基于互联网数据的斗烟市场偏好性分析

论文摘要

为了研究消费者对斗烟产品的偏好性,基于互联网数据,使用Python编程语言编写网络爬虫程序获取斗烟产品信息及网络评价数据。利用评价数据分析消费者对斗烟品牌及配方类型的偏好性,并使用词频分析法及关联规则挖掘方法分析消费者对斗烟产品香味类型及配方组成的偏好性。结果表明:①大型斗烟企业的斗烟产品具有较高的市场占有率。②消费者对香味类型具有明显的偏好性,原味型(None)斗烟产品备受青睐;调味型斗烟产品中,香草(Vanilla)、朗姆酒(Rum)、可可/巧克力(Cocoa/Chocolate)及柑橘(Citrus)香味类型产品易被消费者接受,并且配方类型为芳香调味式(Aromatic)、英式(English)、纯烤烟式(Straight Virginia)的斗烟产品较受欢迎,具有较高的市场认可度。③从斗烟产品的配方组成看,烤烟(Virginia)、拉塔基亚烟草(Latakia)、白肋烟(Burley)及东方烟草/土耳其烟草(Oriental/Turkish)等烟叶原料最常在配方中使用,并且以上述原料为配方的原味型斗烟产品更受市场欢迎。通过基于互联网数据的斗烟市场偏好性分析可以为斗烟产品开发提供方向指导。

论文目录

• 1 研究现状
• 2 数据采集
•   2.1 数据来源
•   2.2 原始数据获取
•   2.3 原始数据处理
•   2.4 软件环境
• 3 数据分析
•   3.1 斗烟产品市场偏好性分析
•     3.1.1 斗烟品牌
•     3.1.2 斗烟香味类型
•     3.1.3 斗烟配方类型
•     3.1.4 斗烟配方组成
•   3.2 配方原料及香味类型关联分析
•     3.2.1 基于Apriori的配方原料及香味类型关联规则挖掘算法
•     3.2.2 关联规则挖掘结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 苏凯,付博,杨永锋,彭桂新,金一骁,武云杰,于建军,于建春

关键词: 斗烟,编程语言,市场偏好性,互联网数据,词频分析法,关联规则方法,产品设计

来源: 烟草科技 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技,经济与管理科学

专业: 轻工业手工业,工业经济

单位: 河南农业大学烟草学院,河南中烟工业有限责任公司技术中心

分类号: TS454;F416.8

DOI: 10.16135/j.issn1002-0861.2018.0547

页码: 106-113

总页数: 8

文件大小: 1904K

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