马尔科夫与ARIMA组合模型对地区降雨量的预测研究

论文摘要

传统的马尔科夫模型和ARIMA模型对年降雨量预测会有一定的偏差和不稳定性,对此提出用ARIMA模型和马尔科夫模型分别进行地区降雨量的预测。将ARIMA模型预测结果与马尔科夫模型预测结果进行平均化操作,对三种实验结果进行分析比较。实验结果表明,组合后的模型对于年降雨量具有较好的预测效果,稳定性较高。

论文目录

• 0 引 言
• 1 马尔科夫模型
• 2 ARIMA模型
• 3 实验过程及结果
•   3.1 ARIMA模型预测
•     （1） 序列平稳性判断。
•     （2） 模型识别。
•     （3） 模型预测。
•   3.2 马尔科夫模型预测
•   3.3 两种模型组合预测
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐梦茹,王学明

关键词: 马尔科夫模型,模型,年降雨量预测

来源: 计算机应用与软件 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学,气象学

单位: 宁夏大学信息工程学院,宁夏大学网络信息管理中心

分类号: O211.62;P457.6

页码: 34-37+67

总页数: 5

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