导读:本文包含了视频信号处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:信号处理,视频,信号,技术,达芬奇,器件,数字视频。
视频信号处理论文文献综述写法
卢鑫,张萌,谭越洋[1]（2019）在《计算机视频泄漏信息的信号处理与还原技术研究》一文中研究指出随着计算机技术以及智能科技的发展和普及,当前社会已进入了全新网络时代。与此同时,信息技术的高速发展极大力量地加速催化了大数据时代的到来,近年来,随着全球科技变革的进一步推进,云计算、物联网、大数据和人工智能等技术也在飞速发展,其中,计算机视觉相关领域也发展迅速。本文就计算机视频泄露信息的信号处理与还原技术进行研究分析与讨论。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年06期）
倪奇志,孙运[2]（2018）在《HD-SDI数字视频信号处理及传输的FPGA设计与实现》一文中研究指出高清晰数字电视功能实现的核心在于信号采集,HD-SDI具有数据分析、基准码定时、行号数据效验等功能,基于数字视频识别模块的构建,实现信号的处理以及传输,FPGA可稳定传输信号,传输效果也具备可靠性。本文基于HD-SDI在数字视频信号处理、传输中的应用,阐述了FPGA的设计内容以及应用方法,具有重要价值。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年24期）
张旭辉,王媛媛,董建婷,汪洲,王殿中[3]（2018）在《CCD视频信号处理器件单粒子效应试验》一文中研究指出文章利用重离子地面模拟源,采用图像分析方法,开展了CCD视频信号处理器件单粒子效应系统性试验与测试研究。首先介绍了器件单粒子效应(SEE)试验方案、试验测试系统组成;然后通过试验研究获得了器件单粒子翻转(SEU)和单粒子锁定(SEL)特征参数,评估了视频信号处理器件单粒子翻转、单粒子锁定效应对系统成像性能的影响。试验结果表明:地面试验测试系统可有效实时判断、统计该器件单粒子效应发生事件,并能直观实时观察到单粒子事件发生时遥感图像的变化;视频信号处理器件随着重离子LET值增大,其单粒子截面呈增加趋势,器件对重离子诱发的单粒子效应比较敏感;单粒子锁定对光学遥感器成像任务的危害程度高于单粒子翻转。最后给出了采取单粒子锁定防护建议。(本文来源于《航天返回与遥感》期刊2018年06期）
刘本斌,卫寿星[4]（2018）在《视频信号处理中模数转换的应用设计》一文中研究指出在所设计的相机系统中,对于模数转换这个重要过程,使用AD9945作为视频信号处理芯片,设计系统的时序电路。配合FPGA提供的驱动控制功能,对这个转换芯片的驱动信号进行编程,使得芯片发挥作用并取得非常效果,完成视频处理系统中的这个关键环节。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年34期）
郑渝[5]（2018）在《CCD图像传感器及其视频信号处理电路的应用》一文中研究指出文章对CCD(电荷耦合器件)的工作原理及视频信号处理芯片进行描述,并介绍了专用CCD信号处理芯片的VSP2212结构特点。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年11期）
李楠[6]（2018）在《基于FPGA的智能视频信号处理技术要点》一文中研究指出随着社会经济的发展,科学技术的进步,FPGA智能视频信号处理技术被广泛的应用到我国各行各业的生产活动当中。根据相关的研究数据显示,人们接受各类信息中的70%均来自视觉,视觉是人们在日常生活与工作学习的过程中最常用的一种交流信息的方式。在计算机技术和电子技术快速发展的趋势下,视频图像技术也得到了进一步的提高。因此,本文章对FPGA的智能视频信号处理技术要点进行了深入的分析与研究。(本文来源于《数码世界》期刊2018年04期）
甘明富,冯筱佳,王成鹤[7]（2017）在《一种用于视频信号处理的高速宽带运算放大器》一文中研究指出基于高速亚微米互补双极工艺,设计了一种用于视频信号处理的高速宽带运算放大器。电路内部采用高速输入差分对、电流型放大单元、Rail-to-Rail输出单元等结构进行信号传输和放大。对开环增益提升、高速电压-电流信号转换、满摆幅输出设计以及频率稳定性补偿等关键技术进行分析,利用Spectre软件进行仿真。流片后的测试结果表明,在±5V工作电压下,该放大器的-3dB带宽≥200 MHz,失调电压≤5mV,电源电流≤6mA,满足高速通信、高速ADC前端信号采集、视频信号处理等各种场合的应用需求。(本文来源于《微电子学》期刊2017年06期）
殷家乐[8]（2016）在《基于DM6467平台的智能监控视频信号处理技术研究》一文中研究指出智能视频监控作为安全防范系统的重要技术,在无需人为干预的情况下,能对监控摄像头采集到的视频自动分析并发出指令,因而在军事与民用领域具有广泛的应用。结合TMS320DM6467芯片在视频图像处理领域的性能优势,本文基于DM6467平台对智能监控视频信号处理技术进行研究。本文内容主要分为五个部分:第一部分介绍了智能视频监控的研究背景和意义及国内外研究现状;第二部分介绍了几种常见的嵌入式智能视频监控系统解决方案和系统硬件平台的构建,包括视频采集系统以及视频信号处理系统;第叁部分首先介绍了帧差法、混合高斯模型算法、核密度估计算法、模糊积分特征算法等常用的运动目标检测算法的基本原理,其次针对经典W4算法不能更新背景模型的不足,提出了本文基于W4算法和帧差法的算法,有效地解决了经典W4算法因视频初始帧中存在运动目标而导致误检的问题。接着简要介绍了视频压缩和网络传输技术;第四部分将本文算法和其他常用的运动目标检测算法对不同的视频源进行matlab仿真实验,对检测结果进行定性分析和量性分析,并进行异常事件检测实验;第五部分介绍了智能监控视频信号处理技术的研究与设计,包括目标检测、异常事件检测、H.264视频压缩和网络传输。重点介绍了 DSP端图像处理算法的移植以及ARM端应用程序的设计。最后开展多组实验,实验结果表明,本文提出的基于W4算法和帧差法的目标检测算法在硬件平台上检测效果良好,其准确率高,完整度好,误检率低,且能很好地服务于异常事件检测;同时,视频编码的压缩比尚可,网络传输基本满足实时性。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-12-01）
张智勇[9]（2016）在《低秩表达方法在视频信号处理中的应用》一文中研究指出近年来矩阵的低秩表达方法在图像与视频处理领域得到了较为广泛的应用,如基于低秩矩阵恢复的视频去噪、视频背景提取和前景检测方法等。但是,已有的算法多为低秩矩阵恢复理论的直接运用,模型设计较为简单,算法效果仍有进一步提升的空间。本文针对两类典型的视频信号处理问题,分别研究了适合的低秩表达模型,取得了以下几个方面的研究成果:(1)为了有效地去除视频当中的混合噪声,本文提出应用残差总变分及低秩表示的视频去噪算法。该算法通过相似图像块组内的残差值总变分及低秩表示来同时探索图像块内的局部相似性以及图像块之间的相似性。首先,采用块匹配的方式在含噪视频中寻找最相似图像块并组合成图像块组;其次将每个相似图像组表达为一个低秩矩阵及一个稀疏矩阵之和,并同时强调低秩矩阵内的残差总变分范数最小化;最后,通过求解最优化问题获得最终的低秩矩阵,即恢复出的图像块组数据。实验结果表明,本文算法能够有效去除视频当中含有的高斯噪声和脉冲噪声;与同类算法相比,能够获得显着的峰值信噪比提升。(2)为了准确地分离监控视频中的运动前景及背景,提出了一种采用低秩与加权稀疏分解的视频前景检测算法,并设计了优化求解算法。在所提出的模型中,采用前景的运动特征构造加权矩阵,从而增强加权后前景的稀疏性。在建立加权矩阵的过程中,需要采用光流法获取每帧的运动矢量,以区分真实运动区域。为了求解最优化问题,将目标问题划分为若干子问题,并借助Split-Bregman方法迭代求解各子问题。实验结果表明,在无噪和有噪的情况下,所提出的算法均能有效地分离监控视频中的前景和背景。与已有算法相比,所提出的算法能获得明显更好的客观及主观结果。(3)依据所提出的两个算法,在Matlab平台上分别设计了基于低秩表达方法的视频去噪系统和视频前景检测系统。所开发的两个系统的人机交互界面简洁,能直观地对算法的性能进行显示。用户能根据需求调节参数以检验算法效果。(本文来源于《广西大学》期刊2016-12-01）
黄慧精[10]（2016）在《浅谈PLD技术在计算机数字视频信号处理系统中的应用》一文中研究指出PLD是Programmable Logic Device的缩写,意为可编程逻辑器件,即主要实现数字逻辑的集成电路,并且是可以通过编程来改变其功能的。本文介绍了用PLD芯片作为主要控制逻辑来设计计算机数字视频系统,驱动控制逻辑PLD芯片为载体通过数字集成电路方式实现,控制逻辑的功能设计是用IEEE标准的集成电路设计语言VHDL作为行为描述语言。最后,用ACEXl K30芯片实现了该数字视频系统。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2016年08期）
视频信号处理论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高清晰数字电视功能实现的核心在于信号采集,HD-SDI具有数据分析、基准码定时、行号数据效验等功能,基于数字视频识别模块的构建,实现信号的处理以及传输,FPGA可稳定传输信号,传输效果也具备可靠性。本文基于HD-SDI在数字视频信号处理、传输中的应用,阐述了FPGA的设计内容以及应用方法,具有重要价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频信号处理论文参考文献
[1].卢鑫,张萌,谭越洋.计算机视频泄漏信息的信号处理与还原技术研究[J].科技创新导报.2019
[2].倪奇志,孙运.HD-SDI数字视频信号处理及传输的FPGA设计与实现[J].电子技术与软件工程.2018
[3].张旭辉,王媛媛,董建婷,汪洲,王殿中.CCD视频信号处理器件单粒子效应试验[J].航天返回与遥感.2018
[4].刘本斌,卫寿星.视频信号处理中模数转换的应用设计[J].电脑知识与技术.2018
[5].郑渝.CCD图像传感器及其视频信号处理电路的应用[J].电子技术与软件工程.2018
[6].李楠.基于FPGA的智能视频信号处理技术要点[J].数码世界.2018
[7].甘明富,冯筱佳,王成鹤.一种用于视频信号处理的高速宽带运算放大器[J].微电子学.2017
[8].殷家乐.基于DM6467平台的智能监控视频信号处理技术研究[D].南京理工大学.2016
[9].张智勇.低秩表达方法在视频信号处理中的应用[D].广西大学.2016
[10].黄慧精.浅谈PLD技术在计算机数字视频信号处理系统中的应用[J].数字技术与应用.2016