导读:本文包含了可伸缩性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:伸缩性,网络,拓扑,布朗,重构,卷积,顶板。
可伸缩性论文文献综述
陈辰[1]（2019）在《基于FPGA的神经网络加速器的规模可伸缩性研究》一文中研究指出近年来,以深度神经网络为代表的深度学习算法在许多计算机视觉任务上取得了巨大突破,如图像分类、目标检测、画质增强等应用。由于FPGA低功耗、低延时的特性,使其适用于对功耗有严格限制的小批量流式应用场合。此外,通过配置改变FPGA硬件逻辑,对具体应用定制硬件,非常适合深度学习这种日新月异、不断改变的场合。因此,FPGA成为了一种极具潜力的选择。目前,大规模使用FPGA加速深度学习的制约主要有两点:(1)开发效率低。然而,随着高层次综合技术不断成熟,已经可以使用C、C++等高级语言进行FPGA的算法描述,开发效率低的问题正被逐渐缓解。(2)规模可伸缩性差。受制于芯片资源,对于复杂算法往往需要升级芯片或进行多片划分,没有办法灵活地部署到不同硬件上去。因此本文立足于基于FPGA的神经网络加速器的规模可伸缩性研究。通过研究现有的基于FPGA的神经网络加速器的特点和FPGA本身特有的可重构特性,探索如何将针对特定神经网络算法的加速器灵活地部署到不同规模的FPGA上去。研究并分析了基于SIMD架构的卷积神经网络加速器的硬件设计参数以及数据复用模式对规模可伸缩性的影响。设计并实现了一种基于SIMD架构二维展开的CNN加速器,并采用了参数重排序、多通道数据传输等优化策略来减少访存与传输时延。改进了加速器架构中的输入和输出模块,有效提高了总线带宽的利用率,同时降低了传输与访存时延。以目前在业界被广泛应用的YOLOv2目标检测算法为例,叙述将CNN模型映射到FPGA上的完整流程。同时,对加速器的性能和所需资源进行深入分析和建模,将实际传输延时考虑在内,极大地缩小了加速器理论时延与实际时延的误差。对由不同硬件设计参数产生的不同规模的CNN加速器进行评估与对比。实验结果表明,在Zedboard上获得了30.15GOP/s的性能,与Xeon E5-2620 v4 CPU相比,能效是其120.4倍、性能是其7.3倍;与双核ARM-A9 CPU相比,能效是其86倍,性能是其112.9倍。并且在性能上也超过之前的工作。相关代码已在github开源。(本文来源于《江南大学》期刊2019-05-01）
马静[2]（2018）在《大数据平台可伸缩性架构的研究》一文中研究指出随着科技的发展,数据信息以量级增长,相比传统数据,除了其庞大的数据量外,数据还表现出非结构化,数据价值需要实时分析等特性。这意味着需要新的系统架构对数据进行采集、传输、存储、数据处理。本文在对大数据的定义与特征、大数据处理平台的基础架构进行阐述的同时,根据大数据处理的主要问题,提出了大数据平台可缩性架构,并对这种架构的优化阐明了相应观点。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年11期）
柴镇[3]（2017）在《FPGA可重构计算的规模可伸缩性研究及实现》一文中研究指出随着信息技术的快速发展,大数据、物联网、人工智能等热点产业所带来的信息量逐渐增大,这些产业对数据的高性能处理越来越迫切。然而,受到半导体工艺的限制,处理器的性能已难以满足应对高性能计算的需求。取而代之的是多核、众核等同构多核处理器,但是一旦同构多核处理器的计算性能达到一定极限后,则无法再随着内核数量的增加而提升。研究发现,CPU与FPGA的异构多核处理器能够满足大数据处理的计算效率,且功耗相对较低。然而尽管CPU-FPGA异构系统在高性能计算领域具有良好的优势,但其并没有得到大规模应用。主要原因有,相比于通用计算机系统,FPGA的开发效率低,并且FPGA的计算模式的规模可伸缩性差。用户在使用FPGA开发时,受到器件物理资源的限制,如果FPGA开发者不提供源代码,已开发好的应用很难部署到不同的FPGA器件上,限制了成果的大规模传播和应用。本文基于动态部分可重构技术及虚拟存储池机制,实现了FPGA可重构计算的规模可伸缩性机制,主要实现包括:将FPGA资源划分成物理资源与逻辑资源,使得用户在进行FPGA应用开发时,不再受物理资源的限制,仅需满足逻辑资源大小。为保证适应多种不同类型的应用加速,采取分等级的固定页面划分机制,页面间具有一定的兼容性,可组合调入。页面间实现了共享内存式和流水式两种通信方式。此外,为了推动FPGA大规模应用,改善其开发效率,本文提供了一套基于设计重用及解耦合思想的开发模式,鼓舞开发者分享FPGA应用成果,同时方便了用户进行应用开发,体验FPGA应用的性能加速。本文实现的FPGA可重构计算的规模可伸缩性架构在FPGA中支持SIMD/MIMD并行计算模式,并通过可重构计算单元的通信支持流水式计算模式,方便用户根据具体应用选择相应的计算模式,从而达到最大的计算效率。实验结果显示,相比较其它平台及传统FPGA应用,该架构在保持FPGA计算系统高性能、低功耗优势的同时,能有效地简化用户的编程模式,有利于推动FPGA成果的大规模传播和应用。(本文来源于《江南大学》期刊2017-06-01）
张卫,刘镇权,邬通芳,吴培常[4]（2017）在《浅析可伸缩性纳米银导电胶线路板的制作》一文中研究指出文章中用导电纳米银浆与聚氨酯制得了一种可拉伸的线路,这种线路是以银纳米粒子团块交替层复合结构为中心,佐以4-4MDI型聚氨酯的优良弹性,可以将5个银纳米粒子层材料可以拉伸到原来的长度的两倍以上而不断裂,还获得电导率11000 s/cm的线路,为下一步设计可伸缩性柔性电子产品创造了条件。(本文来源于《印制电路信息》期刊2017年03期）
万红英[5]（2016）在《新式可伸缩性布朗式架的改良及应用》一文中研究指出目的探讨提高下肢骨折骨牵引的临床疗效和患者舒适度的方法。方法将100例下肢骨折患者按随机数字表法分为试验组和对照组,每组各50例。试验组采用改良布朗式牵引装置牵引,即布朗式架在其中8处利用实心、空心不锈钢及可调节螺丝制成可伸缩套管,以便于调节布朗式架的长短;对照组采用传统布朗式牵引装置牵引。对比2组患者的骨折治疗效果、牵引舒适度及压疮和骨筋膜室综合征的发生率。结果牵引治疗3周后,试验组压疮、骨筋膜室综合征的发生率低于对照组,牵引舒适度及骨折复位效果优于对照组(均P<0.05)。结论改良布朗式牵引装置较传统布朗式牵引装置能给患者提供更舒适的牵引环境和更佳的骨折复位牵引效果。(本文来源于《实用临床医学》期刊2016年08期）
郝志宏[6]（2016）在《微软SQL数据库的可伸缩性探讨》一文中研究指出比尔盖茨曾经说过90年代将是一个互联网时代,这一点已经在过去的的历中得到了应验,而如今科技界许多泰山北斗级的人物已经断定接下来的时代将是一个云数据的时代。在云数据时代来临的当下,云数据平台的建设是始终离不开微软已经历经多年开发的SQL数据库的支持。本文将对微软SQL数据库的优异地可伸缩性进行探讨。(本文来源于《现代国企研究》期刊2016年08期）
安彩虹,韩伟红[7]（2015）在《网络试验床中虚拟网络构建及其可伸缩性研究》一文中研究指出网络试验床作为模拟实际环境进行大量测试和验证性实验的开发平台,对增强网络技术自主创新能力与网络安全能力至关重要。虚拟网络构建是指在试验床上快捷准确地完成实验网络环境搭建。文章首先详细介绍了虚拟网络构建中基于图形界面和基于配置文件的两种网络拓扑生成方式;然后针对有限物理资源下支持更大的实验场景或支持更多的并发实验,提出虚拟网络构建的可伸缩性支持,并对可伸缩性的实现方案进行了详细阐述;最后介绍了在网络试验床上进行DDoS攻击实验的虚拟网络构建和可伸缩性调整流程。(本文来源于《第30次全国计算机安全学术交流会论文集》期刊2015-09-17）
安彩虹,韩伟红[8]（2015）在《网络试验床中虚拟网络构建及其可伸缩性研究》一文中研究指出网络试验床作为模拟实际环境进行大量测试和验证性实验的开发平台,对增强网络技术自主创新能力与网络安全能力至关重要。虚拟网络构建是指在试验床上快捷准确地完成实验网络环境搭建。文章首先详细介绍了虚拟网络构建中基于图形界面和基于配置文件的两种网络拓扑生成方式;然后针对有限物理资源下支持更大的实验场景或支持更多的并发实验,提出虚拟网络构建的可伸缩性支持,并对可伸缩性的实现方案进行了详细阐述;最后介绍了在网络试验床上进行DDo S攻击实验的虚拟网络构建和可伸缩性调整流程。(本文来源于《信息网络安全》期刊2015年09期）
亢懿[9]（2015）在《可伸缩性轻钢龙骨顶板支模体系的探索与研究》一文中研究指出建设绿色环保、能源节约型社会已成为时代的一个主题。随着我国森林资源的日趋匮乏,国内木材供需矛盾日渐突出,建筑施工领域木材节约代用工作势在必行。阐述了可伸缩性轻质型钢龙骨横向支撑体系工艺原理及主要特点,论述了可伸缩性轻质型钢龙骨顶板支模体系工艺技术流程。(本文来源于《建材技术与应用》期刊2015年03期）
毛宏云,陈友福,董海燕[10]（2014）在《基于FMC的移动云计算管理系统可伸缩性》一文中研究指出本文分析了基于FMC系统的可伸缩特性,提出了基于分布式可扩展系统控制面板功能的分离策略。并用一系列的模拟实验证明,应用此分离策略能够有效降低个人开放流控制器的保有量,还能提高网络通讯定位的效率。(本文来源于《电子制作》期刊2014年20期）
可伸缩性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科技的发展,数据信息以量级增长,相比传统数据,除了其庞大的数据量外,数据还表现出非结构化,数据价值需要实时分析等特性。这意味着需要新的系统架构对数据进行采集、传输、存储、数据处理。本文在对大数据的定义与特征、大数据处理平台的基础架构进行阐述的同时,根据大数据处理的主要问题,提出了大数据平台可缩性架构,并对这种架构的优化阐明了相应观点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可伸缩性论文参考文献
[1].陈辰.基于FPGA的神经网络加速器的规模可伸缩性研究[D].江南大学.2019
[2].马静.大数据平台可伸缩性架构的研究[J].计算机产品与流通.2018
[3].柴镇.FPGA可重构计算的规模可伸缩性研究及实现[D].江南大学.2017
[4].张卫,刘镇权,邬通芳,吴培常.浅析可伸缩性纳米银导电胶线路板的制作[J].印制电路信息.2017
[5].万红英.新式可伸缩性布朗式架的改良及应用[J].实用临床医学.2016
[6].郝志宏.微软SQL数据库的可伸缩性探讨[J].现代国企研究.2016
[7].安彩虹,韩伟红.网络试验床中虚拟网络构建及其可伸缩性研究[C].第30次全国计算机安全学术交流会论文集.2015
[8].安彩虹,韩伟红.网络试验床中虚拟网络构建及其可伸缩性研究[J].信息网络安全.2015
[9].亢懿.可伸缩性轻钢龙骨顶板支模体系的探索与研究[J].建材技术与应用.2015
[10].毛宏云,陈友福,董海燕.基于FMC的移动云计算管理系统可伸缩性[J].电子制作.2014
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