导读:本文包含了圆形度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:圆形,图像处理,图像,颜色,直方图,粒径,表面积。
圆形度论文文献综述
杨建,周骛,陈本珽,蔡小舒[1]（2019）在《图像法水泥颗粒细度及圆形度在线测量研究》一文中研究指出水泥颗粒粒度分布、比表面积及圆形度都是水泥加工工艺过程中的重要参数。为了实现对上述技术指标的实时监测,基于图像法研制了一套在线测量系统,并在水泥厂进行了在线测量,获得了水泥颗粒粒度分布等参数的测量结果。将系统测得的粒度分布和比表面积分别与激光粒度仪和勃氏比表面积测定仪的测量值进行对比,结果基本相符。此外,针对图像法测量下限的问题,利用Rosin-Rammler分布函数对原始测量结果进行了拟合修正,拓展了图像法的测量下限,使测量结果更符合实际情况,从而为工业生产提供实时的数据参考。(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2019年01期）
申翠香,张晓宇[2]（2018）在《基于改进粒子群算法的苹果圆形度检测》一文中研究指出为解决苹果圆形度检测问题,研究圆形度的改进粒子群算法。建立苹果圆形度数学模型,并对广义钟形分布隶属函数的惯性权重控制过程、基于Z形隶属函数的自适应调节粒子位置过程、适应度函数选择方法进行算法改进,给出了算法终止条件以及算法流程。仿真试验结果表明,改进粒子群算法收敛较快,乔纳金、富士苹果改进粒子群算法的圆形度检测较其他算法正确率高,分别为96%和97%,说明能用该方法进行苹果圆形度机器检测。(本文来源于《食品与机械》期刊2018年05期）
张孟雷,徐元清,高敏杰,辛玲,王杰[3]（2015）在《碳化硅切割刃料圆形度控制技术研究》一文中研究指出碳化硅切割刃料的圆形度对晶硅片线切割有着重要影响。对高压辊磨法制备碳化硅微粉过程中影响圆形度的因素进行理论分析和实验研究,分别研究了亚微粉(Ф≤2μm)含量、碳化硅纯度、1#分级机转速和磨辊磨损四个因素对圆形度的影响。探讨了降低微粉圆形度,并稳定圆形度指标的方法,能够获得具有较多棱角颗粒的低圆形度微粉,对提高碳化硅微粉的工业价值和经济价值,提高晶硅片切割效率,具有重要意义。(本文来源于《广州化工》期刊2015年19期）
曹丽英,王永刚,李强[4]（2015）在《基于Matlab GUI图像处理的物料粒度与圆形度测试》一文中研究指出新型锤片式饲料粉碎机的筛分机理研究中,为了快速、准确地测量透筛后颗粒的粒径和圆形度,提出了一种基于Matlab图像处理技术的测量粒度与圆形度的方法;同时,为了增强测量的方便性,进行了GUI设计,使图像处理过程变得更加便捷。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2015年02期）
殷蓉,高珏,孟国飞,潘洋洋[5]（2013）在《一种应用圆形度的番茄形状分级方法》一文中研究指出提出一种基于圆形度的番茄形状自动分级方法.采用机器视觉技术,首先利用CCD摄像机获取样本图像,然后以圆形度描述番茄外形的圆润程度,通过MATLAB的图像处理功能获得分级信息,并由LabVIEW平台实时监控、PLC实施有效控制,从而实现对番茄形状的自动分级.试验表明,此方法具有较高的分级质量和效率.(本文来源于《常熟理工学院学报》期刊2013年04期）
牛立聪,孙香花,左晓宝[6]（2012）在《基于Matlab图像处理的砂石颗粒圆形度计算方法》一文中研究指出为了准确地计算砂、石等混凝土骨料颗粒的圆形度,提出了一种基于Matlab图像处理技术和8链码法的砂、石颗粒圆形度的计算方法,并利用MATALB语言编制了图像分析与圆形度计算程序,利用该程序实例分析了砂、石颗粒的多角度数码图像,获得不同角度下图像区域的圆形度。结果表明,对于同一颗粒选取不同角度的数码图像,其统计结果更具有代表性。(本文来源于《混凝土》期刊2012年01期）
谷明琴,蔡自兴,李仪[7]（2012）在《应用圆形度和颜色直方图的交通信号灯识别》一文中研究指出针对智能车辆介绍了一种在城市环境中识别交通信号灯的新方法。该方法先对原图像进行预处理,过滤不符合形态学准则的区域。计算候选区域的圆形度和背板的颜色信息,把圆形度符合和背板为黑色的区域作为交通信号灯区域。并将检测到的交通信号灯区域图像从RGB空间转换到HSV空间中,用颜色直方图对图像的H分量进行分布统计,根据其分布特征来识别交通信号灯的类型。实验结果表明,该方法能有效地识别复杂环境下的交通信号灯。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年01期）
樊寅逸[8]（2011）在《基于肤色和圆形度的人手图像检测算法》一文中研究指出该文提出了一种用于视频监控的基于肤色和圆形度的人手图像检测算法。这种方法结合了肤色检测和圆形度检测的优势,比传统的肤色检测算法更为精确,比模板匹配算法更简便,计算的时间复杂度也有所降低。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年23期）
白兵乾[9]（2011）在《基于颜色和圆形度的交通禁令标志提取》一文中研究指出为满足智能交通系统的实时性要求,提高交通标志图像预处理的速度,以交通禁令标志为例,介绍了一种提取交通标志的新方法。该方法首先通过RGB彩色信息快速分割彩色标志图像转换为灰度图像,使用log边缘提取算子进行图形的边缘检测。对细化后的灰度图像,再利用链码计算图形周长和面积,进而求取目标圆形度,设置合适的面积和圆形度阈值可提取出交通标志。使用20个自拍样本测试,提取用时均小于0.3 s。实验结果表明本方法计算简单,实时性好,检测的有效性较高。(本文来源于《电子设计工程》期刊2011年06期）
圆形度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决苹果圆形度检测问题,研究圆形度的改进粒子群算法。建立苹果圆形度数学模型,并对广义钟形分布隶属函数的惯性权重控制过程、基于Z形隶属函数的自适应调节粒子位置过程、适应度函数选择方法进行算法改进,给出了算法终止条件以及算法流程。仿真试验结果表明,改进粒子群算法收敛较快,乔纳金、富士苹果改进粒子群算法的圆形度检测较其他算法正确率高,分别为96%和97%,说明能用该方法进行苹果圆形度机器检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
圆形度论文参考文献
[1].杨建,周骛,陈本珽,蔡小舒.图像法水泥颗粒细度及圆形度在线测量研究[J].上海理工大学学报.2019
[2].申翠香,张晓宇.基于改进粒子群算法的苹果圆形度检测[J].食品与机械.2018
[3].张孟雷,徐元清,高敏杰,辛玲,王杰.碳化硅切割刃料圆形度控制技术研究[J].广州化工.2015
[4].曹丽英,王永刚,李强.基于MatlabGUI图像处理的物料粒度与圆形度测试[J].中国农机化学报.2015
[5].殷蓉,高珏,孟国飞,潘洋洋.一种应用圆形度的番茄形状分级方法[J].常熟理工学院学报.2013
[6].牛立聪,孙香花,左晓宝.基于Matlab图像处理的砂石颗粒圆形度计算方法[J].混凝土.2012
[7].谷明琴,蔡自兴,李仪.应用圆形度和颜色直方图的交通信号灯识别[J].计算机工程与设计.2012
[8].樊寅逸.基于肤色和圆形度的人手图像检测算法[J].电脑知识与技术.2011
[9].白兵乾.基于颜色和圆形度的交通禁令标志提取[J].电子设计工程.2011
论文知识图
