论文摘要
以车载激光点云数据为研究对象,提出一种针对路面损坏识别的点云特征图像生成方法。该方法首先对路面点云统计去噪,然后根据路面损坏的空间分布特征,设计一种损坏特征参考插值算子,构建圆形结构高程梯度差分窗口进行路面梯度分析,最后运用中值滤波算子滤除梯度椒盐噪声,生成路面损坏特征图像。经实验分析,对于不同类型的路面点云,该方法生成的路面损坏特征图像可以有效表达路面损坏目标,与传统方法相比,本文算法的提取准确率和召回率分别达到88.89%和92.31%,具有较强的适用性和可靠性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘如飞,朱健,杨正清,马新江
关键词: 点云,路面损坏,特征图像,特征参考插值,高程梯度差分
来源: 遥感信息 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院,天津水运工程勘察设计院,青岛秀山移动测量有限公司
基金: 山东省自然科学基金资助项目(ZR2019BD033),国家重点研发计划(2016YFB0501705),国家基础测绘科技计划(2016KJ0101)
分类号: TP391.41;U418.6
页码: 22-28
总页数: 7
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