导读:本文包含了爆堆块度分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分形,图像处理,测试,几何,测量,理论,计算机。
爆堆块度分布论文文献综述
王云横[1]（2016）在《采用爆堆块度分布模型改进矿山爆破设计降低爆破成本》一文中研究指出采矿生产爆破所采用的爆破参数,不仅决定了爆堆中的块度的分布与组成,同时也决定爆破环节本身的成本高低。泰富矿业是中资在澳洲经营的铁矿项目,主营生产铁矿石。该矿原来生产中沿用的爆破技术及参数较高,爆破堆块均匀度较低。有关部门希望通过调整爆破参数降低生产成本,降低不合格率。据此,我们设计利用KUZ—RAM模型对爆破参数进行调整,调整后炸药平均单耗减少了11.8%,爆破炸药用量减少,爆堆中块度分布组成合理,达到了减低爆破成本,爆堆块度组成均匀度好的目的。(本文来源于《价值工程》期刊2016年02期）
赵明[2]（2015）在《基于分形理论矿岩爆堆块度分布规律的研究》一文中研究指出作为评价爆破效果的重要指标之一，爆堆岩石块度分布规律的研究对矿山后续生产工艺和采矿生产效益产生重要影响。现阶段，常见的研究爆堆岩块分布规律的方法有直接法、间接法两大类，其中筛分法和经验函数法应用最为普遍。尽管这些方法能够在一定程度上对爆堆岩块分布进行有效的定量评价，但都存在一定缺陷和不足之处。在经验函数的基础上，引入分形相关理论，并通过目前流行的摄影技术和图片处理技术来研究爆堆岩块块度分布规律，旨在能更为便捷、科学地对爆堆块度分布定量评价。本文在大量研究国内外关于爆堆岩块块度分布规律相关参考文献和矿山实际爆堆块度的基础上，比较常用的经验函数方法，选用Gates-Gaudin-Schumann经验函数为深入研究对象。为弥补该经验函数参数选定困难的缺陷，本文借助分形相关理论，引用分形维数这一能反映岩石块度分布规律的特征值，建立起爆堆爆破块度分形分布模型。本文通过采集实际岩样，企图通过实验方式模拟爆堆摄影过程。依据所拍摄图像，利用Matlab强大图像处理工具功能，对图像进行二值化、去背景化、平滑滤波、锐化、边缘检测等技术处理，获取爆堆岩块块度分布数据信息。对获得数据进行处理分析，研究得出能反映该爆堆岩块块度分布的分形维数值D=2.5247。依据研究出的分形维数值，完善之前构建的块度分布分形模型，并将分布规律以筛下积累百分量数据表的形式直观的呈现出。本文利用摄影—图像处理技术和Matlab软件强大的图像处理功能，较为方便准确的确定能反映爆堆块度信息的分形维数，实用性强，能较好的弥补筛分法耗时耗力的不足和传统经验分布函数分布参数难以确定等缺陷。同时，针对研究结果进行分析，并提出影响爆堆块度分布的可能存在的误差因素。望本次研究能积极推动分形理论在爆破领域的进一步研究，并不断完善爆堆岩块块度分布分形模型，从而能更精确的定量分析岩块块度分布情况。(本文来源于《内蒙古科技大学》期刊2015-06-05）
璩世杰,刘际飞,许文耀[3]（2013）在《爆堆矿岩块度分布的计算机图像自动处理系统》一文中研究指出对建立的计算机矿岩块度图像自动识别处理系统,引入了"双阈值亮点膨胀递减循环处理"技术进行图像二值化处理,在二值化技术的基础上对爆堆图像进行两次平滑去噪,运用拉普拉斯算子边缘检测法提取岩块边界。配合单一型链结区域增长法创造性地提出最小距分割法运用于区域分割。采用R-R函数对该处理结果进行了双对数回归分析,得到了爆堆矿岩块度分布结果。测试结果表明,系统具有较高的测试精度,误差一般不大于10%,能够满足实际应用要求,是一种具有很好发展前景的测试方法。(本文来源于《金属矿山》期刊2013年06期）
于永江,王来贵,何峰[4]（2005）在《煤体爆堆块度分布的测试》一文中研究指出根据分形几何理论得出爆堆块度分布和块度分维数的关联关系,然后根据现场爆堆块度分布建立爆堆块度分维值与爆破参数的关系,从而达到指导人们进行爆破参数优化,控制煤体爆破块度,进行爆前的块度估算和块度预测的目的.(本文来源于《煤炭学报》期刊2005年03期）
题正义,衣东丰[5]（2003）在《爆堆矿岩块度分布测试方法概述》一文中研究指出爆堆矿岩块度分布是评价爆破效果重要的指标之一。准确地测定出爆破后矿岩的块度分布,既是正确评价爆破质量的前提,又是建立爆破块度计算模型和优化爆破参数的基础。关于爆堆矿岩块度分布研究已经历了半个多世纪。本文对于爆堆矿岩块度分布的现有的测试方法,进行了系统的归纳总结,介绍了爆堆矿岩块度分布测试方法的发展历史和研究现状,将有助于该领域的深入研究。(本文来源于《辽宁工程技术大学学报》期刊2003年S1期）
衣东丰[6]（2003）在《爆堆矿岩块度分布自动分析模型研究》一文中研究指出在总结了半个多世纪对爆堆矿岩块度分布分析的测试方法的基础上，着重研究了最新的测试方法――爆堆矿岩块度分布自动与分形测试系统，该系统处理的照片必须是垂直爆堆斜面拍摄得到，从而降低了数据采集人员的安全性，增加了数据的采集的工作量，延长了数据处理周期。针对该系统的这点不足，改照片垂直爆堆斜面拍摄为水平拍摄。对得到的几何畸变图像，应用结合分形理论，数量统计和计算机图像处理技术开发的扭偏子系统进行处理，恢复到垂直爆堆斜面拍照的状态。对扭偏子系统进行必要的精度检验，证明在保证测试精度的前提下，扭偏子系统能够解决自动与分形测试系统的不足。本文的创新之处，将适用于二维平面几何畸变图像的恢复处理技术同分形理论及爆堆矿岩的分形特征紧密结合，提出了对爆堆采用水平方向进行拍照，对畸变图像进行扭偏处理，使其能够准确反映爆堆矿岩的整体块度分布情况。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2003-12-01）
题正义,孙臣良,杨艳国[7]（2002）在《爆堆块度分布的自动与分形测试系统的应用》一文中研究指出露天矿爆堆矿岩块度分布是评价爆破效果最重要的指标,但其分布参数非常难以获得。如何准确地的获得爆堆各级岩块的组成是国内外众多采矿界学者研究的重要课题之一。采用摄影测量的方法去获得求算爆堆块度分布分形模型中分维数的基础数据,即解决了摄影测量分析系统的“小块漏失”现象,又为分形测试系统的推广应用奠定了基础。本文重点介绍了自动测试系统和分形测试系统在阜新矿务局海州煤矿的应用与分析。(本文来源于《辽宁工程技术大学学报》期刊2002年04期）
孙臣良,题正义,高波[8]（2002）在《基于图像处理的爆堆块度分布自动测试系统》一文中研究指出建立了爆堆块度分布的二维计算模型,运用单图片摄影测量和计算机图像处理技术开发了实用可靠、安全经济、简便高效的自动测试系统,实现了原始爆堆图像获取、图像基本处理、融合岩块切割、岩块几何尺寸计算和分级曲线测定等过程的计算机处理,具有较好的适用性。测试结果表明,系统具有较高的测试精度,能够满足实际应用要求,是一种具有很好发展前景的测试方法。(本文来源于《辽宁工程技术大学学报》期刊2002年04期）
题正义[9]（2001）在《爆堆块度分布的自动与分形测试系统研究》一文中研究指出露天矿爆堆矿岩块度分布是评价爆破效果最重要的指标，但其分布参数非常难于获得。如何准确地获得爆堆各级岩块的组成是国内外众多采矿界学者研究的重要课题之一。 本文在深入研究分析国内外各类测试系统及块度分布计算方法的基础上，经过一系列的分析比较，所建测试系统采用了二维块度分布计算方法。并利用手工测试方法对其进行了检验，计算结果与筛分结果的平均标准差仅为4.05％，证明了该方法的正确性。为测试系统的建立奠定了技术基础。 本文结合单图片摄影测量技术，块度分布计算方法和计算机图像处理技术建立了爆堆块度分布的自动测试系统。为该系统开发了一套功能齐全，含有近70个算子的大型图像处理系统。其中包括有典型通用的算子，也有作者根据研究需要自行设计的算子。在模型研究过程中，经多次尝试和反复比较，精选出一套较佳的算子组合，对照片上的各级岩块进行自动圈定。经检验，自动测试系统的误差为6.73％，精度能够满足实际应用的需要。自动测试系统具有测试工作量小，劳动强度低，效率高等优点，具有广泛的应用前景。但与其它摄影测量方法一样，自动测试系统也存在着所谓“小块漏失”现象，亦即系统虽然对较大岩块的块度分析具有较高的精度，却不能准确描述较小岩块的组成。 这种小块漏失现象影响了其推广应用。许多学者提出了一些修正方法，虽然这些方法在某种程度上解决了这一问题，但具体实施较为困难。有的需要进行大量的统计分析，工作量大，成本高；有的具有区域样本局限性，难于异地推广应用。 为了从根本上解决这一问题，作者根据爆堆块度分布是一分形结构的结论，并根据各级岩块的数量，分形维数与岩块直径之间的关系，结合经验分布函数，经理论推导，建立了爆堆块度分布的分形测试模型，并利用一元线性回归的数学方法提出了求算分形维数的方法。求导分形维数的原始数据的获得一直影响着分形测试系统的推广应用。利用筛分方法工作量大，成本高：如果筛分量少，样本空间小，可信度低，其它统计方法同样具有区域样本局限性。作者根据对摄影测量方法的研究，提出了利用摄影测量和计算机图像处理的方法去获取求算分形维数的数据。从而使分形测试系统进一步完善，构成一套独立完备的测试系统。 由于爆堆的块度分布具有良好的分形结构，分形模型是一连续曲线，只要能够准确地测定爆堆块度分布的分形维数，则能够再现所有各级岩块的组成，于是可以弥补自动测试系统的小块漏失的不足。经实验室模型检验，系统的平均误差仅为2．95％，测试精度较高。无论是在测试精度方面，还是在分析时间方面都优．于自动测试系统。 这两个测试系统曾在阜新矿务局海州煤矿－92m剥离平盘进行了应用。分析结果表明，该处爆破效果较好，但仍有进一步改善的余地，据此，根据装运设备的容量和能力，向矿方提出了应调整爆破参数、适当加大量大岩块尺寸的建议，以降低生产成本和提高设备利用率及生产效率。 本文的主要创新之处是： 开发了一套功能强大的用于自动圈定爆堆表面岩块周边的计算机图像处理软件，并推导出了块度分布的计算方法，形成了爆堆块度分布的自动测试系统。在此基础之上，建立了利用摄影测量和计算机图像处理求算分形维数的方法和爆堆块度分布的分形计算模型。用简便易行的方法解决了获得求算分维数的原始数据问题，使分形测试系统更为完善，更有利于推广应用。从而开辟了摄影测量，图像处理和分形理论的一个新领域，利用该系统测试爆堆块度分布成本低，精度高，简便易行，可用于指导爆破参数设计及优化，以获取最佳的爆破效果。这一成果具有重要的理论意义和实用价值。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2001-07-01）
丁涛[10]（2000）在《爆堆岩石块度分布的分形模型研究》一文中研究指出爆堆岩石块度的研究是矿山开采中的一个重要问题，合理的块度分布能够降低开采成本，减小后续的二次破碎工作量，大大提高采矿效率。 本文运用分形理论建立了爆堆岩石块度的质量分布分形模型和数量分布分形模型，通过现场采集样本进行的筛分实验，证明了块度分布分形模型的合理性和可用性。在此基础上，利用摄影测量法来确定分形维数和计算块度分布的分形模型，实现了从照片扫描、数值图像处理、块度统计、确定分形维数到输出块度质量分布分形模型和数量分布分形模型统计曲线的全部过程的自动化。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2000-12-01）
爆堆块度分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
作为评价爆破效果的重要指标之一，爆堆岩石块度分布规律的研究对矿山后续生产工艺和采矿生产效益产生重要影响。现阶段，常见的研究爆堆岩块分布规律的方法有直接法、间接法两大类，其中筛分法和经验函数法应用最为普遍。尽管这些方法能够在一定程度上对爆堆岩块分布进行有效的定量评价，但都存在一定缺陷和不足之处。在经验函数的基础上，引入分形相关理论，并通过目前流行的摄影技术和图片处理技术来研究爆堆岩块块度分布规律，旨在能更为便捷、科学地对爆堆块度分布定量评价。本文在大量研究国内外关于爆堆岩块块度分布规律相关参考文献和矿山实际爆堆块度的基础上，比较常用的经验函数方法，选用Gates-Gaudin-Schumann经验函数为深入研究对象。为弥补该经验函数参数选定困难的缺陷，本文借助分形相关理论，引用分形维数这一能反映岩石块度分布规律的特征值，建立起爆堆爆破块度分形分布模型。本文通过采集实际岩样，企图通过实验方式模拟爆堆摄影过程。依据所拍摄图像，利用Matlab强大图像处理工具功能，对图像进行二值化、去背景化、平滑滤波、锐化、边缘检测等技术处理，获取爆堆岩块块度分布数据信息。对获得数据进行处理分析，研究得出能反映该爆堆岩块块度分布的分形维数值D=2.5247。依据研究出的分形维数值，完善之前构建的块度分布分形模型，并将分布规律以筛下积累百分量数据表的形式直观的呈现出。本文利用摄影—图像处理技术和Matlab软件强大的图像处理功能，较为方便准确的确定能反映爆堆块度信息的分形维数，实用性强，能较好的弥补筛分法耗时耗力的不足和传统经验分布函数分布参数难以确定等缺陷。同时，针对研究结果进行分析，并提出影响爆堆块度分布的可能存在的误差因素。望本次研究能积极推动分形理论在爆破领域的进一步研究，并不断完善爆堆岩块块度分布分形模型，从而能更精确的定量分析岩块块度分布情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
爆堆块度分布论文参考文献
[1].王云横.采用爆堆块度分布模型改进矿山爆破设计降低爆破成本[J].价值工程.2016
[2].赵明.基于分形理论矿岩爆堆块度分布规律的研究[D].内蒙古科技大学.2015
[3].璩世杰,刘际飞,许文耀.爆堆矿岩块度分布的计算机图像自动处理系统[J].金属矿山.2013
[4].于永江,王来贵,何峰.煤体爆堆块度分布的测试[J].煤炭学报.2005
[5].题正义,衣东丰.爆堆矿岩块度分布测试方法概述[J].辽宁工程技术大学学报.2003
[6].衣东丰.爆堆矿岩块度分布自动分析模型研究[D].辽宁工程技术大学.2003
[7].题正义,孙臣良,杨艳国.爆堆块度分布的自动与分形测试系统的应用[J].辽宁工程技术大学学报.2002
[8].孙臣良,题正义,高波.基于图像处理的爆堆块度分布自动测试系统[J].辽宁工程技术大学学报.2002
[9].题正义.爆堆块度分布的自动与分形测试系统研究[D].辽宁工程技术大学.2001
[10].丁涛.爆堆岩石块度分布的分形模型研究[D].辽宁工程技术大学.2000
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