导读:本文包含了人工神经网论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,神经,热交换器,算法,故障诊断,分词,向量。
人工神经网论文文献综述
曲丽娜,刘晔[1]（2013）在《基于人工神经网的入侵检测技术应用研究》一文中研究指出入侵检测属于动态安全技术,它能够主动检测网络的易受攻击点。相对于传统的入侵检测技术来说,采用人工神经网的入侵检测具有检测准确度高以及能识别大量新型攻击的优点。本文提出了基于BP神经网络的入侵检测系统,详细分析了基于BP神经网络的入侵检测系统的设计和实现过程,并利用KDD cup 99数据集通过仿真实验表明这种神经网络算法可以有效地应用到入侵检测系统中。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2013年22期）
林盛,梁强[2]（2011）在《基于人工神经网的催化裂化故障诊断研究》一文中研究指出由于催化裂化系统的变量众多,每个故障的发生都可能涉及众多操作变量,这给故障的准确判断带来困难。人工神经网具有很强的自适应能力,非线性映射能力和泛化能力也很强,对数据进行高度并行处理,可自然处理多输入信号。用于催化裂化的故障诊断,取得较好的效果。将改进的LM算法用于人工神经网的训练,提高了网络的收敛速度。(本文来源于《当代化工》期刊2011年05期）
赵孔新,丁宁[3]（2008）在《基于人工小波神经网的说话人识别》一文中研究指出结合小波变换时频分析的局部化特性和人工神经网的良好学习能力,设计了一种用于声纹识别的人工小波神经网,建立了基于显式小波的网络学习算法。计算机模拟表明,与传统的算法相比,用该小波神经网提高了语音信号分类识别的速度和识别率,而且结构简单易于添加语音模板以便增加识别说话人的人数,是一种可行的语音识别系统。(本文来源于《电声技术》期刊2008年07期）
李培国[4]（2007）在《基于人工神经网的中文垃圾邮件过滤器的设计与实现》一文中研究指出随着互联网络的广泛应用，电子邮件服务已经成为人们必不可少的沟通和联系的工具，收发邮件已经成为网民使用最多的网络服务。然而，与日俱增的垃圾邮件也呈现泛滥的趋势。在每天超过十几亿的邮件之中，超过一半以上是垃圾邮件，这些垃圾邮件耗费了大量的服务器资源，同时也浪费了用户宝贵的时间进行相关的处理。更糟糕的是，在一些垃圾邮件中携带者一些计算机病毒，用户打开就会感染病毒，给网络服务提供商和用户都造成巨大的损失。因此，对于垃圾邮件的治理就显得尤为重要。目前，使用比较广泛的是垃圾邮件的过滤技术，根据邮件内容进行分类，通过文本分类的算法，从而决定该邮件是否为垃圾邮件；对于中文邮件，由于语言的特殊性，词与词之间没有明显的标记，导致中文邮件的过滤更加复杂。本文参考大量的垃圾邮件过滤方面的文献，对已有的垃圾邮件过滤技术进行分析和总结；根据BP神经网的特点：自学习能力，自组织能力，以及推理意识能力等，提出使用BP神经网作为文本分类的算法；结合ICTCLAS系统作为中文分词的工具，提高分词的精确性和稳定性；并且使用遗传算法来优化BP神经网，可以很好地解决神经网络容易陷入局部最小的问题，并且可以大大提高神经网络的学习能力；最终，通过使用以上的这些工具和算法，设计并实现一个针对中文垃圾邮件的过滤器。本文首先介绍了电子邮件的概念，以及垃圾邮件的一些相关知识；然后介绍并分析目前已有的垃圾邮件治理的一些技术；接下来介绍了垃圾邮件过滤相关的一些基本理论知识；最后，全面介绍了基于人工神经网的中文垃圾邮件过滤器的设计与实现的方案。(本文来源于《暨南大学》期刊2007-05-30）
李忠科,易亚星,秦永元[5]（2005）在《基于人工神经网的激光叁维扫描技术研究》一文中研究指出在激光叁维测量技术中 ,用摄像机对物体和物体在平面反射镜中的虚像成像 ,用人工神经网技术实现图像坐标系到世界坐标系的映射 ,无须测定摄像机和激光平面之间的相对位置关系 ,自动修正镜头的几何畸变 ,由单视点序列影像就可获得被测物体表面的叁维坐标。结论 :盲区小、方法简单 ,变换关系清晰 ,能获得高质量的测量结果。(本文来源于《激光杂志》期刊2005年01期）
江朝晖,杨连贺[6]（2005）在《数据挖掘在人工神经网的应用》一文中研究指出介绍了一个基于数据挖掘的人工智能神经网的应用 ,给出了利用神经网络方法及神经网络模型来计算诊断实际症状结果。探讨了基于人工 Application的数据挖掘方法在故障诊断建模领域的应用 ,其他的数据挖掘方法及其结合有待进一步研究(本文来源于《电脑开发与应用》期刊2005年01期）
董吉文,史奎凡,杨波[7]（2004）在《基于欧氏距离提高人工神经网的识别精度的方法》一文中研究指出介绍了 Probabilistic Neural Networks(PNN)网的结构和算法 ,给出了点积和生长等相关概念的定义 ,研究了它们的性质 ,并用生长的方法改造训练样本集以便提高识别精度 .在模拟实验中 ,直接使用 PNN的算法 ,不能对水泥强度测试样本正确分类 ,使用本文提出的方法 ,能够对水泥强度的测试样本正确分类 ,识别率达到 10 0 % ,从而显示本文提出的方法是可行的和非常有效的(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2004年10期）
李忠科,秦永元,郭强[8]（2004）在《人工神经网在二维PSD器件非线性修正中的应用》一文中研究指出介绍了一种应用人工神经网对二维PSD器件非线性进行修正的方法。对光斑在二维PSD光敏面上的横向位移,以光斑的二维坐标集合为神经网的期望输出,以PSD输出的二维坐标集合为神经网的训练样本,对神经网络进行训练。利用神经网络所具有的非线性映射能力,在训练结束后即可建立PSD输入与输出的近似线性关系。结果表明修正后的PSD器件可以实现任意输入的实时非线性修正。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2004年05期）
薛江,邓跃群,梅元贵[9]（2004）在《浅谈人工神经网在翅片管换热器性能分析中的应用》一文中研究指出本文通过对预测换热器换热量的传统方法进行分析,指出了存在的缺点不足,介绍了人工神经网络在制冷空调换热器设计中的应用。(本文来源于《制冷与空调(四川)》期刊2004年01期）
梁路宏,艾海舟,徐光佑,张钹[10]（2001）在《基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测》一文中研究指出本文提出了一种基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测算法 .算法使用一组双眼 人脸模板对搜索侯选人脸 ,并在搜索过程中使用多层感知器进行确认 ,以减少错误报警 .大量实验证明了该算法的有效性(本文来源于《电子学报》期刊2001年06期）
人工神经网论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于催化裂化系统的变量众多,每个故障的发生都可能涉及众多操作变量,这给故障的准确判断带来困难。人工神经网具有很强的自适应能力,非线性映射能力和泛化能力也很强,对数据进行高度并行处理,可自然处理多输入信号。用于催化裂化的故障诊断,取得较好的效果。将改进的LM算法用于人工神经网的训练,提高了网络的收敛速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人工神经网论文参考文献
[1].曲丽娜,刘晔.基于人工神经网的入侵检测技术应用研究[J].产业与科技论坛.2013
[2].林盛,梁强.基于人工神经网的催化裂化故障诊断研究[J].当代化工.2011
[3].赵孔新,丁宁.基于人工小波神经网的说话人识别[J].电声技术.2008
[4].李培国.基于人工神经网的中文垃圾邮件过滤器的设计与实现[D].暨南大学.2007
[5].李忠科,易亚星,秦永元.基于人工神经网的激光叁维扫描技术研究[J].激光杂志.2005
[6].江朝晖,杨连贺.数据挖掘在人工神经网的应用[J].电脑开发与应用.2005
[7].董吉文,史奎凡,杨波.基于欧氏距离提高人工神经网的识别精度的方法[J].小型微型计算机系统.2004
[8].李忠科,秦永元,郭强.人工神经网在二维PSD器件非线性修正中的应用[J].计算机测量与控制.2004
[9].薛江,邓跃群,梅元贵.浅谈人工神经网在翅片管换热器性能分析中的应用[J].制冷与空调(四川).2004
[10].梁路宏,艾海舟,徐光佑,张钹.基于模板匹配与人工神经网确认的人脸检测[J].电子学报.2001
论文知识图
