改进型粒子群算法及其在GPR全波形反演中的应用

改进型粒子群算法及其在GPR全波形反演中的应用

论文摘要

探地雷达作为高精度的物探工作方法,其主要目的是反演解释地下结构的物性参数。笔者提出社会学习型粒子群优化反演方法,它以信号均方误差为目标函数,用时域有限差分方法作正演,并且针对反射波信号较弱、反演效果不佳的情况设计了对正演结果进行振幅补偿的方法,对反射波的振幅进行增益,以提高反演精度。通过与经典粒子群优化反演方法的结果对比,说明了该算法在准确度以及效率方面都有相当大的提高。经过分析多层介质仿真数据的一维反演结果,说明了该算法对多参数反演的有效性和良好的抗噪性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 PSO算法描述
  •   1.1 经典PSO算法
  •   1.2 改进型PSO算法
  • 2 基于SLPSO的GPR全波形反演
  •   2.1 GPR时域有限差分法 (FDTD) 正演
  •   2.2 SLPSO反演步骤
  • 3 基于SLPSO的GPR全波形反演算例
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 戴前伟,陈威,张彬

    关键词: 粒子群优化,探地雷达,反演,振幅补偿

    来源: 物探与化探 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地质学,地球物理学

    单位: 中南大学地球科学与信息物理学院,中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室

    基金: 国家自然科学基金项目(41704128,41874148),中国博士后科学基金项目(2018M632992),湖南省自然科学基金项目(2018JJ3636)

    分类号: P631.3

    页码: 90-99

    总页数: 10

    文件大小: 2180K

    下载量: 193

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