导读:本文包含了秩相关论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系数,区间,形态学,干流,经济,水磨,长江。
秩相关论文文献综述
贾超,袁涵,杨晟,张建配,陈阳[1]（2019）在《基于秩相关系数的区间数型水质量评价模型及其应用》一文中研究指出针对区域阶段性水质综合评价中的模糊不确定性问题,提出一种基于Spearman秩相关系数的区间数型水质综合评价模型,将多时段水质监测样本的等级隶属问题转化为区间数型多属性决策方案的相关性计算问题。模型通过将水环境质量标准和待评价水质实测值构成决策矩阵,借鉴灰色理论的思想确定相对最佳方案,通过决策方案与相对最佳方案的Spearman秩相关系数,进而由相对海明距离确定研究区的水质等级。应用于浑河沈阳东陵大桥监测段进行实例检验,其评价结果与区间数集对分析法和区间数贴近度法评价相近,表明本模型能有效处理区间型水质评价问题,同其他区间数型水质评价方法比较,在评价过程中具有逻辑清晰,计算便捷,易与其他方法结合等优点。(本文来源于《水力发电》期刊2019年12期）
余鹏明,管孝艳,陈俊英,管佳洁,张晨阳[2]（2019）在《基于Spearman秩相关的再生水利用量影响因素研究》一文中研究指出再生水开发利用是缓解我国水资源短缺的重要途径之一。为了科学、准确地识别我国再生水利用量的影响因素,利用2012-2017年各省份6年的数据,综合考虑经济投资、污水处理、用水水平等8个方面的影响因素,运用Spearman秩相关分析了影响再生水利用量的敏感指标。结果表明:再生水利用量与污水处理因素指标的相关性较大,与再生水生产能力、再生水管道长度、排水设施投资、人均水资源量4个指标的相关性较为显着;我国再生水利用量与生产运营用水和公共服务用水具有密切的关系。本研究可为建立科学有效地再生水利用潜力评价指标体系及潜力预测奠定基础,为再生水开发利用研究指标的选取提供可靠有效、普遍适用的参考依据。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年10期）
田甜[3]（2019）在《基于Spearman秩相关系数法分析水磨河水质变化趋势》一文中研究指出依据2012～2016年对新疆乌鲁木齐市水磨河水质连续调查监测结果,选择溶解氧、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、化学需氧量、总磷、总氮指标作为评价因子,采用Spearman秩相关系数法评价污染物随时间变化的规律,对污染物变化趋势进行定量分析。(本文来源于《节能与环保》期刊2019年09期）
杨盼,卢路,王继保,陈和春[4]（2019）在《基于主成分分析的spearman秩相关系数法在长江干流水质分析中的应用》一文中研究指出基于长江干流宜宾、寸滩、宜昌、汉口、大通和上海(古洞口) 6个断面2005—2016年的高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮和总磷4项指标的监测数据,采用主成分分析法提取所有主成分,计算得到包含所有水质指标信息的综合得分值,再通过spearman秩相关系数法分析主成分综合得分值的变化趋势。结果表明:长江干流上游水质优于中下游,上游水质呈变好的趋势,中下游水质表现出不断恶化的趋势。(本文来源于《环境工程》期刊2019年08期）
苏丽敏,何慧爽[5]（2019）在《基于区间数的Spearman秩相关系数的多属性决策方法》一文中研究指出针对属性值为区间数,且权重完全未知的多属性决策问题,文章提出了一种新的决策方法。首先,根据Spearman秩相关系数的概念,给出了区间数的Spearman秩相关系数的表示形式以及相关性质,然后由各方案与理想方案的Spearman秩相关系数的大小,得到方案的优序排列。该方法避免了区间型属性值在运算和处理时的复杂性,以及属性权重的确定,简化了决策问题的求解过程,实例说明该方法客观合理,有效可行。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年06期）
李传奇,崔佳伟,孙策,段明印,马梦蝶[6]（2019）在《基于偏秩相关-逐步回归法的SWMM模型全局敏感性分析》一文中研究指出为了识别影响暴雨洪水管理模型(SWMM)的敏感性因素,给后续的模型率定和不确定性分析提供指导和参考,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,分别以逐步回归法和偏秩相关法对SWMM模型进行全局敏感性分析,并以山东大学千佛山校区为例。结果表明:不透水区曼宁系数是对峰值时间和峰值流量最敏感的参数,并且随着不透水区曼宁系数的增大,峰值时间增大、峰值流量变小;汇水区面积比例因子是对总产流最敏感的参数,并且随着汇水区面积比例因子的增大,总产流量增大。逐步回归法和偏秩相关法都是线性分析方法,两种方法的对比使用,能够更加精确的识别SWMM模型的敏感性参数,对于精确建模和高效率定具有一定的借鉴意义。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年01期）
张建民,曾昭发,杨辉,胡祖志[7]（2018）在《基于数学形态学和spearman秩相关分析的位场数据边缘增强方法及其在老挝万象地区的应用》一文中研究指出确定地质体边缘位置是重磁解释的一项重要内容,对于构造研究和矿床勘查具有重要意义。为了更好的刻画场源的位置,国内外学者提出了很多高效的边缘增强算法。如垂向导数法[1]、总水平导数法[2]、总体度模量法[3]、倾斜角法[4]、倾斜角的总水平导数法[5]、θ图法[6]等。这些方法多数基于位场数据的导数构建,常存在增强的边缘模糊的不足之处(图1b、图1c)。数学形态学滤波是基于积分几何、随机集合论等数学理论建立起来的一种非线性信号处理方法,在图像增强、形状分析和噪声压制(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（四十叁）——专题93：超深层（油气）重磁电震勘探技术、专题94：深部预测方法》期刊2018-10-21）
石震,李战江,刘丹[8]（2018）在《基于灰关联-秩相关的绿色经济评价指标体系构建》一文中研究指出文章从经济结构、经济发展效益、经济运行质量叁个准则层海选绿色经济的评价指标,经过灰色关联分析和秩相关对绿色经济评价指标客观数据的双重筛选后,构建了符合绿色经济发展理念的指标体系。一是通过灰色关联分析,计算出每个母序列的关联度,然后删除与母序列关联度小于关联度均值的绿色经济评价指标,保留与母序列关联度大于关联度均值的绿色经济评价指标,保证了筛选出的绿色经济指标能够最大程度的替代原始指标的信息含量。二是通过秩相关分析删除秩相关系数大于0.9中灰关联度较小的一个指标,保证了筛选出的绿色经济评价指标既避免了指标之间可能存在信息共线性的问题,又最大程度的保留了原始指标的信息含量。叁是主成分-信息熵的信息含量测算表明:最终构建的绿色经济评价指标体系用34%的指标反映了95%的绿色经济信息量。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年11期）
Divya,PANDOVE,Shivani,GOEL,Rinkle,RANI[9]（2018）在《一种直观的一般秩相关系数（英文）》一文中研究指出相关分析是研究数据模式和预测的有效机制。在看似无关的数据中建立相关性可得到许多有趣发现。提出一种算法,用于量化相关性理论并得出一个直观且更精确的相关系数。为计算配对值之间相关性,提出一项预测指标,称为一般秩相关系数。其满足预测指标的5个基本标准:样本规模的独立性、数值介于-1与1之间、测量单调性程度、对异常值不敏感性、直观演示。此外,使用实时数据集和随机数模拟实验对该指标进行验证。同时,展示了所提方程的数学推导过程,并与斯皮尔曼等级相关系数比较。结果表明,该指标在所有预测度量标准上均优于现存指标。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2018年06期）
林柯[10]（2017）在《藤Copula建模理论研究》一文中研究指出金融市场是相关性研究的沃土,近几十年中研究者对金融序列的相依性进行了大量研究。Copula函数凭借其在捕捉尾部相关性方面的优势,被研究者视为研究多元相依结构的有力工具。Copula函数刚被提出时受当时落后的计算机技术的制约,但目前的机器计算技术以及大数据的兴起为Copula函数的发展奠定了夯实的基础。但经典的Copula函数在应用中也存在着一些问题需要解决。金融市场是大量序列的集合,结构复杂,随着所研究序列数量的上升,单纯地使用高维Copula函数会限制相依模型的灵活性,同时带来计算负担重等问题。在此背景下,藤Copula很好地解决了单纯使用Copula研究高维相依结构带来的问题。藤Copula借助图形工具将多变量联合分布分解为层迭结构,将高维Copula分解为若干二元Copula问题,在应用中降低计算量,使得高维问题得到简化,解决了Copula在应用中的短板,所以对藤Copula的理论研究有重要意义。藤Copula属于近年来新兴的相依性模型理论,虽然在藤Copula方面已有一定理论进展,但围绕它还有很多问题需要进一步讨论。藤Copula在模型建立中比传统Copula需要注意的问题更多,作为选择恰当的Copula函数前的基础工作,藤结构的确定不仅会影响整个Copula模型的拟合结果,更会影响研究者观察相依问题的角度,不够全面的相依性指标可能会使研究者忽略被研究序列间的某些特殊相依信息。基于以上问题,论文重点放在了藤Copula函数结构确定中使用的相依性指标构建上。文章在成熟的藤Copula建模理论的基础上,提出了加权的秩相关系数与广义相关系数的概念,并从秩相关系数和广义相关系数两个角度,改进了藤Copula建模中相依性度量指标对极端事件的敏感程度,为藤Copula在建模过程中提供了更好的参照指标,并在新指标体系下对全球金融市场进行了藤Copula的实证分析。研究结果表明,新指标确实改进了藤Copula在极端事件中发现微弱尾部相关的能力,对控制金融风险有一定参考价值。(本文来源于《天津财经大学》期刊2017-05-01）
秩相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
再生水开发利用是缓解我国水资源短缺的重要途径之一。为了科学、准确地识别我国再生水利用量的影响因素,利用2012-2017年各省份6年的数据,综合考虑经济投资、污水处理、用水水平等8个方面的影响因素,运用Spearman秩相关分析了影响再生水利用量的敏感指标。结果表明:再生水利用量与污水处理因素指标的相关性较大,与再生水生产能力、再生水管道长度、排水设施投资、人均水资源量4个指标的相关性较为显着;我国再生水利用量与生产运营用水和公共服务用水具有密切的关系。本研究可为建立科学有效地再生水利用潜力评价指标体系及潜力预测奠定基础,为再生水开发利用研究指标的选取提供可靠有效、普遍适用的参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
秩相关论文参考文献
[1].贾超,袁涵,杨晟,张建配,陈阳.基于秩相关系数的区间数型水质量评价模型及其应用[J].水力发电.2019
[2].余鹏明,管孝艳,陈俊英,管佳洁,张晨阳.基于Spearman秩相关的再生水利用量影响因素研究[J].节水灌溉.2019
[3].田甜.基于Spearman秩相关系数法分析水磨河水质变化趋势[J].节能与环保.2019
[4].杨盼,卢路,王继保,陈和春.基于主成分分析的spearman秩相关系数法在长江干流水质分析中的应用[J].环境工程.2019
[5].苏丽敏,何慧爽.基于区间数的Spearman秩相关系数的多属性决策方法[J].统计与决策.2019
[6].李传奇,崔佳伟,孙策,段明印,马梦蝶.基于偏秩相关-逐步回归法的SWMM模型全局敏感性分析[J].中国农村水利水电.2019
[7].张建民,曾昭发,杨辉,胡祖志.基于数学形态学和spearman秩相关分析的位场数据边缘增强方法及其在老挝万象地区的应用[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（四十叁）——专题93：超深层（油气）重磁电震勘探技术、专题94：深部预测方法.2018
[8].石震,李战江,刘丹.基于灰关联-秩相关的绿色经济评价指标体系构建[J].统计与决策.2018
[9].Divya,PANDOVE,Shivani,GOEL,Rinkle,RANI.一种直观的一般秩相关系数（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2018
[10].林柯.藤Copula建模理论研究[D].天津财经大学.2017
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