导读:本文包含了音频水印论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水印,音频,余弦,模型,差值,互动,声学。
音频水印论文文献综述
吴秋玲[1]（2019）在《变换域音频鲁棒数字水印技术研究》一文中研究指出互联网和多媒体技术的迅猛发展为音频媒体的使用和传播提供了极大便利,但伴随而来的信息安全问题也成为亟待解决的全球难题。音频数字水印技术是当前实现音频媒体的版权保护、提供重要信息的隐蔽传播、隐秘标注音频内容、检测音频内容完整性等目的的重要手段,在版权保护、隐秘通信、内容标注、身份认证、军事情报等领域获得广泛应用,成为近年来通信和信息安全领域的研究热点。音频鲁棒水印技术的研究主要集中于在不影响音频载体使用价值的前提下提升其隐藏容量和抵御外部攻击的鲁棒性,以实现借助音频媒体隐秘传输机密信息和保护音频媒体自身权属等目的。以隐秘存储和传播机密信息为目的的应用注重算法的隐藏容量、对抗信号处理攻击的能力、安全性以及对所提取机密信息的恢复处理等特性的研究。以权属保护为目的的应用则注重算法对抗多种恶意攻击的鲁棒性。目前大多数音频鲁棒水印算法尚存在无法抵御恶意攻击、隐藏容量低、透明性差、缺乏有效的同步机制、对所提取的信息质量没有有效的增强处理措施等不足,且仅应用于隐藏图片或序列水印,而不适合用于隐藏数据量大且对误码率极其敏感的音频水印。本文立足于借助音频媒体实现隐秘通信和音频媒体的权属保护等应用为目的的音频鲁棒水印算法的研究,包括提升算法的隐藏容量、鲁棒性、安全性以及音频水印的消噪处理等多个方面,主要研究成果有:(1)针对用于隐秘通信的音频水印算法在隐藏信息时还存在隐藏容量小、鲁棒性差以及对所提取的音频信号缺乏有效的质量增强处理等方面的不足,提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)的音频水印算法。该算法利用人耳听觉系统对音频信号的部分频率成分发生微小变化不敏感的特性,调节音频片段经小波变换后所得的多级中高频小波系数,进而改变其前后两部分的能量状态来隐藏二进制信息。在提取信息时,无需原始音频载体的参与,仅通过对比小波系数前后两部分的能量相对大小来判断二进制的取值,可实现信息的盲提取。在机密信息被嵌入音频载体前,采用对其预加密的方式提升信息的安全性,以防止信息泄露。嵌入深度、隐藏频段和音频载体的分段长度这3个参数对该算法的隐藏容量、音频载体的听觉质量以及所提取信息的误码率具有重要影响,在实际应用中可根据实际指标要求设置算法所需的最佳参数。实验测试结果表明该算法具有良好的透明性和安全性;较大的隐藏容量,且音频分段长度越短,用于隐藏信息的频段越多,其隐藏容量越大;能够抵御白噪声、低通滤波、MP3压缩、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;可以隐藏任意二进制数据,所提出的消噪方法可有效去除音频水印中的误码噪声,增强其听觉质量。(2)为了进一步提升音频水印算法的隐藏容量和透明性,提出了一种基于DWT和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)混合变换域的大容量音频数字水印算法。该算法利用DWT的多分辨率特性把音频载体分解为不同频段的小波系数,然后利用DCT的能量集中特性对特定的小波系数进行能量压缩,最后使用两个数值不等的嵌入深度表示二进制水印的两个状态来设计水印嵌入规则。在提取水印时,首先计算每个音频片段中水印的嵌入深度,然后通过对比嵌入深度的大小实现水印信息的盲提取。采用对机密信息进行混沌预加密的方式进一步增强其安全性。实验测试结果表明,该算法在携带机密信息时具有良好的安全性、与上一种算法相比具有更大的隐藏容量和更好的透明性、能够抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种信号处理攻击、提取的图片水印非常清晰,提取的音频水印经消噪处理后具有良好的听觉质量。(3)为了进一步提升水印算法的透明性和鲁棒性,提出了一种基于DWT和DCT的自适应强鲁棒的音频数字水印算法。该算法通过对比音频片段经过DWT和DCT处理后所得到的两组变换域系数的平均幅度来设计水印嵌入和提取规则,并据此分析信息的嵌入深度与透明性和鲁棒性之间的关系,提出了一种以每个音频片段的平均幅度控制其水印信息嵌入深度的自适应控制策略。为了提高机密信息的安全性,该算法利用混沌序列良好的伪随机特性对水印进行预加密,在不需要原始音频参与的情况下,只有拥有正确密钥的用户才可以盲提取信息。使用音频信号和二值图片作为机密信息分别测试所提算法的各项性能,实验测试结果表明,该算法能够提供172bps的隐藏容量、具有更好的透明性、在抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种攻击时鲁棒性明显提高,所提取的图片水印和音频水印具有更好的相似度和听觉质量、与其他水印算法相比具有更好的性能。(4)针对用于音频媒体权属保护的水印算法其携密音频在遭受时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意的同步攻击时,水印难以提取甚至丢失的问题,提出一种基于DCT和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的抗同步攻击的音频水印算法。在分析同步攻击特点的基础上,通过追踪浊音帧的局部最大值来设计同步机制,提出一种基于浊音的局部最大值追踪算法用以搜寻水印的最佳嵌入区域。对嵌入区域内的时域数据执行DCT后,再利用SVD对中频系数进行分块和奇异值分解,最后使用量化的思想设计水印嵌入规则。该算法提取水印时仅通过判断特征值的奇偶性即可获取水印,可实现信息的盲提取。使用混沌序列对水印进行预加密以增强其安全性。该算法利用二次均匀分帧、“局部最大值追踪算法”和叁次重复嵌入相同水印等多种措施使其具有很强的鲁棒性。实验结果表明该算法具有良好的透明性和安全性、可提供64kbps的隐藏容量、在多种强度的时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意攻击下,所提取的图片水印非常清晰,可有效证明其音频载体的权属。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2019-12-09）
陈亮,李德[2]（2019）在《基于PN序列和完全互补码的鲁棒音频水印算法》一文中研究指出为了解决音频作品容易引发版权纠纷的问题,提出了一种基于PN(Pseudo-Noise)序列和完全互补码的音频扩频水印算法.首先,在时域内引入回声,利用PN序列改变前后向回声内核的极性,并对回声内核进行加密,以此提高水印的安全性和透明性;然后,利用完全互补码技术对水印序列进行扩频,以此提高水印算法的鲁棒性和嵌入容量;再次,利用PN序列的短时能量和随机特性,将扩频调制后的水印信息自适应地嵌入到音频信号的时域波形上;最后,利用PN序列和完全互补码扩频得到水印.实验结果显示,在保证水印透明性的基础上,且在回声嵌入强度小于0.01的情况下,本文提出算法的水印信息检测率超过98%,对高斯噪声、滤波和重采样等攻击的水印信息检测率超过90%,这表明本文算法鲁棒性较强,具有良好的应用价值.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
罗涛,李晨,田丽华,宋慧[3]（2019）在《基于双声道能量差值的AAC音频零水印算法》一文中研究指出为对AAC音频进行版权保护,提出一种针对AAC压缩音频的零水印算法。根据双声道音频能量差值在加噪、重压缩、低通滤波等攻击下具有良好稳定性的特点,计算量化之前的改进离散余弦变换(MDCT)系数的能量,求取该双声道能量差值,将该能量差值作为特征,以此特征通过大津算法(OTSU)方法进行编码增加稳定性,将编码得到的二值序列与水印序列异或生成零水印。实验结果表明,该方法对加噪、重压缩、低通滤波等攻击具有良好的鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年08期）
滕晓宇,桂小林,戴慧珺,李宗育,王志通[4]（2019）在《乱序局部敏感哈希音频零水印方案》一文中研究指出针对现有音频零水印算法缺乏安全分析性研究、构造过程复杂化、唯一性差、未考虑音频帧信息含量分布不均等问题,提出了一种命名为分析重构攻击的特殊攻击模型,并基于该攻击模型结合音频信号小波特征与局部敏感哈希,设计了一种抗分析重构攻击的音频零水印方案。该方案分为零水印构造与零水印检测这2大模块:在零水印构造模块,首先提出并设计了去静音帧模型,利用该模型对音频信号进行预处理,从根源上降低水印构造过程中的复杂度,再结合链表、局部敏感哈希以及小波变换构造零水印,最后将水印信息与水印图像结合;在零水印检测模块,通过对水印信息的相似度计算与水印图像的相似度比对共同判断版权归属。为了验证方案有效性及可行性,从方案自身验证与对比分析这2方面对方案进行验证分析,理论分析与实验结果表明:该方案所构造的音频零水印最小分析重构复杂度为特征矩阵的平方阶,具有较好的不可感知性、抗噪声攻击性、抗MP3压缩攻击性及抗多比例剪裁攻击性等优势。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年09期）
宋慧,赵晨洁[5]（2019）在《音频水印原型系统的设计》一文中研究指出为扼制盗版、保护音乐版权,提出了音频水印原型系统设计。本文在音频水印算法理论研究的基础上,采用UML的方法对音频水印原型系统进行了需求分析,并在此基础上完成了系统的设计。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年15期）
黄振川[6]（2019）在《音频数字水印在电视播出互动中的应用》一文中研究指出本文介绍了将音频数字水印技术应用于电视播出互动的需求特点,以及基于音频数字水印的电视播出互动系统的架构、功能和主要流程。(本文来源于《现代电视技术》期刊2019年05期）
周仙仙[7]（2019）在《基于多目标优化的音频水印方案研究》一文中研究指出随着数字网络技术和互联网的迅速发展,数字产品的制作、保存和传播越来越便利。与此同时,数字产品的盗版与伪造问题也愈发严重,给数字产品市场带来的经济冲击巨大,数字水印技术随之而生并已经成为解决该类问题的一种有效手段。相比于图像水印技术,音频水印技术起步较晚、研究内容较少。其发展经历了从时域水印到频域水印的改进,再到各种新技术的引入,近年来也出现了一些比较成熟的音频水印方案,但其发展空间依然广阔。为此,本文对用于数字音乐版权保护的音频水印技术展开研究,主要工作如下:(1)首先阐述了数字水印技术的产生背景和研究意义,对数字音频水印技术的研究现状以及相关工作进行综述。(2)针对音频水印算法不可感知性和鲁棒性的平衡问题,提出了一种分段自适应的多目标音频水印方案。通过分析嵌入强度与不可感知性的关系,构建了一个以嵌入强度为参数、以信噪比(SNR,Signal to Noise Ratio)为约束、以水印的不可感知性和鲁棒性为目标的多目标优化模型。并采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II,A Fast Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)求解该模型。对比实验表明,该方案不仅为不同的应用需求提供了灵活的选择,而且在不可感知性和鲁棒性之间取得了良好的平衡。(3)为了在音频水印不可感知的基础上,最大化在多种攻击上的鲁棒性,提出了一种分段自适应的基于高维多目标优化的音频水印方案。分析了基于SS(Spread Spectrum)的水印算法对多种常见攻击的抵抗能力,构建了一个以嵌入强度为参数、以客观评价等级(ODG,Objective Difference Grade)和多种攻击对应的误码率(BER,Bit Error Ratio)值为目标的高维多目标优化模型。并采用基于密度估计偏移的强度帕累托进化算法(SPEA2+SDE,Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2+Shift-based Density Estimation)求解。实验结果表明,该方案在保证了水印的不可感知性时,提高了水印的鲁棒性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
唐晗[8]（2019）在《基于离散余弦变换音频数字水印鲁棒性研究》一文中研究指出随着数字化技术的飞速发展及互联网的普及,在给生活学习带来便利的同时,也为诸如数字作品版权保护领域带来困扰。基于此,本文通过介绍数字水印技术的基本原理,分析基于离散余弦变换算法的音频数字水印生成、嵌入与提取,得出DCT水印案更具透明性、安全性、鲁棒性的结论,旨在以技术手段保护数字作品版权以及其真实性、完整性。(本文来源于《数码世界》期刊2019年04期）
宋慧[9]（2019）在《数字音频水印相关理论与技术》一文中研究指出随着科技的不断进步,音频产品快速发展,人们开始关注音频产品版权的保护,数字音频水印技术成为了当前比较活跃的研究领域。基于此,详细分析了数字音频水印技术的一些相关理论,包括音频水印的基本要求、音频水印技术的常用评价标准,深入研究了音频水印的关键技术,以期为后期音频水印算法的研究提供技术支持和评价标准。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年07期）
陈亮[10]（2019）在《心理声学模型在数字音频水印中的应用》一文中研究指出音频数字水印技术在数字音频作品版权保护中的地位越来越重要,是解决数字音频作品版权问题的有效手段。提出了一种基于心理声学模型的数字水印算法,能够保证好的音频信号质量,具体实现在小波变换域中。把音频信号的小波系数嵌入到音频水印的小波低频系数中,将音频中的水印信息抽取出来,从而确认数字音频产品真正的所有权。(本文来源于《黑龙江科学》期刊2019年06期）
音频水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决音频作品容易引发版权纠纷的问题,提出了一种基于PN(Pseudo-Noise)序列和完全互补码的音频扩频水印算法.首先,在时域内引入回声,利用PN序列改变前后向回声内核的极性,并对回声内核进行加密,以此提高水印的安全性和透明性;然后,利用完全互补码技术对水印序列进行扩频,以此提高水印算法的鲁棒性和嵌入容量;再次,利用PN序列的短时能量和随机特性,将扩频调制后的水印信息自适应地嵌入到音频信号的时域波形上;最后,利用PN序列和完全互补码扩频得到水印.实验结果显示,在保证水印透明性的基础上,且在回声嵌入强度小于0.01的情况下,本文提出算法的水印信息检测率超过98%,对高斯噪声、滤波和重采样等攻击的水印信息检测率超过90%,这表明本文算法鲁棒性较强,具有良好的应用价值.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
音频水印论文参考文献
[1].吴秋玲.变换域音频鲁棒数字水印技术研究[D].南京邮电大学.2019
[2].陈亮,李德.基于PN序列和完全互补码的鲁棒音频水印算法[J].延边大学学报(自然科学版).2019
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[4].滕晓宇,桂小林,戴慧珺,李宗育,王志通.乱序局部敏感哈希音频零水印方案[J].西安交通大学学报.2019
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[7].周仙仙.基于多目标优化的音频水印方案研究[D].合肥工业大学.2019
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[10].陈亮.心理声学模型在数字音频水印中的应用[J].黑龙江科学.2019
论文知识图
