导读:本文包含了计算免疫论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电能质量,电压暂降,免疫度,过程免疫时间
计算免疫论文文献综述
钟庆,何淇彰,陈伟坤,许中,莫文雄[1]（2019）在《基于甘特图的过程免疫时间计算方法》一文中研究指出针对过程免疫时间(PIT)评估困难的问题,引入了甘特图的概念,提出了PIT的计算方法。首先,根据PIT定义和甘特图基本原理,梳理了二者之间的对应关系。其次,根据甘特图分析的需要,定义了元件免疫时间常数。然后,分析不同电压暂降形式下所涉及的元件及其连接关系,用甘特图进行描述,寻找关键路径计算PIT。最后,通过构建实验平台,以扶梯为实例,对比了PIT的理论计算值与实验测试值,验证了方法的有效性。所提方法能充分利用甘特图的优势,为复杂工业过程的PIT评估提供高效工具。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年07期）
刘嘉[2]（2019）在《基于差分免疫的云计算任务调度算法研究》一文中研究指出随着计算机和互联网技术的迅猛发展,云计算作为一种商业化计算模式被许多互联网企业所关注。云计算规模的海量化发展,使得如何低成本的充分利用云计算虚拟资源,高效的处理大规模云任务成为云计算技术研究的重点问题之一。云计算任务调度算法的性能直接影响着云计算虚拟资源处理任务的效率和成本。目前,对云计算任务调度算法的研究仍存在许多不足,造成了云计算虚拟资源的浪费,导致云计算平台的性能降低,继续深入研究合理高效的云计算任务调度算法十分必要。为将用户提交的大量任务高效合理的分配给云计算资源,提出一种同时考虑时间和成本双目标的基于差分免疫的云计算任务调度算法——TMIDE。TMIDE算法将一般连续的求解问题通过合理的编码与解码方案映射到离散的云计算任务调度问题上,设计差分进化算法变异过程中的自适应变异因子F,以加快算法在迭代初期的收敛速度,且避免算法在迭代后期陷入局部最优解;由于云任务的数量非常大,为了增加算法的求解精度,在传统差分进化算法中引入免疫算法的疫苗接种机制,在算法迭代过程中根据疫苗接种概率给种群中的个体接种疫苗,从而增加种群中较优解的数量,提升算法的求解精度:为了避免种群在变异后产生的优秀个体被交叉操作破坏,生不必要的计算开销,造成计算资源浪费,引入交义判断机制,有效的提升了算法的运行效率;在求解的过程中,设计时间和成本双目标适应度值函数,为了平衡时间和成本的数量级,设计调整公式,使得获得的最优解可以同时考虑任务完成时间和任务完成成本两个因素。为验证TMIDE算法的性效性,在CloudSim云计算平台上进行仿真测试,设计性能验证方案,将TMIDE算法跟传统差分进化算法、遗传算法和Min-Min算法比较,统计实验结果并进行分析,表明TMIDE算法能在较短的时间内得到较优的任务调度序列,实现任务完成时间和任务完成成本间的平衡。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-01）
沈昌祥[3]（2018）在《筑牢网络安全防线》一文中研究指出当前,网络空间已经成为继陆、海、空、天之后的第五大主权领域空间。网络安全是国际战略在军事领域的演进,对我国网络安全提出了严峻的挑战。解决信息安全核心技术设备受制于人的问题,需要创新发展主动免疫的可信防护体系。可信计算(Trusted Compu(本文来源于《中国信息化周报》期刊2018-12-24）
莫文雄,许中,马智远,陈伟坤,钟庆[4]（2018）在《变频调速系统的电压暂降免疫度计算及关键参数设计》一文中研究指出为掌握变频调速系统(ASD)的电压暂降免疫度与设备参数设置的关系,研究了ASD的电压暂降免疫度理论计算方法和参数设计方法。首先,建立了ASD电压暂降免疫度与直流欠压保护定值及直流侧电容值两个关键参数的数学表达式,从理论上计算出最严重情况下ASD的电压暂降免疫度;其次,根据数学表达式,给出了基于电压暂降免疫度要求的参数设计方法;然后,搭建了ASD电压暂降免疫度的物理测试平台和仿真模型;最后,对比了理论计算结果与实测结果和仿真结果,验证了所提ASD电压暂降免疫度理论计算方法和参数设计方法的正确性。所提方法能减少实际测试的工作量,提高参数设计效率,为解决电网与用户的兼容问题奠定理论基础。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年18期）
陈晋音,徐轩桁,苏蒙蒙[5]（2018）在《基于自适应免疫计算的网络攻击检测研究》一文中研究指出互联网与生俱来的开放性和交互性的特征,导致攻击者能利用网络的漏洞对网络进行破坏。网络攻击一般具有隐蔽性和高危害性,因此有效地检测网络攻击变得极为重要。为了解决大部分检测算法只能检测一类网络攻击且检测延迟高等问题,提出了一种基于自体集密度自动划分聚类方法的阴性选择算法,简称DAPC-NSA。该算法采用基于密度的聚类算法对自体训练数据进行预处理,对其进行聚类分析,剔除噪声并生成自体检测器;然后根据自我检测器生成非我检测器,同时利用自我检测器和非我检测器来检测异常。文中最后进行了模拟入侵检测实验,结果表明,相比于其他检测算法,该算法不仅能同时检测6种攻击,具有较高的检测率和较低的误测率,而且检测时间短,能达到实时检测的目标。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
沈昌祥[6]（2018）在《用主动免疫可信计算3.0筑牢网络安全防线营造清朗的网络空间》一文中研究指出当前,网络空间已经成为继陆、海、空、天之后的第五大主权领域空间。网络安全是国际战略在军事领域的演进,对我国网络安全提出了严峻的挑战。解决信息安全核心技术设备受制于人的问题,需要创新发展主动免疫的可信防护体系。2013年12月20日,习近平总书记在中国工程院1份建议上的批示中指出:"计算机操作系统等信息化核心技术和信息基础设施的重要性显而易见,我们在一些关键技术和设备上受制于人的问题必须及早解决。(本文来源于《信息安全研究》期刊2018年04期）
李宁,张迟,王雷,罗玉娥,唐险峰[7]（2017）在《湖北省构建免疫规划信息管理系统大数据分布式云计算平台初探》一文中研究指出目的构建湖北省免疫规划信息管理系统大数据分布式云计算平台。方法利用云计算平台基础架构及虚拟化应用技术,结合湖北省免疫规划信息管理系统既有的应用服务器部署特性,进行平台的应用分布式部署,评价应用效果。结果湖北省免疫规划信息管理系统在架构上实现了基于大数据与虚拟化的分布式云计算平台;预防接种客户端与市、省级应用服务器之间的数据交互通过专线的链路实现了网络资源共享;系统有能力对业务数据做进一步优化与利用。分布式云计算平台的应用部署显着提升了湖北省免疫规划信息管理系统的业务执行效率,实现了在系统运维级架构层面每个关键节点(服务器)都是冗余架构(≥1台服务器),单点瓶颈基本消除;用户故障反馈率同比下降约60%;业务系统可用率最高达99.5%。结论湖北省免疫规划信息管理系统基于大数据分布式云计算平台的应用实践行之有效,具有重大导向意义。(本文来源于《中国疫苗和免疫》期刊2017年04期）
吴军[8]（2017）在《基于埃博拉病毒药理学的免疫系统建模与计算分析》一文中研究指出由于埃博拉病毒是一种高增值率、高突变性、高危害性的病毒,正常的人体免疫系统机制已很难清除这种病毒。但由于计算机仿真技术和医学的不断发展,生物免疫系统在注射药物情况下的可视化仿真技术已经成为研究免疫系统抵抗埃博拉病毒的重要手段和工具。目前,诸如ZMapp、TKM-Ebola、T-705等药物已经进入了临床试验,但由于存在着不少的副作用,不适宜大范围的使用。因此,研究药物治疗对于埃博拉病毒病的治疗具有着重要的意义。为了能够从分子水平上介绍了埃博拉病毒在药物治疗下的感染过程以及相关的免疫过程,建立易于观察与理解的免疫系统系统模型极其重要。本文主要从以下几个方面进行了研究:(1)根据实际情况分析了埃博拉病毒病对人类造成的危害,引出药物治疗对该病毒的治疗作用和意义。以埃博拉病毒的药理学和免疫系统的生物学基础为背景,分别阐述了埃博拉病毒的病原学特性和结构,还重点介绍了高致病率的致病机制,以及如今该病毒的治疗进展,着重介绍了药物治疗的进展。(2)同时也从总体上介绍了人体免疫系统,包括免疫系统的组成、层次结构与应答机制。结合埃博拉病毒与免疫系统,力图以生动、具体形象的语言和实例使读者对生物免疫系统有总体上的了解,使读者从根本上对埃博拉病毒病有深刻的了解。(3)阐述了建模的必要性以及模型对研究免疫系统的意义;并主要介绍了免疫系统的两种模型:计算模型和概念模型。并结合建模要求、特征和实情况,以及模型的对比,阐述了二者存在的不足,进而引出本文研究模型——免疫系统的3层可视化模型,并详细地介绍了3层模型的工作机制。同时,为了能够更好地模拟免疫系统的免疫过程,特提出了否定选择算法和免疫遗传算,并做了简单的介绍。(4)分析了几款比较流行的仿真平台(如Swarm、Repast、Mason等),并分析了它们的适用场景、缺点和优势。通过比较,引出NetLogo这款可以进行多主体化设计的仿真平台软件。在完成可视化仿真实验所需的前台界面设计和后台程序设计的基础上,分别采用C/S(客户端/服务器)和B/S(浏览器/服务器)的方式查看和运行模型。并分别模拟了在未注射药物和注射药物的情况下,埃博拉病毒的免疫过程,对结果进行分析对比,进而得出药物能够有效的抑制埃博拉病毒。这加深了对机体免疫系统借助药物抵抗埃博拉病毒的免疫应答、免疫反应的理解,直观的感受免疫系统的免疫过程。(本文来源于《东华大学》期刊2017-05-22）
高昆仑,王志皓,安宁钰,赵保华[9]（2017）在《基于可信计算技术构建电力监测控制系统网络安全免疫系统》一文中研究指出电力系统是国家重要基础设施,电网调度控制系统是现代大电网安全稳定运行的重要手段,也是国家级网络对抗中的重点攻击目标。中国电网已经全面建成了以网络隔离及边界防护为主的网络安全纵深防护体系,但面对以快速演进的恶意代码为主要技术手段的APT攻击,存在防护技术滞后于攻击手段、安全功能制约于业务功能、防护措施影响控制业务实时性等问题。可信计算是一种运算与保护并行结构的计算模式,通过保持计算环境及计算逻辑的完整性,为计算平台提供了对恶意代码、非法操作的自主免疫能力。基于可信计算技术,建立电力监测控制系统网络安全免疫系统,由控制主站系统电力可信计算平台、可信网络通信及可信现场测控终端构成,覆盖电力控制业务从现场监测、通信、计算分析、控制指令下达与执行全部环节,为电力控制系统提供了一种行之有效的主动防御机制。主站系统电力可信计算平台包括作为信任根的可信密码模块硬件和嵌入到操作系统内核的可信软件基两个核心组件,实现计算机的可信引导,对操作系统及应用程序的完整性度量、强制访问控制和强制执行控。电力可信计算平台在标准的信任链构建方法基础上,在操作系统引导器中植入度量代码,通过CPU实模式驱动下的可信密码硬件对系统引导程序代码完整性进行回溯度量。与当前通用的可信计算技术实现方式相比,电力可信计算平台将度量的起点从操作系统前推到操作系统引导器,从而使得系统安全性大幅度提升。结合电网调度控制系统中的安全标签机制,电力可信计算平台对应用进程实现了融合操作系统层和应用层的双重强制访问控制。结合调度数字证书系统,实现了应用程序预期值安全管理,确保预期值的真实性与权威性。电力可信计算平台使用了计算组件中的原生安全功能,无需对业务程序、逻辑和系统资源进行改动,避免了对在运业务系统进行大规模改造,在工程上切实可行。全面的测试及广泛的工程实践表明,电力可信计算平台消耗系统资源少,运行效率完全满足控制业务实时性要求,对业务功能没有任何干扰。基于可信计算技术构建的网络安全免疫系统,为电力监测控制系统提供了一套高效率、高强度防护机制,对恶意代码、非法操作具有主动防御能力,同时也适用于其他业务逻辑固定、系统更新不频繁、安全等级要求高的工业控制系统。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2017年02期）
董峰,周鹏旭[10]（2016）在《面向云计算平台的多层免疫入侵检测模型》一文中研究指出为保障云计算环境下的信息安全,提出了一种面向云平台的多层免疫入侵检测模型。针对云环境的体系结构,借鉴生物免疫系统分层防御机理,在用户终端部署非特异性免疫层,采用树突状细胞算法进行入侵行为危险度检测;在数据中心部署特异性免疫层和免疫记忆层,利用改进的动态克隆选择算法对未知和已知入侵行为进行辩识及抵御。实验表明,模型既能抵御入侵行为,又能对整个云计算环境进行实时监控,是一种有效的云计算安全模型。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年21期）
计算免疫论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着计算机和互联网技术的迅猛发展,云计算作为一种商业化计算模式被许多互联网企业所关注。云计算规模的海量化发展,使得如何低成本的充分利用云计算虚拟资源,高效的处理大规模云任务成为云计算技术研究的重点问题之一。云计算任务调度算法的性能直接影响着云计算虚拟资源处理任务的效率和成本。目前,对云计算任务调度算法的研究仍存在许多不足,造成了云计算虚拟资源的浪费,导致云计算平台的性能降低,继续深入研究合理高效的云计算任务调度算法十分必要。为将用户提交的大量任务高效合理的分配给云计算资源,提出一种同时考虑时间和成本双目标的基于差分免疫的云计算任务调度算法——TMIDE。TMIDE算法将一般连续的求解问题通过合理的编码与解码方案映射到离散的云计算任务调度问题上,设计差分进化算法变异过程中的自适应变异因子F,以加快算法在迭代初期的收敛速度,且避免算法在迭代后期陷入局部最优解;由于云任务的数量非常大,为了增加算法的求解精度,在传统差分进化算法中引入免疫算法的疫苗接种机制,在算法迭代过程中根据疫苗接种概率给种群中的个体接种疫苗,从而增加种群中较优解的数量,提升算法的求解精度:为了避免种群在变异后产生的优秀个体被交叉操作破坏,生不必要的计算开销,造成计算资源浪费,引入交义判断机制,有效的提升了算法的运行效率;在求解的过程中,设计时间和成本双目标适应度值函数,为了平衡时间和成本的数量级,设计调整公式,使得获得的最优解可以同时考虑任务完成时间和任务完成成本两个因素。为验证TMIDE算法的性效性,在CloudSim云计算平台上进行仿真测试,设计性能验证方案,将TMIDE算法跟传统差分进化算法、遗传算法和Min-Min算法比较,统计实验结果并进行分析,表明TMIDE算法能在较短的时间内得到较优的任务调度序列,实现任务完成时间和任务完成成本间的平衡。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算免疫论文参考文献
[1].钟庆,何淇彰,陈伟坤,许中,莫文雄.基于甘特图的过程免疫时间计算方法[J].电力系统自动化.2019
[2].刘嘉.基于差分免疫的云计算任务调度算法研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[3].沈昌祥.筑牢网络安全防线[N].中国信息化周报.2018
[4].莫文雄,许中,马智远,陈伟坤,钟庆.变频调速系统的电压暂降免疫度计算及关键参数设计[J].电力系统自动化.2018
[5].陈晋音,徐轩桁,苏蒙蒙.基于自适应免疫计算的网络攻击检测研究[J].计算机科学.2018
[6].沈昌祥.用主动免疫可信计算3.0筑牢网络安全防线营造清朗的网络空间[J].信息安全研究.2018
[7].李宁,张迟,王雷,罗玉娥,唐险峰.湖北省构建免疫规划信息管理系统大数据分布式云计算平台初探[J].中国疫苗和免疫.2017
[8].吴军.基于埃博拉病毒药理学的免疫系统建模与计算分析[D].东华大学.2017
[9].高昆仑,王志皓,安宁钰,赵保华.基于可信计算技术构建电力监测控制系统网络安全免疫系统[J].工程科学与技术.2017
[10].董峰,周鹏旭.面向云计算平台的多层免疫入侵检测模型[J].计算机工程与应用.2016