顾客在两串联服务台排队系统中的逗留时间的强逼近分析

顾客在两串联服务台排队系统中的逗留时间的强逼近分析

论文摘要

本文考虑了两服务台串联排队模型,证明了在重话务条件即服务强度(ρ1=ρ2=1)下逗留时间的强逼近和泛函重对数率,此处的逗留时间是指从到达系统到离开系统的这段时间。两服务台串联排队系统是指顾客由系统外部到达系统,依次经过串联的两个服务台,在分别进行一次服务后,离开系统,顾客从系统外部到达,按照先到先服务的服务规则接受服务。首先本文介绍了关于泊松过程、更新过程、大数定律的基本知识,由于逗留时间的强逼近是一个布朗运动,又介绍了布朗运动的基本知识以及在求解逗留时间的强逼近和泛函重对数率的过程中所用到的关于斜反射映射和连续映射的定义。其次文章介绍了单服务台排队模型,单服务排队模型是两服务台串联排队模型的基础,同样遵守先到先服务的服务规则,这部分分别求解了队长、逗留时间、闲期和忙期在服务强度ρ<1,ρ=1,ρ>1时的流逼近,进而求出它们的强逼近和泛函重对数率。再次文章介绍了两服务台串联排队系统的模型,又求解出了两服务台串联排队系统中队长、逗留时间、闲期和忙期在服务强度ρ1<1,ρ1=1,ρ1>1与ρ2<1,ρ2=1,ρ2>1组合下九种情况的流逼近。最后文章的创新部分是在服务强度ρ1 =ρ2=1的条件下求解出了逗留时间的强逼近和泛函重对数率,得到了比流逼近更强的逼近结果,补充了前人的结果,并为其他模型中逗留时间的强逼近和泛函重对数率提供了启发。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 符号说明
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景
  •   1.2 国内外研究现状分析
  •   1.3 论文的主要工作
  •   1.4 论文结构
  • 第二章 基础知识介绍
  •   2.1 泊松过程
  •   2.2 更新过程
  •   2.3 布朗运动
  •     2.3.1 基本概念
  •     2.3.2 性质
  •   2.4 斜反射映射
  •   2.5 连续映射
  •   2.6 本章小结
  • 第三章 几种收敛方式及重要的极限定理
  •   3.1 几种收敛方式的定义
  •   3.2 几种逼近方式在随机过程中的应用
  •     3.2.1 泛函强大数定律
  •     3.2.2 泛函中心极限定理(FCLT)
  •     3.2.3 泛函重对数率(FLIL)
  •     3.2.4 泛函强重对数率(FLIL)
  •   3.3 强逼近(FSA)
  •   3.4 本章小结
  • 第四章 单服务台排队模型
  •   4.1 模型介绍和参数设定
  •   4.2 单服务台排队模型的流逼近
  •   4.3 单服务台模型的强逼近
  •   4.4 单服务台排队系统的泛函重对数率
  •   4.5 本章小结
  • 第五章 两服务台串联排队服务模型
  •   5.1 模型介绍和参数设定
  •   5.2 两服务台串联排队系统逗留时间的强逼近
  •   5.3 两服务台串联排队系统逗留时间的泛函重对数率
  •     5.3.1 泛函重对数率
  •   5.4 本章小结
  • 第六章 论文总结及前景展望
  •   6.1 论文总结
  •   6.2 前景展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士期间发表的学术论文
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 张玉艳

    导师: 郭永江

    关键词: 两服务台串联排队系统,流逼近,强逼近,泛函重对数率

    来源: 北京邮电大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 北京邮电大学

    分类号: O226

    总页数: 57

    文件大小: 1948K

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