论文摘要
目的针对当前国内瓶盖划痕检测算法在较复杂背景条件下,存在精度不高、瓶盖划痕图像灰度值变化剧烈,且影响因素较多,无法准确定位检测的问题,提出一种基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测方案,以实现在对比度较低的背景下对细微划痕快速准确的检测。方法对标准图像作预处理创建模板,对样本图像进行滤波降噪、基于形状的模板匹配、提取感兴趣区域(ROI)、高斯差分滤波增强划痕拉开对比度、二维Otsu阈值分割、形态学处理、特征提取划痕。通过获取300幅瓶盖表面图像,与差影法、大津法、人工检测法进行了划痕检测对比实验。结果实验结果表明,提出的算法能快速、准确、高效地提取瓶盖划痕,检测1幅图片的平均时间为113ms,检测准确率为98.3%。结论该方案与人工检测、差影法、大津法相比,检测精度更高、速度更快、鲁棒性更好,可以满足工业上的生产需求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨健,辛浪,豆昌军
关键词: 划痕检测,机器视觉,梯度双边滤波,模板匹配,高斯差分滤波,二维阈值分割
来源: 包装工程 2019年13期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用
单位: 成都理工大学
分类号: TP391.41;TB487
DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.13.033
页码: 227-232
总页数: 6
文件大小: 1523K
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