一种针对路面损坏识别的点云特征图像生成方法

一种针对路面损坏识别的点云特征图像生成方法

论文摘要

以车载激光点云数据为研究对象,提出一种针对路面损坏识别的点云特征图像生成方法。该方法首先对路面点云统计去噪,然后根据路面损坏的空间分布特征,设计一种损坏特征参考插值算子,构建圆形结构高程梯度差分窗口进行路面梯度分析,最后运用中值滤波算子滤除梯度椒盐噪声,生成路面损坏特征图像。经实验分析,对于不同类型的路面点云,该方法生成的路面损坏特征图像可以有效表达路面损坏目标,与传统方法相比,本文算法的提取准确率和召回率分别达到88.89%和92.31%,具有较强的适用性和可靠性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 路面损坏特征图像生成方法
  •   1.1 预处理
  •   1.2 路面损坏特征图像生成
  • 2 实验分析
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘如飞,朱健,杨正清,马新江

    关键词: 点云,路面损坏,特征图像,特征参考插值,高程梯度差分

    来源: 遥感信息 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院,天津水运工程勘察设计院,青岛秀山移动测量有限公司

    基金: 山东省自然科学基金资助项目(ZR2019BD033),国家重点研发计划(2016YFB0501705),国家基础测绘科技计划(2016KJ0101)

    分类号: TP391.41;U418.6

    页码: 22-28

    总页数: 7

    文件大小: 497K

    下载量: 147

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