中国金融电脑》期刊2019年07期）
俞义方,吕达[4]（2019）在《银行核心系统分布式数据库解决方案》一文中研究指出随着互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展,全球数据量呈现爆发式增长,远远超出传统关系型数据库的处理能力,传统关系型数据库已经无法适应金融行业数字化转型对新型金融科技(FinTech)发展的需要。比如,数据量的爆发式增长与传统数据库有限容量之间的矛盾;双十一、618等购物狂欢节期间,业务处理的高并发系统压力与传统数据库性能无法水平扩展的矛盾;越来越高标准的业务(本文来源于《金融电子化》期刊2019年06期）
宫文博[5]（2019）在《面向环境感知的高并发车联网分布式数据库负载均衡系统》一文中研究指出车联网平台获取终端环境感知传感器数据,包括定位,速度,以及其他路况信息,通过大数据技术和深度学习算法处理传感器数据,分析终端车辆姿态以及周围驾驶环境,最终控制车辆避开道路障碍物,可靠安全到达目的地。然而,随着车联网技术的成熟,相关车辆企业也会加快节奏部署车辆终端,同时越来越多的车辆终端相继接入车联网平台,安置在车体的各种环境传感器收集车辆路况信息,车辆姿态参数,车辆位置等等,这些庞大的传感器数据实时交付至车联网平台,造成车联网平台系统负载井喷,若平台的负载控制能力有限,将会冲垮车联网服务器,导致车联网平台宕机,中断客户单服务,甚至引发终端车辆失控,带来车祸风险。此系统以环境感知终端与车联网平台高并发交互为入口,研究车辆在驾驶途中涉及的环境参数,位置状态,车体内部信息,抽象环境感知数据类型,数据大小,数据优先级。分析网络高并发技术,探讨网络设计模型,对同步阻塞模型,同步非阻塞模型以及异步非阻塞模型进行实验分析,选择异步非阻塞模型为最优网络设计模式,促进车载传感器数据高效载入车联网平台。分析单机存储引擎,对InnoDB数据引擎,MyISAM数据引擎以及Redis存储引擎做了深入研究,梳理存储引擎的原理,设计实验论证每个引擎的优势,使用Redis存储引擎作为此系统数据库。设计分布式数据库数据分布策略,比较基于虚拟节点的一致性哈希模型和基于分片的一致性哈希模型,利用分片策略处理数据分布。负载均衡策略是系统的研究重点,从负载评估,负载均衡触发以及负载移动叁个方面着手。其中负载评估策略研究集群节点硬件资源使用率,比如处理器,内存,磁盘以及网络吞吐量等,设计基于权重的负载评估算法,计算集群节点当前负载状态。在负载均衡触发方面,统计数据节点接收用户请求的概率,研究数据单机在时间段平均负载,计算节点负载变化率,建立节点负载切换模型,推测未来节点负载状况,若超过系统阈值则触发负载均衡器。在负载移动策略中,通过负载评估算法分类集群热数据和冷数据节点,采用资源均值最大化模型迁移热数据至空闲节点,分配冷数据至超载节点,促进热数据与冷数据在集群节点均匀分配。负载均衡策略高效,稳定,可靠,解决分布式存储系统负载压力,为车联网平台建立实用,便捷,支持高性能,高并发的数据库系统,保证车联网终端安全,平稳驾驶,给客户带来优质的驾驶体验。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-06-02）
马鹏玮,魏凯,姜春宇,李俊逸[6]（2019）在《分布式事务数据库系统评估体系》一文中研究指出总结了分布式事务数据库系统的定义和特点,并在评估了分布式事务数据库的现有测试基准之后,提出了一种新的分布式事务数据库系统评估框架和测试方法。本文为世界上分布式事务数据库的测试和选择提供了新的指导。(本文来源于《信息通信技术与政策》期刊2019年05期）
左奇[7]（2019）在《银行核心系统分布式数据库技术架构探讨》一文中研究指出银行核心系统作为银行交易和账户处理中心,是银行信息系统的最关键环节,是各大银行最繁忙、交易量最大的应用系统。当前银行核心系统数据库解决方案大多采用大型主机加高端大型数据库的方式提供,但随着金融行业数字化转型以及移动互联网业务的迅猛发展,银行核心数据库需要具备支持海量数据场景下的高性能、高可扩展、高可用等关键特征,而传统数据库的单机性能有限、扩展性差、软硬件价格昂贵等问题也逐渐暴露出来,促使银行核心数据库由集中式向分布式架构转型。(本文来源于《中国金融电脑》期刊2019年05期）
马骏皙[8]（2019）在《管理信息系统中分布式数据库的应用研究》一文中研究指出随着现代社会各行各业的管理信息系统中主体内组织结构分散化趋势更加清晰,应用传统的集中式数据库已经不能满足管理需求。为了更好地满足各个行业需求,就需要加强分布式数据库的应用研究,从而提高管理质量与管理水平。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年03期）
何成睿[9]（2018）在《分布式管理系统数据库应用与设计技术》一文中研究指出分布式管理系统一般由多个重要模块组成,数据库就是其中的一种。数据库所发挥的作用是根据系统的相关需求来进行数据的插入,删除,修改以及查询,使多个系统用户能实时、并发的获取与操作库内信息。数据库的发展历时长久,在这么多年的发展过程当中,数据库设计已经从无结构发展到了关系模式,以及面向对象等多种形式。在数据库设计的过程当中,主要技术有关系表以及E-R图,同时使用结构化的查询语言SQL,充分遵循数据库的具体操作细则,使分布式管理系统整体性能得到显着提升。在本文中,就将对分布式管理系统中数据库的应用以及设计进行细致的论述。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年24期）
刘文强[10]（2018）在《ORACLE数据库在管理系统中的分布式应用》一文中研究指出本文结合管理系统开发的经验,针对医院实际情况特点和医保中心的要求,在分析影响数据库分布式应用等多方因素的基础上,提出了实现系统功能的技术解决方案,并在实际用中取得了良好的效果。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年12期）
分布式数据库系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要对分布式数据库管理方法在信息系统中的应用进行分析,阐述分布式数据库的涵盖内容,提出相对应的技术方式,希望给相关人员提供参考建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式数据库系统论文参考文献
[1].李增福.分布式数据库在高职院校办公自动化管理系统中的应用[J].科技资讯.2019
[2].刘飞飞.管理信息系统中分布式数据库的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[3].吕达,左奇.银行核心系统分布式数据库实施方案[J].中国金融电脑.2019
[4].俞义方,吕达.银行核心系统分布式数据库解决方案[J].金融电子化.2019
[5].宫文博.面向环境感知的高并发车联网分布式数据库负载均衡系统[D].桂林电子科技大学.2019
[6].马鹏玮,魏凯,姜春宇,李俊逸.分布式事务数据库系统评估体系[J].信息通信技术与政策.2019
[7].左奇.银行核心系统分布式数据库技术架构探讨[J].中国金融电脑.2019
[8].马骏皙.管理信息系统中分布式数据库的应用研究[J].信息系统工程.2019
[9].何成睿.分布式管理系统数据库应用与设计技术[J].电子技术与软件工程.2018
[10].刘文强.ORACLE数据库在管理系统中的分布式应用[J].福建电脑.2018
论文知识图
