人工免疫学论文-彭予

人工免疫学论文-彭予

导读:本文包含了人工免疫学论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:金融创新风险,预案多Agent,人工免疫系统,免疫网络

人工免疫学论文文献综述

彭予[1](2013)在《基于人工免疫学的商业银行金融产品创新风险预案多Agent系统》一文中研究指出金融产业日益成为现代经济的主导产业和经济发展的持续推动力,我国商业银行进行金融创新是必然的选择和发展的趋势。对我国金融企业而言,产品创新既是机遇又是挑战,如自主研发能力较差,缺乏整体的规划性,以及对市场的细分难以满足客户多样化的要求等。要使产品创新取得更好的绩效,金融企业必须能够识别影响创新绩效的各种风险因素,并合理监控及时对这些风险进行预案管理。现有的相关研究成果在研究目标、研究方法、研究结论等方面都不能满足金融产品创新风险管理的系统要求。本文从生物免疫学理论的角度出发,研究商业银行金融产品创新风险预案多智能体系,以人工免疫系统的相关理论和免疫网络克隆选择算法及一般免疫算法模型为基础,进行基于免疫学的金融产品创新风险预案多Agent系统研究。在对国内外的相关研究状况的阅读整理的基础上,首先对生物免疫系统和商业银行金融产品创新风险系统进行了类比,对人工免疫系统应用于商业银行金融产品创新风险主动防范的可行性进行了论证,进而建立了基于免疫学的商业银行金融产品创新风险预案系统的理论框架。其次,建立了基于人工免疫学的商业银行金融产品创新风险预案多Agent系统模型。对金融产品创新风险预案多Agent系统中各要素进行设定,并对商业银行金融产品创新风险预案系统如何对商业银行金融产品创新风险进行测度进而生成初始预案库,商业银行金融产品创新风险预案基于免疫网络克隆选择算法进行自我优化,以一般遗传算法进行更新等问题进行了阐述。最后,以金融产品创新风险中的信用风险为例,运用MATLAB编程将160家金融机构的信用风险指标数据作为样本,运用免疫网络克隆选择算法,实现了预案的生成和优化,经100代的循环,预案的平均浓度趋于稳定,输出预案库的最优结果。本文的创新点在于提出了基于人工免疫学的商业银行金融产品创新风险预案多Agent系统理论框架,建立金融产品创新风险预案多Agent系统模型,提出了基于金融产品创新风险预案的免疫网络克隆选择优化算法。本文是国家自然科学基金重大研究计划培育项目“基于免疫学的非常规突发事件应急管理主动防御多智能系统”(项目批准号:91024020)子课题研究成果。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2013-05-01)

徐嵩,王洪灿,郭伟,蔡中利[2](2012)在《基于民意警务理论和人工免疫学的公安预警应急响应系统研究》一文中研究指出随着社会治安环境的日趋复杂化以及违法犯罪行为的逐步升级,如何做好提前预警和及时应对突发性事件已经成为公安机关需要面对的新课题、新挑战。为了适应新形势下的具体要求,更好地履行公安职能,文章结合民意主导警务活动理论和人工免疫学基本原理提出了一个新的公安预警和应急响应系统方案,并通过对比传统的工作模式,分析了新系统的可行性和优势。(本文来源于《辽宁警专学报》期刊2012年03期)

人工免疫学论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着社会治安环境的日趋复杂化以及违法犯罪行为的逐步升级,如何做好提前预警和及时应对突发性事件已经成为公安机关需要面对的新课题、新挑战。为了适应新形势下的具体要求,更好地履行公安职能,文章结合民意主导警务活动理论和人工免疫学基本原理提出了一个新的公安预警和应急响应系统方案,并通过对比传统的工作模式,分析了新系统的可行性和优势。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

人工免疫学论文参考文献

[1].彭予.基于人工免疫学的商业银行金融产品创新风险预案多Agent系统[D].武汉理工大学.2013

[2].徐嵩,王洪灿,郭伟,蔡中利.基于民意警务理论和人工免疫学的公安预警应急响应系统研究[J].辽宁警专学报.2012

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