利用半参数模型精化二次曲面GPS高程异常拟合模型

论文摘要

针对利用多项式建立的GPS高程拟合模型不能很好地拟合高程异常变化趋势面的问题,提出了在常规最小二乘多项式模型的基础上,引入一个非参数模型补偿项,并参考重力测量中最小二乘配置模型方法,建立高程异常趋势面的半参数拟合模型。以小区域GPS采集数据为例,并分别运用两种模型进行拟合与推估,结果表明,基于半参数模型的高程异常拟合与推估效果更好。

论文目录

• 0 引言
• 1 高程二次曲面拟合模型及其最小二乘估计
• 2 半参数模型
•   2.1 GPS高程拟合的半参数二次多项式模型
•   2.2 平滑因子与正则矩阵的确定
• 3 实例分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 袁浩涛,张欢欢,张俊

关键词: 半参数模型,二次曲面,补偿最小二乘,高程异常

来源: 测绘与空间地理信息 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 贵州大学矿业学院,贵州大学外国语学院

基金: 贵州大学大学生创新创业训练计划项目(贵大校创字2017(031)),贵州大学教学改革项目:(JG201630),贵州大学测绘科学与技术研究生创新基地建设项目(贵大研CXJD[2014]002)资助,贵州省科学技术基础研究项目(黔科合基础[2017]1054)

分类号: P228.4

页码: 37-40

总页数: 4

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