导读:本文包含了自校正算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,方向,阵列,无源,磁强计,算法,协方差。
自校正算法论文文献综述
张宏欣,周穗华,张伽伟[1]（2017）在《叁轴磁强计实时自校正算法》一文中研究指出提出一种叁轴磁强计的实时自校正算法.通过分析测量误差因素,建立了叁轴磁强计输出的参数模型.在此基础上,根据定点地磁场矢量模不变原则建立校正相关参数的非线性状态空间模型,导出了基于扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)求解的校正参数估计算法,并相应给出了易于实现的U-D分解滤波形式.相比离线校正,新算法能够对校正参数进行实时估计,且更易于片上实现.通过数值仿真验证了算法推导的正确性.采用叁轴磁强计RM3000进行实测校正试验,验证了算法的有效性,并将结果与离线的TWO-STEP算法进行了对比,得出了相应结论.(本文来源于《电子学报》期刊2017年07期）
张翔,刘欣怡,吕平平,贾策[2]（2017）在《时间序列荧光图像中精确检测高密度快速运动多囊泡的“自校正”算法（英文）》一文中研究指出本文提出了一种"自校正"算法,用于提高时间序列荧光图像中的多个运动目标识别的正确率(如囊泡).此算法的主要思想是构建一个由核函数迭加构成的模型,然后用这个模型去拟合无法分辨时刻的数据,通过最小二乘拟合后得到的模型与真实数据的χ~2统计残差及拟合得到的核函数的参数,来确定该时刻囊泡的数目及各囊泡的中心位置.我们在合成图像上比较加入了自校正算法和未加自校正算法的识别正确率,结果表明,加入了自检算法以后识别正确率得到了明显提高.同时,提出了一个优化的囊泡追踪流程,并应用到小鼠β细胞的囊泡荧光图像分析中.统计分析显示,加入葡萄糖刺激后,小鼠β细胞囊泡轨迹数目会增加,平均锚定时间会减少,这是由于胰岛细胞需要借助囊泡的转运和分泌来调控血糖平衡.因此我们进一步在亚细胞水平定量分析了活细胞中囊泡的活动.(本文来源于《生物化学与生物物理进展》期刊2017年05期）
王鹏,王红云,郭亚强,白艳萍[3]（2017）在《基于声矢量水听器阵列误差的自校正算法》一文中研究指出对声矢量水听器阵列的各类误差进行了分类,推导了各类误差对阵列信号模型的影响因子,通过Monte Carlo实验分析对比了各类误差对阵列DOA估计性能的影响,然后将方向性误差和位置误差归结为幅度误差和相位误差,在传统声压阵列误差校正模型和算法的基础上,得到矢量阵列误差自校正的优化模型及自校正算法,最后,通过仿真实验和外场实验的数据处理表明,自校正算法具有良好的参数估计性能,具有一定的工程实用性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2017年06期）
李磊,李国林[4]（2016）在《一种新的相干信源互耦自校正算法》一文中研究指出针对互耦效应下相干信源的波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题,提出一种基于阵列接收数据一阶统计量的解相干及互耦自校正算法.算法利用阵元接收数据的一阶统计量构造伪协方差矩阵,理论推导证明,互耦系数已从理想导向矢量中剥离,且该矩阵的秩与信源相关性无关,仅与信源个数相等,即实现了信源的解相干及互耦自校正,因此通过对重构矩阵进行一次特征分解即可实现DOA估计.此外,对算法的子空间估计性能及由互耦系数导致的测角模糊性进行了分析,结果表明该算法实现过程简单,计算量小,在低信噪比和短快拍数时仍具有很高的估计性能.仿真结果验证了算法的有效性.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2016年12期）
曲志昱,吴迪,王炎[5]（2016）在《基于线性变换的阵列幅相误差自校正算法》一文中研究指出针对天线阵列的幅相误差严重影响阵列测向算法估计性能的问题,提出了一种基于线性变换的阵列幅相误差自校正算法。该方法通过利用幅度相位特性一致的辅助阵元,进行矩阵的正交线性变换,并结合最小二乘法算法,有效地估计阵列的幅相误差系数和入射信号的波达方向。其不需要谱峰搜索,无特征分解运算,计算量小,复杂度低,可实现对阵列幅相误差的快速校正。计算机仿真实验结果验证了该算法估计性能的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2016年06期）
尹洁昕,吴瑛,王鼎[6]（2015）在《多子阵互耦影响下的非圆信号自校正算法》一文中研究指出针对多子阵互耦影响下的非圆信号波达方向(Sirection-Of-Arrival,DOA)估计问题,给出了一种针对最大非圆率信号的互耦自校正算法.该算法利用均匀线阵互耦矩阵的带状、对称Toeplitz性和多子阵互耦矩阵的块状对角特性,能够与传统的互耦秩减估计器一样避免多维搜索和迭代运算.并且通过结合信号的非圆特性来扩展数据模型,使得其估计精度较传统的互耦秩减估计算法有明显提升,可分辨信源数也有所增加.对该算法的理论性能进行研究,分析了其对未知参数的可辨识性必要条件,并基于最大非圆率信号模型给出了相应的克拉美罗界(Cramer-Rao Bound,CRB).仿真结果表明,该算法较传统的互耦秩减估计算法在低信噪比、小快拍数下有更强的鲁棒性.(本文来源于《电子学报》期刊2015年09期）
张英,刘纪苟,张仁杰[7]（2015）在《一种减少频谱泄露的幅值和相位自校正算法》一文中研究指出频谱泄露是影响谐波检测和频谱分析的重要原因,而采样频率与信号频率不同步是造成频谱泄露的根本原因。现提出一种幅值和相位自校正的算法,可通过自动校正减小异步采样时DFT产生的幅值和相位的误差,降低频谱泄露造成的影响,对同步采样条件下的DFT没有影响,并给出算法的实现步骤和仿真结果,证明了该算法能精确地得到信号的实际幅值和相位,对于采样点数较少的信号也能给出较高的测量精度,而且该算法具有迭代特性,原理简单,是频谱分析中的一种有效方法。(本文来源于《信息技术》期刊2015年08期）
尹洁昕,吴瑛,王鼎[8]（2014）在《非圆信号的协方差匹配自校正算法及其性能分析》一文中研究指出针对非圆信号测向中方位依赖幅相误差的校正问题,本文根据非圆信号的非圆特性和辅助阵元能够自校正的特点,对协方差匹配估计技术(covariance matching estimation technique,COMET)进行改进,提出一种适用于信源时域统计特性未知和统计独立特性先验已知两种情况的改进算法:NCCOMET算法.该算法利用非圆信号扩展协方差数据,使其校正精度较常规的基于辅助阵元的最大似然类算法(未利用非圆特性)有明显提升,且降低了最小辅助阵元数要求.从理论上证明了参数估计的统计一致性,采用一阶误差分析方法推导了有限采样影响下参数估计的均方误差表达式,并提出算法的"数据利用率"定义,定量比较获得了NC-COMET算法的数据利用率较常规的最大似然类算法的提升幅度.仿真结果亦表明NC-COMET算法性能较常规的最大似然类算法更优:低信噪比下具有更强的鲁棒性;信源时域统计独立特性先验已知或者大非圆率的情况下,该算法对校正精度的提升尤为明显.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2014年12期）
吴魏,于宏毅,张莉[9]（2014）在《无源定位观测站站址误差自校正算法》一文中研究指出无源定位中观测站的站址误差会对定位精度产生不良影响。本文提出了一种基于观测站站址误差自校正的定位算法,推导了高斯噪声模型下定位误差的克拉美罗下界(CRLB),通过泰勒级数展开建立了关于站址误差的线性方程并得到了误差的线性最小均方误差(LMMSE)估计,改善了观测站的位置,使用Chan算法得到了定位结果,仿真验证了算法的定位精度在高斯噪声模型下能够达到CRLB。(本文来源于《信号处理》期刊2014年09期）
李洪兵,姜军,田海林,季军亮,郭艺夺[10]（2014）在《双基地MIMO雷达目标定位及幅相误差自校正算法》一文中研究指出针对双基地多输入多输出(MIMO)雷达收发阵列存在幅相误差的情况,提出了一种基于辅助阵元法(ISM)的ESPRIT类算法。在收发端分别设置若干个精确校正的辅助阵元,可实现对目标收发方位角和幅相误差系数的无模糊联合估计,在角度估计过程中无需任何收发阵列幅相误差系数信息,无需谱峰搜索,运算量较小。算法未使用对阵列误差的微扰动及第一个收发阵元的幅相误差进行归一化的假设,更符合实际的误差模型。(本文来源于《上海航天》期刊2014年04期）
自校正算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种"自校正"算法,用于提高时间序列荧光图像中的多个运动目标识别的正确率(如囊泡).此算法的主要思想是构建一个由核函数迭加构成的模型,然后用这个模型去拟合无法分辨时刻的数据,通过最小二乘拟合后得到的模型与真实数据的χ~2统计残差及拟合得到的核函数的参数,来确定该时刻囊泡的数目及各囊泡的中心位置.我们在合成图像上比较加入了自校正算法和未加自校正算法的识别正确率,结果表明,加入了自检算法以后识别正确率得到了明显提高.同时,提出了一个优化的囊泡追踪流程,并应用到小鼠β细胞的囊泡荧光图像分析中.统计分析显示,加入葡萄糖刺激后,小鼠β细胞囊泡轨迹数目会增加,平均锚定时间会减少,这是由于胰岛细胞需要借助囊泡的转运和分泌来调控血糖平衡.因此我们进一步在亚细胞水平定量分析了活细胞中囊泡的活动.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自校正算法论文参考文献
[1].张宏欣,周穗华,张伽伟.叁轴磁强计实时自校正算法[J].电子学报.2017
[2].张翔,刘欣怡,吕平平,贾策.时间序列荧光图像中精确检测高密度快速运动多囊泡的“自校正”算法（英文）[J].生物化学与生物物理进展.2017
[3].王鹏,王红云,郭亚强,白艳萍.基于声矢量水听器阵列误差的自校正算法[J].数学的实践与认识.2017
[4].李磊,李国林.一种新的相干信源互耦自校正算法[J].北京理工大学学报.2016
[5].曲志昱,吴迪,王炎.基于线性变换的阵列幅相误差自校正算法[J].系统工程与电子技术.2016
[6].尹洁昕,吴瑛,王鼎.多子阵互耦影响下的非圆信号自校正算法[J].电子学报.2015
[7].张英,刘纪苟,张仁杰.一种减少频谱泄露的幅值和相位自校正算法[J].信息技术.2015
[8].尹洁昕,吴瑛,王鼎.非圆信号的协方差匹配自校正算法及其性能分析[J].中国科学:信息科学.2014
[9].吴魏,于宏毅,张莉.无源定位观测站站址误差自校正算法[J].信号处理.2014
[10].李洪兵,姜军,田海林,季军亮,郭艺夺.双基地MIMO雷达目标定位及幅相误差自校正算法[J].上海航天.2014
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